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• 1 分析
• 2 单节点挂掉数据恢复
• 3 内存溢出

1 分析

挂掉后首先肯定是进行重启,如果时间段比较高峰期,肯定要快速移动文件进行复原,等错过高峰进行事故分析!

2 单节点挂掉数据恢复

方法一：将SecondaryNameNode中数据拷贝到namenode存储数据的目录；

方法二：使用-importCheckpoint选项启动namenode守护进程，从而将SecondaryNameNode中数据拷贝到namenode目录中。步骤如下：拿一台和原来机器一样的机器，包括配置和文件，一般来说最快的是拿你节点机器中的一台，立马能用（部分配置要改成NameNode的配置）创建一个空的文件夹，该文件夹就是配置文件中dfs.name.dir所指向的文件夹。拷贝你的secondary NameNode checkpoint出来的文件，到某个文件夹，该文件夹为fs.checkpoint.dir指向的文件夹执行命令bin/hadoop namenode -importCheckpoint这样NameNode会读取checkpoint文件，保存到dfs.name.dir。但是如果你的dfs.name.dir包含合法的fsimage，是会执行失败的。因为NameNode会检查fs.checkpoint.dir目录下镜像的一致性，但是不会去改动它

但是,利用secondary namenode恢复的数据并不是最新的，毕竟它只保存了最近一次的快照

3 内存溢出

hadoop集群采用的是默认的hadoop-heapsize大小，1000m，内存过小导致namenode2出现内存溢出，日志如下：

该改hadoop-env.sh里的HADOOP_HEAPSIZ参数为更大,默认是动态适应.