今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助（建议在电脑端阅读，代码案例较多）。一起过来看看吧！

　　问题描述：

　　为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

　　具体步骤：

　　Step 1 安装openpyxl

　　使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

　　pip install openpyxl==2.2.6Step 2 直接上代码（Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

　　# coding:utf-8

　　'''

　　# 希望对大家有帮助哈，请多提问题

　　create by yaoyz

　　date: 2021/01/24

　　'''

　　importxlrd

　　importxlwt

　　# workbook相关

　　fromopenpyxlbookimportWorkbook

　　# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能

　　fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter

　　# 一个eggache的数字转为列字母的方法

　　fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter

　　fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook

　　classHandleExcel():

　　'''Excel相关操作类'''

　　def__init__(self):

　　self. head_row_labels=[u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']

　　"""

　　function：

　　读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中

　　Param:

　　filename: 要读出的文件名

　　Return:

　　res_list：返回的记录的list

　　"""

　　defread_from_file(self,filename):

　　res_list=[]

　　file_obj=open(filename,"r")

　　forlineinfile_obj.readlines():

　　res_list.append(line)

　　file_obj.close()

　　returnres_list

　　"""

　　function：

　　读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回

　　Param:

　　excel_name: 要读出的文件名

　　Return:

　　data_dic：返回的记录的dict

　　"""

　　defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):

　　# 读取excel2007文件

　　wb=load_workbook(filename=excel_name)

　　# 显示有多少张表

　　print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()

　　print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()

　　# 取第一张表

　　sheetnames=wb.get_sheet_names()

　　ws=wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])

　　# 显示表名，表行数，表列数

　　print"Work Sheet Titile:",ws.title

　　print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row()

　　print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column()

　　# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列

　　row_num=ws.get_highest_row()

　　col_num=ws.get_highest_column()

　　print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num

　　# 建立存储数据的字典

　　data_dic={}

　　sign=1

　　# 把数据存到字典中

　　forrowinws.rows:

　　temp_list=[]

　　# print "row",row

　　forcellinrow:

　　printcell.value,

　　temp_list.append(cell.value)

　　print""

　　data_dic[sign]=temp_list

　　sign+=1

　　printdata_dic

　　returndata_dic

　　"""

　　function：

　　读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回

　　Param:

　　records: 要保存的，一个包含每一条记录的list

　　save_excel_name: 保存为的文件名

　　head_row_stu_arrive_star:

　　Return:

　　data_dic：返回的记录的dict

　　"""

　　defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):

　　# 新建一个workbook

　　wb=Workbook()

　　# 新建一个excelWriter

　　ew=ExcelWriter(workbook=wb)

　　# 设置文件输出路径与名称

　　dest_filename=save_excel_name.decode('utf-8')

　　# 第一个sheet是ws

　　ws=wbsheets[0]

　　# 设置ws的名称

　　ws.title="range names"

　　# 写第一行，标题行

　　forh_xinrange(1,len(head_row)+1):

　　h_col=get_column_letter(h_x)

　　#print h_col

　　ws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value='%s'% (head_row[h_x-1])

　　# 写第二行及其以后的那些行

　　i=2

　　forrecordinrecords:

　　record_list=str(record).strip().split(" ")

　　forxinrange(1,len(record_list)+1):

　　col=get_column_letter(x)

　　ws.cell('%s%s'% (col, i)).value='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8'))

　　i +=1

　　# 写文件

　　ew.save(filename=dest_filename)

　　"""

　　function：

　　测试输出Excel内容

　　读出Excel文件

　　Param:

　　excel_name: 要读出的Excel文件名

　　Return:

　　无

　　"""

　　defread_excel(self,excel_name):

　　workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)

　　printworkbook.sheet_names()

　　# 获取所有sheet

　　printworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2']

　　sheet2_name=workbook.sheet_names()[1]

　　# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

　　sheet2=workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始

　　sheet2=workbook.sheet_by_name('Sheet1')

　　# sheet的名称，行数，列数

　　printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

　　# 获取整行和整列的值（数组）

　　rows=sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容

　　cols=sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容

　　printrows

　　printcols

　　# 获取单元格内容

　　printsheet2.cell(1,0).value

　　printsheet2.cell_value(1,0)

　　printsheet2.row(1)[0].value

　　# 获取单元格内容的数据类型

　　printsheet2.cell(1,0).ctype

　　# 通过名称获取

　　returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

　　"""

　　function：

　　设置单元格样式

　　Param:

　　name: 字体名字

　　height: 字体高度

　　bold: 是否大写

　　Return:

　　style: 返回设置好的格式对象

　　"""

　　defset_style(self,name,height,bold=False):

　　style=xlwt.XFStyle()# 初始化样式

　　font=xlwt.Font()# 为样式创建字体

　　font.name=name# 'Times New Roman'

　　font.bold=bold

　　font.color_index=4

　　font.height=height

　　borders=xlwt.Borders()

　　borders.left=6

　　borders.right=6

　　borders.top=6

　　borders.bottom=6

　　style.font=font

　　style.borders=borders

　　returnstyle

　　"""

　　function：

　　按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储

　　Param:

　　dataset：要保存的结果数据，list存储

　　Return:

　　将结果保存为 excel对象中

　　"""

　　defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):

　　f=xlwtbook()# 创建工作簿

　　# 创建第一个sheet:

　　# sheet1

　　count=1

　　sheet1=f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet

　　# 首行标题：

　　forpinrange(len(head_row)):

　　sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))

　　default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will work

　　forlineindataset:

　　row_list=str(line).strip("

　　").split(" ")

　　forppinrange(len(str(line).strip("

　　").split(" "))):

　　sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)

　　count+=1

　　f.save(save_excel_name)# 保存文件

　　defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):

　　print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"

　　print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"

　　dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")

　　'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''

　　print"2. 把文件写入到Excel表格中"

　　head_row_label=self.head_row_labels

　　save_name="test_openpyxl.xlsx"

　　self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

　　print"3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"

　　defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self):

　　print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"

　　dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")

　　'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''

　　print" 5. 把文件写入到Excel表格中"

　　head_row_label=self.head_row_labels

　　save_name="test_xlwt.xls"

　　self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

　　print"6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"

　　if__name__=='__main__':

　　print"create handle Excel Object"

　　obj_handle_excel=HandleExcel()

　　# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件

　　obj_handle_excel_main_save_to_excel_with_openpyxl()

　　obj_handle_excel_main_save_to_excel_with_xlwt()

　　'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''

　　#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法

　　#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法

　　obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")

　　obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

　　扩展阅读：

　　通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

　　python Excel相关操作的module lib有两组，一组是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一组是 openpyxl，但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

　　因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：

　　换一种存储格式，如保存为CSV文件使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理win32 COM (Windows only）

　　当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。

　　经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手了，大家有需要的可以自取。