python正则表达式，要先导入re的包

re模块使python语言拥有了全部的正则表达式的功能

compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象，该对象拥有一系列方法

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none

match方法

接span可以查看跨度，以元组形式展示

re.match(pattern, string, flags=0)

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('kkk', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配

#!/usr/bin/python
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
 
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
 
if matchObj:
    print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
    print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
    print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
    # print "matchObj.group(3) : ", matchObj.group(3)
    
else:
   print "No match!!"

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

search方法

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.search(pattern, string, flags=0)

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())         # 不在起始位置匹配

(0, 3)
(11, 14)

从这可以看出match和search方法的不同

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

替换

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import re
 
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
 
# 删除字符串中的 Python注释 
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num
 
# 删除非数字(-)的字符串 
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num

电话号码是:  2004-959-559 
电话号码是 :  2004959559

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import re
 
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)
 
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

(?P<value>\d+)现在不这样写了，一般直接写(?<value>\d+)，意思是把数字放到一个叫value的组中

compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用

findall函数

# -*- coding:UTF8 -*-
 
import re
 
pattern = re.compile(r'\d+')   # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
 
print(result1)
print(result2)

['123', '456']
['88', '12']

finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回