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C语言程序设计:二分查找(折半查找)

本文主要是介绍C语言程序设计:二分查找(折半查找),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • C语言程序设计:二分查找(折半查找)
    • 1.什么是二分查找
    • 2.二分查找的优点
    • 3.二分查找的缺点
    • 4.二分查找原理
    • 5.源代码实现
    • 6.后话

C语言程序设计:二分查找(折半查找)

1.什么是二分查找

二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法。

2.二分查找的优点

高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧)。

3.二分查找的缺点

1)必须采用顺序存储结构。

2)必须按关键字大小有序排列。

说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或者 从小到大 等进行排好序。

4.二分查找原理

1

针对已经排列好的数组,假如我判断6是否在这个数组内,如果是返回ture,否则返回false。

我们在数组的最左边定义一个left,在最右边定义为right,中间的mid则为(left+right)/2

我们用mid的值与6做对比,发现mid的值为5,6比5大,则mid左边的所有数据都抛弃掉,同时,我们把left的值设为mid+1,right保持不变

NueXini2

则left则到了6这个位置,则mid可以是7或者8这个位置,不影响操作。假设mid在的7位置

我们这时在比较6与mid的值比较,发现mid的值为7,6比7小,则mid右边的所有数据都抛弃掉,同时right变为mid-1

NueXini3.png

此时,我们的mid位置为(left+right)/2=6,mid的第6位置的值为6,是我们要查找的6,则 return true。


但是,假如我们查找的数不在这个数组里面呢?

首先,我们定义一串这样的数组a,要查找的数为60

NueXini4

定义a起始位置为left,末尾位置为right,则mid=(0+9)/2=4(4或者5都可以),a[mid]=a[4]=45

60比a[mid]=45大,所以我们可以舍弃mid左边所有的数据,同时,left=mid+1即left=5,right不变

NueXini5

此时mid=(left+right)/2=(5+9)/2=7,a[mid]=a[7]=74

同理,60小于74,则right=mid-1=6,left不变

NueXini6

此时只剩下两个值,mid=(5+6)/2=5或6,mid等于哪个都没问题,a[mid]=a[6]=67,我们要找的值是60,那我们继续分析的话,则right=mid-1,那left=mid=right,假如我们要找的数是67,我们就找到了,返回true,可惜我们现在找的是60,在走下去,依旧得不到结果,这样做就没有意义了,所以要使它有意义就必须满足left<=right,这便是我们进行二分查找的循环条件~~!

5.源代码实现

#include<stdbool.h>
#include<stdio.h>

bool halfsort(int need_num, int num[], int num_length);

int main()
{
	int a[] = { 11,18,22,34,45,53,67,74,89,99 };
	int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("正在检测[%d]:%d\n", a[i], halfsort(a[i], a, len));
	}
	
}

bool halfsort(int need_num, int num[], int num_length)
{
	bool ret = false;
	int left = 0;
	int right = num_length - 1;//计算出数组个数,数组中下标从0开始,需要-1
	while (left <= right)
	{
		int mid = (left + right) / 2;
		if (num[mid] == need_num) {
			ret = true;
			break;
		}
		else if ( need_num < num[mid]) {
			right = mid - 1;
		}
		else {
			left = mid + 1;
		}

	}
	return ret;
}

6.后话

分析原理的时候,可能说的有点乱,大概就是那样子,可以自己琢磨分析一下,enioy it~

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