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clear all clc cont=0.9; alpha=0.99; c_aphla=2.32; %对应于0.99,置信水平为95%对应分位点为1.645 %建模 xn=textread('d10.dat'); x=zscore(xn); x=x'; [m,n]=size(x); [S,Q,B,evals,evecs]=ICA_normal(x) [ICn,Bn,d,ICa]=sort_IC(S,Q,B,cont); [I2,SPE]=variable_c(x,ICn,Q,Bn); [f1,x1,u1]=ksdensity(I2);%I2单变量核密度估计 ConInt1=ComCon(f1,x1,alpha); I2_limit=ConInt1(2); SPE_limit=ksdensity(SPE,alpha,'function','icdf'); %在线监控 Xn=textread('d10_te.dat'); X=zscore(Xn); X=X'; fault_I2_num=[]; fault_SPE_num=[]; [S_new,Q_new,B_new]=ICA_monitor(X,evals,evecs); [ICn_new,Bn_new,d_new,ICa_new]=sort_IC(S_new,Q_new,B_new,cont); [I2_new,SPE_new]=variable_c(X,ICn_new,Q_new,Bn_new); for i=1:n if I2_new(i)>I2_limit fault_I2_num=[fault_I2_num,i]; end; if SPE_new(i)>SPE_limit fault_SPE_num=[fault_SPE_num,i]; end; end; fault_I2_num fault_SPE_num figure(1) plot(1:length(I2_new),I2_new,'b'); hold on plot(1:length(I2_new),ones(length(I2_new),1)*I2_limit,'r-'); xlabel('样本');ylabel('样本点的I2贡献值'); legend('I2统计量贡献','I2统计量控制限'); figure(2) plot(1:length(SPE_new),SPE_new,'b'); hold on plot(1:length(SPE_new),ones(length(SPE_new),1)*SPE_limit,'r-'); legend('SPE统计量贡献','SPE统计量控制限'); xlabel('样本');ylabel('样本点的SPE贡献值'); %故障诊断 new1=fault_I2_num(1); new2=fault_SPE_num(1); Xc_new=inv(Q_new)*Bn_new*ICn_new; cont_I2=Xc_new(:,new1)*norm(S_new(:,new1))/norm(Xc_new(:,new1)); cont_SPE=(X(:,new2)-Xc_new(:,new2)).^2; figure(3) bar(cont_I2); xlabel('变量');ylabel('变量对I2贡献'); figure(4) bar(cont_SPE); xlabel('变量');ylabel('变量对SPE贡献'); %对已知的密度函数求取控制限 function ConInt=ComCon(density,xmesh,alpha) %density 密度矩阵 %xmesh为密度对应的x值的行向量(或矩阵) %alpha 置信度 ConInt=zeros(1,2); %输出ConInt为控制限 n=length(density); %计算每一列的控制限 x1=min(xmesh); x2=max(xmesh); dx=(x2-x1)/(n-1); %黄金分割搜索从开始到某一点的面积为(1-alpha)/2,以求取下分位数; while(1) x3=x1+(sqrt(5)-1)/2*(x2-x1); t=x1:dx:x3; % s=trapz(t,density(1:length(t))); s=trapz(density(1:length(t)))*dx; if abs(x2-x1)<1.0e-3 % if s-alpha<1.0e-4 ConInt(1)=x3; break; % elseif s<alpha elseif s<(1-alpha)/2 x1=x3; else x2=x3; end end % 求上分为数,从开始到某一点的面积为1-(1-alpha)/2; x1=min(xmesh); x2=max(xmesh); while(1) x3=x1+(sqrt(5)-1)/2*(x2-x1); t=x1:dx:x3; % s=trapz(t,density(1:length(t))); s=trapz(density(1:length(t)))*dx; if abs(x2-x1)<1.0e-3 ConInt(2)=x3; break; elseif s<(1+alpha)/2 x1=x3; else x2=x3; end end
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.
[4]严华,申雨.基于Matlab的轴承故障诊断分析[J].中国水运(下半月). 2021,21(02)