Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs. The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries.
通过官方网站介绍我们可以了解到,pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架,主要有
以下几个特点:
1.直接使用pip命令安装
pip install -U pytest # -U是如果已安装会自动升级最新版本
2.验证安装结果
pytest --version # 展示当前安装版本 C:\Users\edison>pytest --version pytest 6.2.5
3.在pytest测试框架中,要遵循以下约束:
pytest进行测试比较简单,我们来看一个实例:
import pytest # 导入pytest包 def test_001(): # 函数以test_开头 print("test_01") def test_002(): print("test_02") if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","test_1214.py"]) # 调用pytest的main函数执行测试
这里我们定义了了两个测试函数,直接打印出结果,下面执行测试:
============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Code\venv\Scripts\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Code collecting ... collected 2 items test_1214.py::test_001 PASSED [ 50%] test_1214.py::test_002 PASSED [100%] ============================== 2 passed in 0.11s ============================== Process finished with exit code 0
输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。
pytest.main(["-v","test_1214.py"]) 通过python代码执行 pytest.main() 1.直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下,以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件】 2.设置pytest的执行参数 pytest.main(['--html=./report.html','test_login.py'])【执行test_login.py文件,并生成html格式的报告】 main()括号内可传入执行参数和插件参数,通过[]进行分割,[]内的多个参数通过‘逗号,’进行分割 运行目录及子包下的所有用例 pytest.main(['目录名']) 运行指定模块所有用例 pytest.main(['test_reg.py']) 运行指定模块指定类指定用例 pytest.main(['test_reg.py::TestClass::test_method']) 冒号分割 -m=xxx: 运行打标签的用例 -reruns=xxx:失败重新运行 -q: 安静模式, 不输出环境信息 -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息 -s: 显示程序中的print/logging输出 --resultlog=./log.txt 生成log --junitxml=./log.xml 生成xml报告
pytest断言主要使用Python原生断言方法,主要有以下几种:
import pytest # 导入pytest包 def add(x,y): # 定义以test_开头函数 return x + y def test_add(): assert add(1,2) == 3 # 断言成功 str1 = "Python,Java,Ruby" def test_in(): assert "PHP" in str1 # 断言失败 if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","test_pytest.py"]) # 调用main函数执行测试
============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Code\venv\Scripts\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Code collecting ... collected 2 items test_pytest.py::test_add PASSED [ 50%] test_pytest.py::test_in FAILED [100%] ================================== FAILURES =================================== ___________________________________ test_in ___________________________________ def test_in(): > assert "PHP" in str1 E AssertionError: assert 'PHP' in 'Python,Java,Ruby' test_pytest.py:11: AssertionError =========================== short test summary info =========================== FAILED test_pytest.py::test_in - AssertionError: assert 'PHP' in 'Python,Java... ========================= 1 failed, 1 passed in 0.18s ========================= Process finished with exit code 0
可以看到运行结果中明确指出了错误原因是“AssertionError”,因为PHP不在str1中。
1.运行指定案例
if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","-s","test_1214.py"])
2.运行当前文件夹包括子文件夹所有用例
if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","-s","./"])
3.运行指定文件夹(code目录下所有用例)
if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","-s","code/"])
4.运行模块中指定用例(运行模块中test_add用例)
if __name__ == '__main__': pytest.main(["-v","-s","test_pytest.py::test_add"])
5.执行失败的最大次数
使用表达式"--maxfail=num"来实现(注意:表达式中间不能存在空格),表示用例失败总数等于num 时停止运行。
6.错误信息在一行展示
在实际项目中如果有很多用例执行失败,查看报错信息将会很麻烦。使用"--tb=line"命令,可以很好解决这个问题。
本地写一个查询用户信息的接口,通过pytest来调用,并进行接口断言。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import pytest 3 import requests 4 5 def test_agent(): 6 r = requests.post( 7 url="http://127.0.0.1:9000/get_user", 8 data={ 9 "name": "吴磊", 10 "sex": 1 11 }, 12 headers={"Content-Type": "application/json"} 13 ) 14 print(r.text) 15 assert r.json()['data']['retCode'] == "00" and r.json()['data']['retMsg'] == "调用成功" 16 17 if __name__ == "__main__": 18 pytest.main(["-v","test_api.py"])