云计算

基于大数据分析的公安情指勤一体化系统建设

本文主要是介绍基于大数据分析的公安情指勤一体化系统建设,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

当前,要想大数据发挥战斗力,关键要能用得起来。多年来,各省公安厅在大数据智能应用平台建设上持续发力,大力推进智慧公安体系的建设,积极开展警务大数据应用,进一步夯实了大数据智能应用大基座。

各市公安局也顺势而为,按下科技兴警快车键,沿着当前公安部提出的科技兴警为主要方向,建立智慧公安的“四个三要素”,即:构筑省、市、乡三大防控圈,并同步建设视频监控大数据、人脸大数据、卡口大数据三大平台,紧扣人、车、物三个维度,提升警用、政用、民用三块应用)总体规划布局。同时开辟公安科技创新的“群众路线”,立足打、防、管、控等关键环节,建成一个高度集成、高度共享、高度智能的“智慧警务”应用体系。

大数据分析情报合成作战指挥体系开发建设,始终坚持“情报主导警务,警务引领实战”的工作理念,不断的推进情指一体指挥中心的完善,从而让公安做到“统一接警、分级处警”警务模式,推动形成以感知提升防控、以图侦协同指挥、以情报指导勤务的“图情指行”一体化的指挥防控工作格局,实现以大数据支撑的“接处警+情报支撑+合成作战+可视化指挥+新型移动警务”的全新警务模式升级。

同步打造“统一指挥、反应灵敏、协调有序、运转高效”的扁平化的指挥调度系统,充分发挥“高效、可视、集成”的扁平指挥特点,加强整体联动,实现动态布警、科学防范和精确打击,进而提升公安机关快速反应能力、有效应对复杂局面能力、驾驭动态治安局势能力。

同时,积极运用大数据、物联网等新技术,充分使用视频监控、卡口、人像识别、电子信息等科技感知手段,着力在全市各重要路段、出入口和政府机构、重点场所、案件高发部位等重点区域构建纵横交错、覆盖全市、触角灵敏、触网报警的立体化智能感知网,全自动感知“人、车、电、网、像”等实时信息动态,为警务大数据应用提供基础数据支撑。同时整合所有智能感知数据,向平台传输汇聚。

平台还高度集成刑侦、网安、情报等侦查手段,实现部门线索共享共用。交互、整合、应用所需的基础类信息、涉案信息、视频监控信息、高危人员信息、警力部署信息以及上级指挥部门信息,全链条贯穿各警种,建设深度合成作战模型。

整合了人脸、车辆、社会信息等数据信息,围绕新时期违法犯罪智能化、隐蔽化特点,利用大数据环境下人、物、案、时空、数据的智能关联和交换碰撞,全方位、立体化呈现人员、案件、轨迹要素,实现“由人到案”“由案到人”的传统侦查模式向“人案交互”的新型侦查模式的转变。

全面优化省、市、乡三级打击犯罪合成作战体系,全面构建警种协作、手段集成、上下联动、资源共享的合成作战平台,形成精准的大数据研判指令,实现对各类违法犯罪的高效打击,信息化破案占比大幅度提升。同时协调数据之间的建设和整合,将近百个功能模块整合到几大个核心平台,实现“一次采集、全员共享” 的高效作战平台。

公安系统研发基础始终是以公安信息化为核心,通过互联化、智能化,使公安系统的各个模块都协调运作,实现警务信息的整合和共享。并用信息化的手段来解决当前公安所面临的痛点和难点。


这篇关于基于大数据分析的公安情指勤一体化系统建设的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!