场景： 比如未付款订单，超过一定时间后，系统自动取消订单并释放占有物品。

 常用解决方案： spring的 schedule 定时任务轮询数据库

缺点： 消耗系统内存、增加了数据库的压力、存在较大的时间误差

解决：rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合

二、

1、消息的TTL(Time To Live)

        消息的TTL就是消息的存活时间

2、RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL

        队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对没一个单独的消息做单独的设置。超过这个时间，我们认为这个消息死了，称之为死信

        如果队列设置了，消息也设置了，那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中，这个消息的死亡时间又可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。可以通过设置消息的expiration字段或者x-message-ttl属性来设置时间，两种是一样的效果

3、Dead Letter Exchanges(DLX)

        一个消息在满足如下条件，会进死信路由，这里是指路由，而不是队列，一个路由可以对应很多队列

       1）、一个消息被Consumer拒收了，并且reject方法的参数里request是false.也就是说不会被再次放在队列里。被其他消费者使用。

        2）、上面的消息TTL到了。消息过期了

        3）、队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上

4、Dea Letter Exchange 其实就是一种普通的exchange,和创建其他exchange没有两样，只是在某一个设置Dead Letter Exchange 的队列中有消息过期了，会自动触发消息的转发，发送到Dead Letter Exchange中区。

我们既可以控制消息在一段时间后变成死信，又可以耦控制变成死信的消息被路由到某一个指定的交换机，结合二者。其实就可以实现一个延时队列

总结;给消息设置过期------(过期 通过死信路由)---->指定的交换机（exchange）--------->再到一个队列--（过期时间后）--------->特点交换器（exchange）------->指定队列---->consumer消费

 附：消息的整个流转过程