第7组 Beta迭代(5/6) (庄薪霖)

本文主要是介绍第7组 Beta迭代(5/6) (庄薪霖)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

第7组 Alpha冲刺(1/3)

1.模型优化部分:

成功进一步改进了精度，当前达到的最高精度是93.875%(从93.375%上升到93.875%)

2.demo部分:

完成了第一个web端demo，测试地址:http://art.oucer.site

姓名	博客URL
庄薪霖	https://www.cnblogs.com/mihara/p/15704211.html
麻宏洋	https://www.cnblogs.com/1q2w2/p/15578986.html
周博谦	https://www.cnblogs.com/flower-sea/p/15581071.html
帅翔宇	https://blog.csdn.net/merits_/article/details/120922358
花如壮	http://www.oucer.site/archives/599/
赵文杰	https://blog.csdn.net/Z0403/article/details/121433270

1.继续优化模型

2.完成微信小程序的开发(连接前端页面和API)，得到一个可用的微信小程序

3.扩展“反馈功能",允许用户对识别不准确的情况进行反馈改正。

1.当前Nginx对于上传的图片格式和大小有严格限制(1MB,.jpg),下一步要突破限制。

2.不知道如何进一步提高识别速度(当前对于一张图片识别需要10s左右)

3.图片的缓存机制实现不完整。

这篇关于第7组 Beta迭代(5/6) (庄薪霖)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！