MySQL基础

目标

• 完成MySQL的安装及登陆基本操作

• 能通过SQL对数据库进行CRUD

• 能通过SQL对表进行CRUD

• 能通过SQL对数据进行CRUD

1.数据库的相关概念

1.1数据库

数据库就是存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储

英文名为DataBase,简称DB.

1.2数据库管理系统

数据库管理系统就是:管理数据库的大型软件

英文名为DataBase Management System,简称DBMS

MySQL就是一种关系型数据库管理系统，我们可以用该系统对数据库中的数据进行增删改查操作。

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1.3 SQL

SQL就是操作关系型数据库的编程语言。

英文：Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言

定义操作所有关系型数据库的统一标准，可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统，以后工作中如果使用到了其他的数据库管理系统，也同样的使用SQL来操作。

2.SQL概述

2.1SQL简介

英文：Structured Query Language，简称 SQL

结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言

定义操作所有关系型数据库的统一标准

每种数据库操作系统可能会存在一些“方言”。

注释：

单行注释：-- 注释内容(注意"–"后必须要有空格) 或 #注释内容(MySQL特有)

多行注释: /* 注释内容 */

2.2 SQL分类

1.DDL

(Data Definition Language) :数据定义语言,

简单理解:用来操作数据库, 表等

2.DML

(Data Manipulation Language):数据操作语言,(重点)

简单理解:对表中的数据进行增删改

3.DQL

(Data Query Language):数据查询语言,(重点)

简单理解:对数据进行查询操作,从数据表中查询我们想要的数据.

4.DCL

(Data Control Language) 数据控制语言

简单理解:对数据库进行权限控制.

3.DDL:操作数据库

3.1查询所有的数据库

语句:

ShowDataBases;

3.2创建数据库

创建数据库:

​

Create DataBase 库名;

创建数据库(判断,如果不存在创建)

		Create DataBase if not Exists 库名;

3.3删除数据库

删除数据库:

		Drop DataBase  库名;

删除数据库(判断,如果存在则删除)

​

Drop DataBase if Exists 库名;

3.4使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库:

Use 库名;

查看当前使用的数据库

Select DataBase();

4.DDL:操作表

操作表就是对表进行增删改查.

4.1查询表

查询当前数据库下所有表名称

Show Tables;

查询表结构

Desc 表名;

4.2创建表

Create Table 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	…
	字段名n  数据类型n
);

4.3数据类型(及创建表)

MySQL支持多种类型,大致分为3类

• 数值

  tinyint : 小整数型，占一个字节
  int	： 大整数类型，占四个字节
  	eg ： age int
  double ： 浮点类型
  	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
  	eg ： score double(5,2)   
  

• 日期

  date ： 日期值。只包含年月日
  	eg ：birthday date ： 
  datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
  

• 字符串

  char ： 定长字符串。
  	优点：存储性能高
  	缺点：浪费空间
  	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
  varchar ： 变长字符串。
  	优点：节约空间
  	缺点：存储性能底
  	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间	
  

例如: 语句设计如下：

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

4.4 删除表

• 删除表

Drop Table 表名;

删除表时判断表是否存在

Drop Table if Exists 表名;

4.5修改表

• 修改表名

Alter table 表名 Rename to 新表名;

例:Alter table Student Rename to Stu;

• 添加一列

Alter table 表名 Add 列名 数据类型;

例:Alter table stu add Email varchar(50);

修改数据类型

Alter table 表名 Modify 列名 新数据类型;

例:Alter table stu modify address char(50);

• 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

• 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

5.DML:操作数据

5.1添加数据

• 给指定列添加数据

  Insert Into 表名( 列名1,列名2,…) Value(值1,值2,…);

• 给全部的列添加数据

  Insert Into 表名 Value(值1,值2,…);

• 批量添加数据

  Insert Into 表名(列名1,列名2,…)Value(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

5.2修改数据

• 修改表数据

  Update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ;

