事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

- 原子性（atomicity）
一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作。

最经典的例子：我给你转了10000RMB（大方点hh），你的账号会多10000块，我的账户会少10000块。
（这是个资金的流转，要么同时成功，要么同时失败）

begin; -- 开始一个事务
update table set A = A - 100; 
update table set B = B + 100;
-- 其他操作
commit; -- 提交事务

begin和commit之间所有操作完成后，才能成功保存到数据库
只要有一条操作失败，就撤销之前的操作，这要就保证了同生共死

- 一致性（consistency）

• 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

 一 个或多个事务执行后，原来一致的数据和数据库仍然是一致的。
 数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，CMBC账户中也不会损失100万，不然因为事务最终没有提交会导致很严重的影响，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。

- 持久性（durability）

• 持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。持久性是个有点模糊的概念，因为实际上持久性也分很多不同的级别。有些持久性策略能够提供非常强的安全保障，而有些则未必。而且「不可能有能做到100%的持久性保证的策略」否则还需要备份做什么。

- 隔离性（isolation)
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时如果有其他人也准备给lemon的CMBC账户存钱，那他看到的CMBC账户里还是有100万的。

拓

脏读

在事务A修改数据之后提交数据之前，这时另一个事务B来读取数据，如果不加控制，事务B读取到A修改过数据，之后A又对数据做了修改再提交，则B读到的数据是脏数据，此过程称为脏读Dirty Read。

不可重复读

一个事务内在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了变更、或者某些记录已经被删除了。

幻读

事务A在按查询条件读取某个范围的记录时，事务B又在该范围内插入了新的满足条件的记录，当事务A再次按条件查询记录时，会产生新的满足条件的记录（幻行 Phantom Row）

不可重复读与幻读有什么区别？

不可重复读：第一次读的数据和第二次读的「数据不一样」。（因为中间有其他事务提交了修改）
幻读：第一次和第二次读出来的「记录数不一样」。（因为中间有其他事务提交了插入/删除）

如何保证隔离性（Isolation）：
有多个事务同时进行，最后结束时，最终的结果应该是相同的
原子性的问题解决了，但是在另外的事务中同时修改数据，数据的一致性就会被破坏，所以要有隔离机制，一个事务完成后，另一个事务才能开始，要加上互斥锁。
具体步骤：
1.先获得锁，然后才能修改数据A
2.修改并提交事务之后释放锁，给下一个要修改数据A的事务
3.然后第二个事务开始修改数据并提交。
对于同一个数据，只有一个事务能持有互斥锁，没有锁的事务，需要等待其他事务释放锁
只有当事务提交或者回滚后，才能释放锁。在这期间，其他事务只能读取数据

隔离级别：
1.串行化：最高的隔离级别，两个事务百分百隔离，串行执行。
2.可重复读（MySQL默认模式）：这些数据对其他正在执行的事务是可见的。如果成功修改了一条数据，修改结果对于正在运行的事务仍然不可见。所以只是对于新数据产生了新隔离，旧数据还是旧隔离。
3.读取已提交（Read committed，Oracle、PostgreSQL、SQL Server默认模式）：可重复读+新的隔离突破，A事务在读取D数据时，B事务对D数据进行了删除或者修改操作并提交，A重新读取时就会看到B事务修改以后的数据。A事务在第一次读取的数据和第二次数据不一样，这叫幻读
4.读取未提交：读取已提交+新的隔离突破：A事务在读取D数据时，B事务对D数据进行了删除或者修改操作并提交，A重新读取时就会看到B事务修改以后的数据。但是此时B事务出错回滚了，A还是会看到B事务修改的数据结果，看到的数据是毫无用处的，这叫脏读
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这篇文章不错自己看吧，懒得写了
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