当您处理一个主要的 Python 项目时，您会将 Python 代码划分为多个 Python 记录。 将代码分成不同的记录给了任务一个特殊的外观，这可能是编写干净代码的最理想的方式。 通常，所有顶级 Python 库都是利用称为 Python 模块的不同 Python 记录组成的，并存在于称为 Python 包的众多索引或组织器中。

Python import 语句使 Pythonistas 可以轻松地在另一个 Python 文件中使用一个 Python 文件的代码。 然而，仍然有许多 Python 初学者和中级学习者发现 import 语句令人困惑，不知道 Python 中相对导入和绝对导入之间的区别（绝对导入和相对导入）。

For English translation: Absolute vs Relative imports

导入语句语法

模块和包的名称区分大小写，因此，请确保您写的是正确的名称。

import module_name

or

import package_name

但是，Python 还提供了与 import 一起使用的语句。 这使得 import 语句变得复杂。

from package_name import module

or

from module_name import module_function

Example

#import module
>>> import math
>>> num = 34.88
>>> math.floor(num)
34

#from module import module function
>>> from math import floor
>>> num =35.9
>>> floor(num)
35

#from module import all functions or submodule
>>> from math import *
>>> num =48.37
>>> ceil(num)
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Python 导入的类型

1. Python 绝对导入

当我们只想从模块或包中导入特定功能或子模块时，通常使用绝对导入。

句法

└── project
|   ├── package_A
|   │   ├── __init__.py 
|   │   ├── module_A.py
|   │   └── module_B.py
|   └── package_B
|      ├── __init__.py
|      ├── module_C.py
|      ├── module_D.py
|      └── subpackage_A
|          └── module_E.py

例如，如果要访问写在module_E 中的方法function_E，则需要指定module_E.py 的绝对路径并获取function_E 方法。 例如：

from project.pakage_B.subpackage_A.module_E import function_E.

使用相同的语法，您可以访问项目的任何模块和包。

2. Python 相对导入

句法

└── project1
|   ├── package_A
|   │   ├── __init__.py 
|   │   ├── module_A.py
|   │   └── module_B.py
|   │   └── CurrentProgram.py
|   └── package_B
|      ├── __init__.py
|      ├── module_C.py
|      ├── module_D.py
|      └── subpackage_B
|          └── module_E.py
|------project2

因此，与其使用绝对导入，不如使用相对导入，因为 CurrentProgram.py 和 module_B.py 位于同一位置。 在相对导入中，我们使用 (.) 点表示法来表示当前目录。

#CurrentProgram.py

from .module_B import function_B

Access the module_E method function_E from module_C.

#package_B/module_C

.subpackage_B.module_E import function_E

Python 中的绝对与相对导入

结论 

这完全是关于 Python 中的绝对导入和相对导入。 通常，Python 开发人员在处理共享或大型项目时更喜欢绝对导入。 因为在那里，他们希望确保其他开发人员也可以获得导入模块的完整路径。