  例子

  update student set age = 18 where name='张三';
  

  update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
  

5.3删除数据

• 删除数据

  Delete from 表名 [where 条件];
  

  例子

  -- 删除张三记录
  delete from stu where name = '张三';
  
  -- 删除stu表中所有的数据
  delete from stu;
  

6.DQL:查询数据

6.1基础查询

• 查询多个字段

  Select 字段名 from 表名;
  例:select address from stu;
  Select * from 表名; --查询所有数据
  

• 去除重复数据

  Select Distinct 字段名 from 表名;
  例:select distinct address from stu;
  

• 起别名

  as:as也可以省略

6.2条件查询

• 查询年龄待遇20岁的学员信息

  - Select * from stu where age > 20;
  

  查询年龄大于等于20岁的学员信息

  select * from stu where age >=20;
  

• 查询年龄大于等于20并且年龄小于等于30岁的学员信息

  select * from stu where age >= 20 and age <=30 ;
  

• 查询入学日期在’1998-09-01’到’1999-09-01’之间的学员信息

  select from stu where hire_date between '1998-09-01' and 
  
  '1999-09-01' ;
  

• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  select * from stu where age in (18,20 ,22);
  

• 查询英语成绩为null的学员信息

  null值得比较不能使用 = 或者!= 需要用is或者is not

  select * from stu where  english is null;
  
  select * from stu where english is not null;
  

6.3 模糊查询

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

(1) _ ;表示单个字符

(2) @;表示任意个字符

• 查询姓’马’的学员信息

  select * from stu where name like '马%';
  

• 查询第二个字为’花’的同学

  select * from stu where name like '_花%';
  

• 查询名字中包含’德’ 的学员信息

  select * from stu where name like '%德%';
  

6.4 排序查询

格式:

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式

1],排序字段名2 [排序方式2]...;

排序方式中共有两种,分别是:

• ASC :升序排列 (默认值)

• DESC : 降序排列

• 查询学生信息,按照年龄升序进行排列

  select * from stu order by age ;

• 查询学生信息,按照数学成绩降序排列

  select * from stu order by math desc;

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from stu order by math desc ,english asc;

6.5聚合函数

• 概念: 将一列数据作为一个整体,进行纵向运算.

  函数分类[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PNTOzB3w-1638938507320)(C:\Users\Administrator.DESKTOP-19OD09N\Desktop\Snipaste_2021-12-06_23-40-50.png)]

聚合函数语法:

select 聚合函数名(列名) from 表;

练习

select count(*) from stu;

• 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from stu;
  

• 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from stu;
  

6.6分组查询

分组语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

例子

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分

  select sex, avg(math) from stu group by sex;
  

  注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

  select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
  

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
  

  where 和 having 区别：

  **执行时机不一样：**where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

6.7 分页查询

语法:

 Select 字段列表 from 表名 limit 其实索引 , 查询条目数;

​ 注意: 上述语句的索引是从0开始的

例子:

• 从0开始查询,查询3条数据 或者查询第1页数据

  select * from stu limit  0 , 3;
  

  select* from sut limt 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据,查询第2页数据

  select * from stu limit 3,3;
  

• 每页显示3条数据,查询第3页数据

  select * from stu limit 6,3;
  

  从上面的案例推导出索引的计算公式:

  起始索引 = (当前页码 - 1)*每页显示的条数
  

where 和 having 区别：

**执行时机不一样：**where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

6.7 分页查询

语法:

 Select 字段列表 from 表名 limit 其实索引 , 查询条目数;

​ 注意: 上述语句的索引是从0开始的

例子:

• 从0开始查询,查询3条数据 或者查询第1页数据

  select * from stu limit  0 , 3;
  

  select* from sut limt 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据,查询第2页数据

  select * from stu limit 3,3;
  

• 每页显示3条数据,查询第3页数据

  select * from stu limit 6,3;
  

  从上面的案例推导出索引的计算公式:

  起始索引 = (当前页码 - 1)*每页显示的条数