提前了解一下要学什么
支付宝: 支付宝三面:JVM性能调优都做了什么? 小米: 有做过JVM内存优化吗? 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路 蚂蚁金服: JVM的编译优化 jvm性能调优都做了什么 JVM诊断调优工具用过哪些? 二面:jvm怎样调优,堆内存、栈空间设置多少合适 三面:JVM相关的分析工具使用过的有哪些?具体的性能调优步骤如何 阿里: 如何进行JVM调优?有哪些方法? 如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄漏?如何解决? 字节跳动: 三面:JVM如何调优、参数怎么调? 拼多多: 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路 京东: JVM诊断调优工具用过哪些? 每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC? 日均百万级交易系统如何优化JVM? 线上生产系统OOM如何监控及定位与解决? 高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能?
生产环境中的问题
生产环境发生了内存溢出该如何处理?
生产环境应该给服务器分配多少内存合适?
如何对垃圾回收器的性能进行调优?
生产环境CPU负载飙高该如何处理?
生产环境应该给应用分配多少线程合适?
不加log,如何确定请求是否执行了某一行代码?
不加log,如何实时查看某个方法的入参与返回值?
为什么要调优
防止出现OOM
解决OOM
减少Full GC出现的频率
不同阶段的考虑
上线前
项目运行阶段
线上出现OOM
监控的依据
运行日志
异常堆栈
GC日志
线程快照
堆转储快照
调优的大方向
合理地编写代码
充分并合理的使用硬件资源
合理地进行JVM调优
第1步:性能监控
GC频繁
cpu load过高
OOM
内存泄露
死锁
程序响应时间较长
第2步:性能分析
打印GC日志,通过GCviewer或者 http://gceasy.io 来分析异常信息
灵活运用命令行工具、jstack、jmap、jinfo等
dump出堆文件,使用内存分析工具分析文件
使用阿里Arthas、jconsole、JVisualVM来实时查看JVM状态
jstack查看堆栈信息
第3步:性能调优
适当增加内存,根据业务背景选择垃圾回收器
优化代码,控制内存使用
增加机器,分散节点压力
合理设置线程池线程数量
使用中间件提高程序效率,比如缓存、消息队列等
其他……
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表:
在垃圾回收环节中:
暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间。
-XX:MaxGCPauseMillis
对单位时间内完成的工作量(请求)的量度
在GC中:运行用户代码的事件占总运行时间的比例(总运行时间:程序的运行时间+内存回收的时间)
吞吐量为1-1/(1+n),其中-XX::GCTimeRatio=n
以高速公路通行状况为例
吞吐量:每天通过高速公路收费站的车辆的数据
并发数:高速公路上正在行驶的车辆的数目
响应时间:车速
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