2021.12.9

聚合函数

常见的聚合函数

具体的count的使用场景的比较（默认具体字段没有非空的）。这里涉及到更多底层方面的东西，到后面索引的时候再去具体了解，这里就大概知道各自的结果就可以了：

其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。

Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。

group by

需求：查询各个不同部门的聚合数据。

示例：

此时也可以多个列同时group by，即在一个类中再细分，示例如下：

使用的注意事项：

• select中出现的非组函数的字段必须声明在group by中，反之则不是必然要求。
• group by声明在from后面，where后面，order和limit前面。
• 在后面添加with rollup可以多显示一个总体的计算后的结果。知道有这么个东西就好，一般也不常用。

having的使用

作用：也是过滤数据的。

过滤分组：HAVING子句

1. 行已经被分组。
2. 使用了聚合函数。
3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
4. HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。

显示各个部门中最高工资比10000高的部门信息。

使用tips:

• 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须用having来替换where，作为一种习惯去适应。但是如果没有聚合函数，两种都可以，但是推荐用where。
• 且having必须在group by后面。

下面的这种方式也是合理的，注意两种筛选条件的区分：

但是这种方式也不推荐，最后还是按照规范来写。

where和having的对比

• having的使用范围更广。
• 没有聚合函数时，where的效率要比having好。

具体的分析后面涉及到底层的时候再去详细了解。

select的执行过程

常见的sql99的全部包含的语法：

但执行的顺序却是如下，而不是上面的编写顺序

1. 关键字的顺序是不能颠倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2.SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

• 即是先找表，再分组和筛选。然后再按照select的条件来呈现。
• 这时就可以去理解select和having的功能区别了，where在遍历的过程中即实行了筛选的操作，这样在后面的group和having操作就可以省略很多，但是如果在having中进行实现的话，则会对所有的分组进行计算，但是实际上也不需要其他组的计算。

子查询

即理解为查询的嵌套。子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

比如下面这种问题即是符合子查询的场景:

子查询的写法：

即可以直观的看到是查询的嵌套。

• 子查询的基本语法结构：

• 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
• 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
• 注意事项
  • 子查询要包含在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧
  • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

子查询的分类

单行子查询和多行子查询。即内查询的结果是一个还是多个。

相关子查询和不相关子查询。即内查询是否被执行多次。相关子查询的需求：查询工资是否大于本部门平均工资的员工信息。

单行子查询

最好理解的一种

单行比较操作符

这里就看一个例子就行

Q:查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND	employee_id NOT IN(141);

having中的子查询

直接看例子

Q：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);```

case中的子查询

题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

其他需要注意的

子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

多行子查询

• 也称为集合比较子查询
• 内查询返回多行
• 使用多行比较操作符

多行比较操作符

注意此时in对于单行查询自然也是可以的。

例子

返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

SELECT employee_id,last_name,job_id,salaryFROM employeesWHERE job_id <> 'IT_PROG'AND salary < ALL(		SELECT salary		FROM employees		WHERE  	job_id = 'IT_PROG'		);

查询平均工资最低的部门id

注意聚合函数是没法去嵌套的。

SELECT department_idFROM employeesGROUP BY department_idHAVING AVG(salary)=(SELECT MIN(asal)FROM(SELECT department_id,AVG(salary) asalFROM employeesGROUP BY department_id) dd);

这种情况注意一点就是因为group by后生成的也是一系列的数据，可以将其看作数据去比较，也自然可以看作表填到from后面的子循环里面，这也是上面方法的思路。