一、调研日志模块
我想写一个日志模块,首选是python内置的logging模块,接着查找外部的第三方模块,一眼看到我们中国人写的模块nb_log。估计是”牛逼的日志“,这不得不说相当”严谨“。倒也符合我的口味,pypi的地址如下:
nb-log · PyPIvery sharp color display,monkey patch bulitin print and high-performance multiprocess safe roating file handler,other handlers includeing dintalk ,email,kafka,elastic and so onhttps://pypi.org/project/nb-log/怎么说呢?模块介绍的全文相当口水话,看起来相当业余,吹牛成分极大,但非常符合我的口味!物以类聚大概说的就是这事,不信你看该官方描述(只是冰山一角):
文章中还有许多对比,比如将其他模块或者一些博客文章直接拉出来枪毙,看起来极其嚣张,哪个中枪就不说了,反正很符合我的口味!现在就按照”官方文档“去使用吧!
二、nb_log模块的使用
1、安装方式
pip install nb_log
如下图,安装过程中还有些安装不成功的提示,不过最后万事大吉:
2、自动跳转功能
如图所示,对print()也会进行跳转,因为作者喜欢日志,不喜欢print()。
import nb_log print("我是 nb_log !!!")
3、屏幕流日志效果
print("导入nb_log前,我print很普通") from nb_log import get_logger print("导入nb_log后,我print牛逼了 !!!") logger = get_logger('lalala') logger.debug("我叫debug") logger.info("我叫info") logger.warning("我叫warning") logger.error("我叫error") logger.critical("我叫critical")
4、将日志写入文件
未避免错误,修改如下:
from multiprocessing import Process from nb_log import LogManager, get_logger # 指定log_filename不为None 就自动写入文件了,并且默认使用的是多进程安全的切割方式的filehandler。 # 默认都添加了控制台日志,如果不想要控制台日志,设置is_add_stream_handler=False # 为了保持方法入场数量少,具体的切割大小和备份文件个数有默认值, # 如果需要修改切割大小和文件数量,在当前python项目根目录自动生成的nb_log_config.py文件中指定。 # logger = LogManager('ha').get_logger_and_add_handlers(is_add_stream_handler=True, # log_filename='ha.log') # get_logger这个和上面一句一样。但LogManager不只有get_logger_and_add_handlers一个公有方法。 logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_filename='ha.log') def f(): for i in range(10): logger.debug('测试文件写入性能,在满足 1.多进程运行 2.按大小自动切割备份 3切割备份瞬间不出错' '这3个条件的前提下,验证这是不是python史上文件写入速度遥遥领先 性能最强的python logging handler') if __name__ == '__main__': [Process(target=f).start() for _ in range(10)]
运行之后,不太清楚文件去了哪里,尝试通过文件系统查找当前工程,也没有找到。从整个模块的使用来看,认为可能很牛逼,但整个模块非常不规范!