Java8新特性之stream流操作使用

本文主要是介绍Java8新特性之stream流操作使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、Java8新特性

Lambda表达式：允许把函数作为一个方法的参数传递到方法中。
方法引用：可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。
默认方法 − 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
新工具：Nashorn引擎 jjs、类依赖分析器jdeps。
Stream API ：函数式编程风格引入。
Date Time API：加强对日期与时间的处理。
Optional 类：用来解决空指针异常。
Nashorn, JavaScript 引擎：允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。

二、Stream API 介绍（特性之一）

将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。
不会存储元素，按需计算。
数据源流的来源可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator 等。
类似SQL语句一样的聚合操作，比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代，而Stream提供了内部迭代的方式。

三、具体使用

stream的操作符大体上分为两种：中间操作符和终止操作符

1. 生成流

stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。

2. 中间操作符

filter(T-> boolean)：过滤数据，保留 boolean 为 true 的元素。

//假设：list(20, 23, 25, 28, 30, 33, 37, 40);
//从指定数据集合中过滤出大于等于30的数据集合
//collect(Collectors.toList())可以把流转换为 List 类型，
//collect实际上是一个终止操作。
List<Integer> filterList= list.stream().filter(x -> x >= fil30).collect(Collectors.toList());
//结果：[30, 33, 37, 40]
System.out.println(filterList);

map(T -> R)：转换操作符，可以做数据转换。

//假设：list("1", "2", "3", "4", "5", "6");
    List<Long> collect1 = list.stream()
    .map(x -> Long.parseLong(x))
    .collect(Collectors.toList());
    //结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

    //结果：111111
    list.stream()
    .mapToInt(x -> x.length())
    .forEach(System.out::print);

    //结果：1.01.01.01.01.01.0
    list.stream()
    .mapToDouble(x -> x.length())
    .forEach(System.out::print);

flatMap(T -> Stream)：将元素T映射成流，再把每一个流连接成为一个整体流。

	List<List<String>>  list = new ArrayList<List<String>>(){{
        add(Lists.newArrayList("a","b","c"));
        add(Lists.newArrayList("d","e","f"));
        add(Lists.newArrayList("j","k","y"));
    }};
    //结果：[[a, b, c], [d, e, f], [j, k, y]]
    
    List<String> collect = list.stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList());
    //结果：[a, b, c, d, e, f, j, k, y]

distinct：去重，也可使用Collectors.toSet()达到去重目的。

List<Integer> strings =new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,2,8,4,7)) ;
//去除重复的4
List<Integer> collect = strings.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
//结果：[1, 4, 64, 16, 49]

sorted：排序，前提是实现Comparable接口，也可自定义比较器。

//假设：list(5, 3, 7, 1, 4, 6);
List<Integer> collect = list.stream().sorted((a, b) -> a.compareTo(b)).collect(Collectors.toList());
//结果：[1, 3, 4, 5, 6, 7]

limit：限流操作，比如有5个元素，只取前3个元素。

List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,2,8,4,7));
List<Integer> collect = 
list.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
//结果：[1，2，2]

skip：跳过操作，比如：有个10个元素，跳过5个元素，从第6个元素开始遍历。

List<Integer> strings = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,2,8,4,7));
    List<Integer> collect = list.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());
    //结果：[2,8,4,7]

peek：挑出操作，返回的stream仍旧是原来的stream。

List<String> strings =  new ArrayList<>(Arrays.asList("a","b"));
strings.stream().peek(x -> x.toUpperCase()).forEach(System.out::print);
//结果：["a","b"]
strings.stream().map(x -> x.toUpperCase()).forEach(System.out::print);
//结果：["A","B"]

3. 终止操作符

forEach：支持并行处理。forEachOrdered：按顺序处理的，遍历速度较慢。

List<String> strings = new ArrayList<>(Arrays.asList("a","b"));
list.stream().forEach(x-> System.out.print(x+' '));
//结果：["a","b"]

//简化
list.forEach(x-> System.out.print(x+' '));

list.stream().forEach(x-> System.out.print(x+' '));
//结果：["a","b"]

collect：收集操作，collector提供了很多的收集器。如：toMap、toSet、toList、joining等操作。

//setter、getter、构造函数省略
class User {
private String name;
private Integer age;
｝
//假设user1=｛"jj",123｝,user2={"fs",1},user3={"te",1}
//toSet去重,结果：[1, 123]
Set<Integer> collect = users
.stream()
.map(User::getAge)
.collect(Collectors.toSet());

//toList,结果：[User{name='fs', age=1}, User{name='te', age=1}]
//orElse(null):如果一个都没有，返回null
List<User> collect = users
.stream()
.filter(user -> user.getAge() == 1)
.collect(Collectors.toList())
.orElse(null);

//toMap,结果：{jj=User{name='jj', age=123}, te=User{name='te', age=1}, fs=User{name='fs', age=1}}
Map<String, User> map  = users
.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity()));

//joining,假设list=["a","b"],结果：a,b,c
String collect3 = list.stream().collect(Collectors.joining(","));

//counting,结果：3（类似list.size()）
Long collect = users.stream().collect(Collectors.counting());

find：有如下两个查找方法。
findFirst：找到第一个
findAny：使用 stream() 时找到的是第一个元素，使用 parallelStream() 并行时找到的是其中一个元素。
```
//结果：User{name='jj', age=123}
User user = users.stream().findFirst().orElse(null);

//结果：User{name='jj', age=123}
User user = users.stream().findAny().orElse(null);
```

match：有如下三个匹配方法。
allMatch：所有元素都满足条件，返回boolean类型
anyMatch：任意一个元素满足条件，返回boolean类型
noneMatch：所有元素都不满足条件，返回boolean类型

//所有对象的年龄都大于0？ 结果：true
boolean b = users.stream().allMatch(user -> user.getAge() > 0);

//存在对象的年龄小于0？ 结果：false
boolean b1 = users.stream().anyMatch(user -> user.getAge() < 0);

//不存在对象的年龄大于200？  结果：true
boolean b2 = users.stream().noneMatch(user -> user.getAge() > 200);

count：统计操作，与集合的size()方法类似。
```
//结果：3
long count = users.stream().count();
```

4. min、max：获取最大，最小值。

//结果：User{name='jj', age=123}
Optional<User> max = users
.stream()
.max((User a, User b) -> a.getAge().compareTo(b.getAge()));
System.out.println(max.get());

5. reduce：规约操作，将整个流的值规约为一个值。

//结果：24
List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,2,8,4,7));
Optional<Integer> reduce = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
System.out.println(reduce.get());

6. toArray：数组操作，将数据流的元素转换成数组。

//结果：[1,2,2,8,4,7]
List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,2,2,8,4,7));
Integer[] integers = list.stream().toArray(Integer[]::new);

四、实际应用场景

1.从两个集合中找相同的元素。一般用户批量导入。先查询出数据，再比对，再进行新增或修改。

List<String> list1 = new ArrayList<>(Arrays.asList("ab","a","ad"));
List<String> list2 = new ArrayList<>(Arrays.asList("ac","a","ad"));
List<String> collect = list1.stream().filter(s -> list2.stream().anyMatch(s2 -> s2.equals(s))).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

2.统计指定集合中，姓名相同的人中年龄最小的年龄。

//假设user1=｛"jj",123｝,user2={"jj",1},user3={"te",1}
User user = users
.stream()
.sorted((User u1, User u2) -> u1.getAge().compareTo(u2.getAge()))
.findFirst()
.orElse(null);
//结果：User{name='jj', age=1}
System.out.println(user);

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