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毋庸置疑，Python是如今发展最迅速的编程语言。在我们的调查中，今年它在在编程语言中的排名再次上升，取代Java成为了第二受欢迎的编程语言（仅次于Rust）。

不论是在不同学科还是各个行业，Python技能似乎都成为了“硬通货”。很多人开始了Python语言的学习，朋友圈里的Python培训广告也只增不减。

如果你已经成为了一名Python初学者，那么恭喜，你正在学习发展最迅速的主要编程语言之一。笔者学习Python已有五年，本文将分享一份简单实用的Python学习技巧和窍门清单，希望你能更有效地学习Python，充分享受学习过程。

提示：目前笔者使用的是Python 3.8。如果在给出的示例的实践过程中遇到任何问题，请先检查自己的Python版本。

1. 条件返回语句

与其：

>>>def compare(a,b):

... if a> b:

... return a

... else:

... return b

...

不如将条件直接输入至返回语句中。

>>>def compare(a, b):

... return a if a> b else b

...

2. 在列表/多元组中的一行语句中赋予多个变量

与其:

>>>arr_list = [1,4,7]

>>> a = arr_list[0]

>>> b = arr_list[1]

>>> c = arr_list[2]

不如在一行语句中进行赋值：

>>>a, b, c = arr_list

>>> a

1

>>> b

4

>>> c

7

3. 数值比较

>>>a = 1

>>> b = 3

>>> a == 1

True

>>> a == 2

False

>>> a == b

False

>>> a > b

False

>>> a <= b

True

>>> if a <= b :

... print('a is less than or equal tob')

...

a is less than or equal to b

此方法可以比较两个对象的值。返回对/错。比较可直接被用作if-else语句中的条件。

4. 列表推导式

与其：

>>>arr_list = [1,4,7]

>>> result = []

>>> for i in arr_list:

... result.append(i*2)

...

>>> result

[2, 8, 14]

不如：

>>>result = [x*2 for x in arr_list]

>>> result

[2, 8, 14]

5. 使用lambda表达式按第二个元素对嵌套数组进行排序

>>>arr_list= [[1,4], [3,3], [5,7]]

>>> arr_list.sort(key= lambda x: x[1])

>>> arr_list

[[3, 3], [1, 4], [5, 7]]

6. Filter函数、Map函数

与其：

>>>arr_list = [-1, 1, 3, 5]

>>> result = []

>>> for i in arr_list:

... if i > 0:

... result.append(i**2)

...

>>> result

[1, 9, 25]

不如：

>>>result = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x > 0, arr_list)))

>>> result

[1, 9, 25]

此处使用列表推导式会更好。

>>>result = [i**2 for i in arr_list if i > 0]

>>> result

[1, 9, 25]

7. 检查列表中元素是否唯一

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使用set函数从列表中删除重复的元素，然后测试列表和set的长度是否相等：

>>>arr_list = [1,4,4,6,9]

>>> len(arr_list) == len(set(arr_list))

False

8. 使用zip函数比较两个列表中的元素

与其：

>>>a = [1,5,8]

>>> b = [3,4,7]

>>> result = []

>>> for i in range(len(a)):

... result.append(a[i] if a[i]<b[i] else b[i])

...

>>> result

[1, 4, 7]

不如：

>>>result = [min(i) for i in zip(a,b)]

>>> result

[1, 4, 7]

9. 字符串格式化

Python3.6及更旧版本：

>>>a, b, c = 1,5,9

>>> print('a is {}; b is {}; c is {}'.format(a,b,c))

a is 1; b is 5; c is 9

Python3.6及更新版本：

>>>print(f'a is {a}; b is {b}; c is {c}')

a is 1; b is 5; c is 9

10. Enumerate函数

与其：

>>>arr_list = [1, 5, 9]

>>> for i in range(len(arr_list)):

... print(f'Index: {i}; Value:{arr_list[i]}')

...

Index: 0; Value: 1

Index: 1; Value: 5

Index: 2; Value: 9

不如：

>>>for i, j in enumerate(arr_list):

... print(f'Index: {i}; Value: {j}')

...

Index: 0; Value: 1

Index: 1; Value: 5

Index: 2; Value: 9

11. 形式组合和排列

>>>str_list = ['A', 'C', 'F']

>>> list(itertools.combinations(str_list,2))

[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'F')]

>>> list(itertools.permutations(str_list,2))

[('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'A'), ('C', 'F'), ('F', 'A'), ('F', 'C')]

12. 获取数组的特定部分

>>>arr_list = [1,4,6,8,10,11]

>>> a, *b, c = arr_list

>>> a

1

>>> b

[4, 6, 8, 10]

>>> c

11

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尽管这些技巧十分简单，却能避免很多不必要的步骤，简化代码。易上手易理解是Python最大的优点之一，希望你能享受学习、快乐编码！

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