本文主要是介绍【MySQL】《高性能MySql》笔记二,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
《高性能MySql》笔记二
1、字段类型设计原则
- smaller is usually better.(更小的通常更好)
- simple is good.(简单就好)
- avoid null if possible.(尽量避免 NULL) 注:NULL列改成非NULL,对性能提升有限。
2、数字类型
整数/whole numbers:
类型 |
位数 |
范围 |
inyint |
8 bits |
-2^(8-1) ~ 2^(8-1)-1 |
smallint |
16 bits |
-2^(16-1) ~ 2^(16-1)-1 |
mediumint |
24 bits |
-2^(24-1) ~ 2^(24-1)-1 |
int |
32 bits |
-2^(32-1) ~ 2^(32-1)-1 |
bigint |
64 bits |
-2^(64-1) ~ 2^(64-1)-1 |
实数/real numbers
- float 和 double 使用标准的浮点数运算计算出近似值
- float 32 bits,double 64 bits
- decimal 是精确的实数,没有精度损失
注意事项:
- MySQL 进行整数运算使用的是 bigint,float 和 double 的运算使用的是 double
- decimal 能够提供精确运算可以用于金融数字,但是运算开销大。建议把小数扩大一定倍数后,按整数对待
3、字符串
对于字符串,不同的存储引擎实现方式不同,下面都是 innodb 的行为。(MyISAM engine:MySql 8.0 已经移除,不再支持)
变长字符串/varchar:
- 额外使用 1~2个字节存储字符串长度,超过 255 时使用两个字节记录
- varchar 节省存储空间,但是被更改时,一行数据的长度发生变化,会产生碎片或者页面分裂,导致额外的处理
- varchar 适用场景:字符串列的最大长度比平均长度大很多;列的更新很少,所以碎片不是问题;使用了像UTF-8这个的复杂的字符集,每个字符都使用了不同的字节数进行存储。
- MySQL 在处理 varchar 时会对它占用的内存进行悲观假设,varchar 的最大长度不要超过实际需要
定长字符串/char:
- 适用于短小的定长字符串,譬如密码的 md5 数值
- 通常比 varchar 更高效,并且对修改友好
变长字节/varbinary:
- 和 varchar 类似,存放变长的二进制字符串
定长字节/binary:
- 和 char 类似,存放二进制字符串
注意事项:
- binary 字符串的比较操作比 char 字符串更高效
- 如果 varchar(5) 满足需求,不要使用 varchar(200),MySQL 内部处理会对需要的内存进行悲观假设,譬如临时表。
4、 文本
文本被作为一个单独对象处理,innodb 会把大的文本单独存放。
字符文本/text:
tinytext
smalltext
text 等同于 smalltext
mediumtext
longtext
二进制文本/blob:
tinyblob
smallblob
blob 等同于 smallblob
mediumblob
longblob
注意事项:
- 对文本进行比较,MySQL 只比较最前面 max_sort_length 个字符
- 不能建立索引
- 不要把图片存放成 blob,建议存到磁盘上,在数据库里记录位置
5、时间
datetime:
- 时间范围广 1000~9999年,精度毫秒,8 字节,日期部分 YYYYMMDDHHMMSS 存储为整数,和时区分开存放
- 跨时区使用时,显示存入的字面时间,不转换
timestamp:
- 1970 年开始的秒数,GMT 时间,精度为秒,4 字节,最多到 2038年1月19日
- 跨时区使用时,显示在当前时区的时间,会转换
注意事项:
- 为了避免 timestamp 的 2038 问题,直接用整数类型存放时间戳,unsigned 32-bit 支持到 2106 年
6、 主键的选择
- 设定主键后,其它表引用主键时,一定要用同样的定义,避免额外转换开销或转换错误
- 主键类型占用的空间应尽可能小
- 优先选择整数类型,避免使用字符串
- 避免使用完全随机数,随机会导致数值分布空间大,数值分布不可预测,影响缓存加载,增加插入和查询开销
- 如果要存放UUID,转换成16字节的数字存放
注意事项:
- ORM 以及一些框架自动生成的表定义,很可能使用了不合理的字段类型
7、 其它注意事项
- 表的列数如果有上百行,会带来大量的 cpu 开销,即使只使用几列,innodb 也需要解析所有数据列
- 太多表 join 会成为严重问题,MySQL 设置的上限为 61 张表
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