Java教程
SpringBoot 整合 Redis
本文主要是介绍SpringBoot 整合 Redis，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
- 概述
1.1 SpringData
SpringBoot 操作数据都是使用 ——SpringData
以下是 Spring 官网中描述的 SpringData 可以整合的数据源
可以发现 Spring Data Redis
1.2 lettuce
在 SpringBoot 2.X 之后，原来的 Jedis 被替换为了 lettuce
Jedis 和 lettuce 区别
Jedis ：采用的是直连的服务，如果有多个线程操作的话是不安全的，就需要使用 Jedis Pool 连接池取解决。问题就会比较多。
lettuce ：底层采用 Netty ，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况。可以减少线程数据了，性能更高。
- 部分源码
2.1 自动配置
1、找到 spring.factories
spring-boot-autoconfigure-2.3.4.RELEASE.jar → META-INF → spring.factories
2、在 spring.factories 中搜索 redis
可以得出配置 Redis，只需要配置 RedisAutoConfiguration 即可
3、点进 RedisAutoConfiguration
4、点进 RedisProperties
5、回到 RedisAutoConfiguration，观察它做了什么
2.2 Jedis.pool 不生效
1、在 RedisAutoConfiguration 类中的 RedisTemplate 方法需要传递一个 RedisConnectionFactory 参数。点进这个参数
2、这是一个结构，查看实现类
3、查看 Jedis 的实现类，下载源码
会发现 ，这个类中很多没有实现的地方。所以 Jedis Pool 不可以
4、查看 Lettuce 的实现类
- 这也说明 SpringBoot 更推荐使用 Lettuce
3.使用 - 新建一个 SpringBoot 项目，勾选上以下
*相关依赖
```
*配置连接，application.yml
# 配置 Redis
spring:
redis:
host: 192.168.142.120
port: 6379
- 测试
// 这就是之前 RedisAutoConfiguration 源码中的 Bean
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
/** redisTemplate 操作不同的数据类型，API 和 Redis 中的是一样的
* opsForValue 操作字符串 类似String
* opsForList 操作List 类似List
* opsForSet 类似于 Redis 中的 Set
* opsForHash 类似于 Redis 中的 Hash
* opsForZSet 类似于 Redis 中的 ZSet
* opsForGeo 类似于 Redis 中的 Geospatial
* opsForHyperLogLog 类似于 Redis 中的 HyperLogLog
*/
// 除了基本的操作，常用的命令都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的CRUD
//默认的RedisConnection没有过多的设置，redis 对象需要序列化
// 和数据库相关的操作都需要通过连接操作，获取redis的连接对象
//RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//connection.flushDb();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "呵呵");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("key"));
}
- 序列化
4.1 为什么要序列化
1、新建一个实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Component
// 实体类序列化在后面加上 implements Serializable
public class User {
private String name;
private String age;
}
2、编写测试类，先不序列化
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
User user = new User("圆","20");
// 使用 JSON 序列化
//String s = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
// 这里直接传入一个对象
redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
执行结果
如果序列化就不会报错
所以一般实体类都要序列化
4.2 为什么要自定义序列化
执行 3使用 中的那个测试类，向数据库中插入了一个中文字符串，虽然在 Java 端可以看到返回了中文，但是在 Redis 中查看是一串乱码。
解决这个问题就需要修改默认的序列化规则。
4.2 源码
1、在 RedisAutoConfiguration 类的 redisTemplate 方法中用到了一个 RedisTemplate 的对象
2、点进 RedisTemplate
3、查看这些序列化对象在哪赋值的
但我们需要的是 JSON 序列化，所以就需要自定义一个配置类
4.3 使用
我们来编写一个redisTemplate 模板，在企业开发中可以直接使用
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 编写自定义的 redisTemplate
* 这是一个比较固定的模板
*/
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
// 为了开发方便，一般直接使用<String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// Json 配置序列化
// 使用 jackson 解析任意的对象
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
// 使用 objectMapper 进行转义
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key 采用 String 的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// Hash 的 key 采用 String 的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value 采用 jackson 的序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// Hash 的 value 采用 jackson 的序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// 把所有的配置 set 进 template
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
清空一下数据库
再次执行之前那个插入 User 对象的测试类
发现执行成功，没有报错，并且在 Redis 中也没有转义字符了
但是去获取这个对象或者中文字符串的时候还是会显示转义字符，怎么解决？
只需要在启动 Redis 客户端的时候加上 –raw 即可
redis-cli --raw -p 6379
- 工具类
狂神-Redis-工具类
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
来源：（https://blog.csdn.net/weixin_44449838/article/details/109255626）
这篇关于SpringBoot 整合 Redis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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