当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

图例：

 应用实例：

 代码实现：

package com.sanjin.study;

/**
 * @author sanjin
 * @create 2021-12-18 11:32
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11*11
        //0表示没有棋子 1表示黑子 2表示蓝子
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        System.out.println("原始的二维数组：");
        for (int[] row : chessArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转化为稀疏数组
        //1.先遍历二维数组，得到非零数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        //遍历二维数组，将非0值存放到sparseArr中
        int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.print(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2] + "\n");

        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组恢复为二维数组
        //1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        //2.再读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给原始的二维数组
        int chessArr1[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for(int i = 1;i < sparseArr.length;i++){
            chessArr1[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组为：");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

个人感受：稀疏数组可以作为一种对文件的压缩方式

真尼玛难学，还得多敲敲