Python是一门编程语言，可以做很多事情，比如可以做个网站、数据分析、爬虫，还可以批量修改文件名、操作电子表格、做酷炫的数据可视化图表、下载图片和视频等等。通过Python的帮助，我们可以提高工作效率，可以做到以前做不到的事情，让别人对你刮目相看，让上司和公司对你的价值有重新的评估！

我们来看看掌握基本的 Python 技能，都能做哪些事情Python爬虫在这个信息爆炸的时代，展示在我们眼前的信息总是纷繁缭乱的，如何想要快速获取到你想要的信息？网络爬虫这个时候就发挥出作用了。以运营工作举例，我想为大家出一期豆瓣评分最高的计算机书籍top100的盘点文章，怎么获取这份书单最方便？一本一本查找对比比较吗？不！是爬虫。双十一了我想为大家盘点那些非常划算的活动，出一期购物清单，我要怎么获取最省力？挨个去查吗？不！是爬虫。更别说12306火车票查询、携程机票查询；爬取美团电影、豆瓣电影用户评论等等，爬虫的用处可以说是非常广泛。这样就能够更加主动的获取对你有用的信息，这是掌握Python爬虫可以给你带来的收获。科学计算Python 作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作为主要开发语言。人工智能Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。金融理财分析Python语言在金融工程领域用得最多，我们在Python练习实践中常常可以看到量化交易，金融分析等实例。主要原因是因为Python是一门动态语言，语言结构清晰简单，且成熟稳定，再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等，尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。大数据分析Python在数据分析方面有着天然的优势，它比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代，会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了，可以严重一点说，没有哪一行完全不需要数据分析，不过是占比大小罢了。学会用Python做数据分析，以数据为驱动，会帮助你的工作更快更好地找到方向。Python数据作图Python具有强大的数据处理功能，对于数据作图，提升office效率都是小意思。能用到Python 的地方非常多。无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习 Python。而现在 Python 的火爆已经来到了程序员的圈子外，进入了国务院《新一代人工智能发展规划的通知》里。Python 也已经走进了小学生的课程里。自动化运维在自动化运维领域，Python 是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。胶水语言Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了上面提到的，在其他领域也常常见到 Python 的身影：金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言游戏：一些引擎使用 Python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序在各家公司里，Python 还常被用来做快速原型开发，以便更快验证产品概念。而众多极客也把 Python 作为实现自己天马行空想法的神兵利器。Python 的优点是什么？简单、免费、兼容性、面向对象、 函数库，等以及其他的各种各样的方向Python 都可以胜任。对于一些从没有写过代码的人来说，Python 的代码简洁易懂。也正是因为这个原因，与其他语言相比，python对小白跟友好。还有就是 Python 编写的程序其可维护性很高，从商业角度来看，这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。

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