一：Conda-pcak在什么情况下使用：

二：conda常见的使用指令：

1：查看自己conda管理有几种python环境：

2：创建一个新的python环境：

3：对已经存在的python环境进行复制：

4：切换到对应的python环境：

三：打包某个python环境

1：进行python环境打包：

2：传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上：

3：解压缩py366.tar.gz:

4：激活环境：

特别强调的问题：

一：Conda-pcak在什么情况下使用：

移植python环境一般用于一下几种情况：

        1：别人要运行你的代码，但是没有你的python环境，如果要一个一个python包进行安装，则非常麻烦，并且有时候还安装出现问题。

        2：有一个包始终安装不上，但是在你的另一个python环境下有，或者在别人的环境中存在，这个时候就可以将python环境打包，移植到你的电脑上，然后激活该环境，运行对应的项目。

        在我初期学习时，总是有包安装不上，或者就是不通的项目需要不通的环境，但是也总不能在一个环境下运行所有项目，这里面牵扯到python版本和各种包的版本的问题，是在令人头疼，耐心看完这篇文章，你会对python环境的管理有一个熟练且清楚的掌握。

二：conda常见的使用指令：

1：查看自己conda管理有几种python环境：

conda info –envs

可以看到，我的服务器下conda管理了3个环境（base, py3.8, py36）

2：创建一个新的python环境：

conda create -n py3.8 python=3.8

Py3.8是新创建的python环境的名字，python=3.8是环境的版本

3：对已经存在的python环境进行复制：

conda create -n py3.8_0 –clone py3.8

Py3.8_0是复制后的python环境的名字，py3.8是需要复制的python环境的名字

4：切换到对应的python环境：

conda activate base

可以看到， 我之前是在py3.8python环境中，现在切换到了base环境中。

三：打包某个python环境

在打包之前如果没有conda-pack包的话，需要安装pip install conda-pack

1：进行python环境打包：

conda pack -n py36 -o py366.tar.gz

Py36是需要打包的已存在的python环境，py366.tar.gz是我们打包后压缩包的名称

可以看到我们将py36打包，然后当前目录下出现了一个py366.tar.gz的压缩包

2：传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上：

        这里我是有两台linux服务器，我自己使用的是windows平台，使用xftp先从第一个服务器上把压缩包传输到windows上，然后再传输到另一个服务器的anaconda下的envs目录下，也就是/root/software/anaconda3/envs。

3：解压缩py366.tar.gz:

        创建文件：py366，因为我们是要将压缩文件解压到py3666中，这个创建的名字到时候就是你的虚拟python环境的名字。

mkdir py366

解压缩：

tar -zxvf py366.tar.gz -C py366

4：激活环境：

conda activate py366

可以看到此时我们anaconda3/envs目录下的文件。

特别强调的问题：

        这种python环境打包，只能在通一种操作系统中进行，比如你在windows平台上安装的anaconoda，打包anaconda中的python环境到linux服务器中，这样的是用不了的，我之前不知道，进行了这样的尝试，还以为出现了错误，我们可以看下面图片就明白了。

        左边的是windows下的anaconda/envs下的py36环境下的文件，而右边是linux下的anaconda3/envs下的py37环境下的文件，可以看到两个是不一样的，这也就说明了两种系统的python环境是不能这样操作的。