一、数值类型

整数

1、在python3的版本中，整数不区分整形和长整型，并且python中的整数有无穷精度，例如

>>> 3 ** 100
515377520732011331036461129765621272702107522001

即使是计算3**10000，3**1000000，python也不会报错，但计算的时间会更长
2、当整数与浮点数同时参与表达式的运算时，所得到的结果类型一定是浮点数，整数与整数之间做/运算时所得结果也一定是浮点数
3、整数除了10进制之外还有二进制、八进制、十六进制等其他进制表示

• 二进制：以0b或0B开头，其后值都为0~1的数值表示是二进制整数
• 八进制：以0o或0O开头，其后值都为0~7的数值表示是八进制整数
• 十六进制：以0x或0X开头，其后值都为0~9/a~f/A~F的值或表示是十六进制整数

浮点数

由于硬件的原因，使得计算机对于浮点数的处理总是不精确的。在python中不建议直接将两个浮点数进行大小比较，或者做精确的计算，因为得到的结果往往出人意料。

>>> 3,4-2.2
(3, 1.7999999999999998)

如果确实需要将两个浮点数进行比较时，可以用一个足够小的值和两个浮点数之间差的绝对值进行不等比较

>>> (3.2-2.8) == 0.4
False

>>> abs((3.2-2.8)-0.4) < 0.0002
True

二、数值类型运算注意点

真除法

/在python中，整数与整数之间做/运算时所得结果也一定是浮点数

>>> 3 / 1
3.0
>>> -4 / 2
-2.0

Floor除法

//在python中实现的是floor地板除法，它会去掉做除法运算得到结果的小数位，得到小于运算结果的最大整数。但如果参与运算的有小数，此时会返回浮点数

>>> 5 // 2
2
>>> 5.2 // 2
2.0
对于正数的运算结果，floor除法是直接去除小数位的。而对于负数结果，则是取比运算结果更小的负整数
>>> -5.2 // 2
-3.0
>>> 

四舍五入

round(x, N)是四舍五入，其中x为四舍五入的对象，N为精确到的小数点后面几位数，int类型

>>> round(2.456,1)
2.5
>>> round(2.456,2)
2.46
>>> round(2.0034,2)
2.0
>>> round(2.034,2)
2.03

精确小数

Decimal()是decimal模块下的一个函数，可以精确的指定小数位数

>>> 3.14 - 3.13
0.010000000000000231  # 得到的结果是一个无限接近0.01的值

>>> import decimal  # 导入decimal包
>>> decimal.Decimal("3.14") - decimal.Decimal("3.13")
Decimal('0.01') 

值得注意的是Decimal的参数都是字符串，如果不使用字符串则仍会以原来的浮点数参与运算

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(3.14) - decimal.Decimal(3.13)
Decimal('0.01000000000000023092638912203')

计算结果的精度以参与计算数值的最长精度为准

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal("3.14")-decimal.Decimal("3.130000")
Decimal('0.010000')

三、数值类型转换

整形转浮点数类型

>>> float(3)
3.0

浮点数类型转整形，即丢掉小数点后面数值

>>> int(2.6)
2

四、不同进制间转换

十进制转其他进制

• bin()：十进制转二进制 bin(24) -->'0b11000'
• oct()：十进制转八进制 oct(24) -->'0o30'
• hex()：十进制转十六进制 hex(24) -->'0x18'

其他进制转十进制

使用int()函数：int(x, base)其中x指代被转化对象，base为该对象对应的进制

>>> int('0x18', 16)
24
>>> int('0o30', 8)
24
>>> int('0b11000', 2)
24

非十进制之间转换

先将待转化对象转为十进制，再由十进制转为目标进制

>>> bin(int('0x18', 16))
'0b11000'  # 由16进制转化为2进制

参考文章：
链接: Python数值类型 - 骏马金龙