·导入：
import cv2

·读取图片：
img = cv2.imread('路径')

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath：要读入图片的完整路径
flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

·获取图片大小：
x, y, z = img.shape

·缩放图片：
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
具体参数：

举个例子：

img_test = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
img_test = cv2.resize(img_test, (0, 0), fx=4, fy=4, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

·展示图片：

cv2.imshow('窗口名', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

·灰度图彩图转换：
RGB转灰度：
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
灰度转RBG：
img3 = cv2.cv2Color(img, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

·解决关闭窗口后程序不停止的问题：还没找到

·保存图片：
cv2.imwrite(filepath, img, flag)
filepath: 保存路径
img: 图像
flag：参数
可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

·路径拼接：
os.path.join()
os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件
1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上
2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃
3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/’分隔符结尾

·补0

'''
原字符串左侧对齐， 右侧补零:
'''
str.ljust(width,'0') 
input: '789'.ljust(32,'0')
output: '78900000000000000000000000000000'


'''
原字符串右侧对齐， 左侧补零:
方法一：
'''
str.rjust(width,'0') 
input: '798'.rjust(32,'0')
output: '00000000000000000000000000000798'
'''
方法二：
'''
str.zfill(width)
input: '123'.zfill(32)
output:'00000000000000000000000000000123'
'''
方法三：
'''
'%07d' % n
input: '%032d' % 89
output:'00000000000000000000000000000089'

·循环：
for i in range x
for i in range(3)：0 1 2
for i in range(1, 3)：1 2