1.2.2（编译、解释）
c语言编译型 python解释型
1.3.3（python特点）

2.2.2（注释格式 （选择））
2.2.3（保留字、命名（选择））
2.2.8（eval函数 多次考（本质为脱引号））

数据类型（char不是python数据类型）
基本数据类型（整数、浮点数、复数）
3.5字符串（输入输出、★切片）
表3.12（lower upper split join replace）
int（3.14）== 3
int（9.9）== 9
float（3）== 3.00
表达式取位宽最长的数据类型
★if（0.1+0.2==0.3）  false （float的数据处理）
P68 pow（）
P81 特殊格式化控制字符

程序控制结构 分支结构（选择（读懂程序））

函数定义（语法形式）
变量声明
循环的使用
递归调用（程序题）

组合数据类型（概念 有序与无序）
（什么时候用圆、大、中括号）
P161 列表操作 表6.4

文件读取方法的区别 表7.2
.open .close

第三方库（选择）：

从数据分析到人工智能

数据分析： 
numpy 
pandas 
SciPy 

数据可视化：
Matplotlib  
seaborn  
mayavi  

文本处理：
PyPDF2（处理pdf）
NLTK（自然语言文本处理）     
Python-docx（处理word） 

机器学习：
Scikit-learn（最基本最优秀的机器学习之一）
TensorFlow
MXNet（基于神经网络，自动驾驶、机器翻译、语音识别）

从web解析到网络空间

网络爬虫：
Requests（最友好，页面级）
Scrapy（最主要最专业的框架之一）
pyspider（强大的web页面爬取）

web信息提取：
BeautifulSoup（HTML和XML的解析库）
Re（正则表达式解析处理）
Python-Goose（提取文章类型）

web网站开发：
Django（最流行web应用框架，MTV模式）
Pyramid（规模适中）
Flask（简单规模小快速）
规模：Django>Pyramid>Flask

网络应用开发：
WeRoBot（微信公众号开发框架）
aip（百度AI开放平台接口）
MyQR（二维码生成）