}
}).start();
}
而如果使用lambda表达式:
@Test
public void runable() {
new Thread(() -> System.out.println(“It’s a lambda function!”)).start();
}
最后的输出:
The old runable now is using!
It’s a lambda function!
是不是强大到可怕?是不是简单到可怕?是不是清晰明了重点突出到可怕?这就是lambda表达式的可怕之处,用极少的代码完成了之前一个类做的事情!
Java的集合类是日常开发中经常用到的,甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比:
@Test
public void iterTest() {
List languages = Arrays.asList(“java”,“scala”,“python”);
//before java8
for(String each:languages) {
System.out.println(each);
}
//after java8
languages.forEach(x -> System.out.println(x));
languages.forEach(System.out::println);
}
如果熟悉scala的同学,肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象,并且将lambda表达式带入其中。
languages.forEach(System.out::println);
这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法,在这里也是可以的。
一提到函数式编程,一提到lambda表达式,怎么能不提map。。。没错,java8肯定也是支持的。请看示例代码:
@Test
public void mapTest() {
List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));
}
最后的输出结果:
10.5
21.0
31.5
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:
@Test
public void mapReduceTest() {
List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get();
System.out.println(allCost);
}
最终的结果为:
63.0
如果我们用for循环来做这件事情:
@Test
public void sumTest() {
List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double sum = 0;
for(double each:cost) {
each += each * 0.05;
sum
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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享
+= each;
}
System.out.println(sum);
}
相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
@Test
public void filterTest() {
List cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
List filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());
filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));
}
最后的结果:
30.0
40.0
将java写出了python或者scala的感觉有没有!是不是帅到爆!