Redis教程

Redis相关命令以及持久化

本文主要是介绍Redis相关命令以及持久化,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Redis

Redis 是Remote Dictionary Service 的简称;也是远程字典服务;

Redis 是内存数据库,KV数据库,数据结构数据库;

Redis 应用非常广泛,如Twitter、暴雪娱乐、Github、Stack Overflow、腾讯、阿里巴巴、京东、华为、新浪微博等,很多中小型公司也在使用;

Redis命令查看:http://redis.cn/commands.html

应用

记录朋友圈点赞数、评论数和点击数(hash)
记录朋友圈说说列表(排序),便于快速显示朋友圈(zset)
记录文章的标题、摘要、作者和封面,用于列表页展示(hash)
记录朋友圈的点赞用户ID列表,评论ID列表,用于显示和去重计数(zset)
缓存热点数据,减少数据库压力(hash)
如果朋友圈说说ID是整数id,可使用redis来分配朋友圈说说id(计数器)(string)
通过集合(set)的交并差集运算来实现记录好友关系(set)
游戏业务中,每局战绩存储(list)

安装编译

git clone https://gitee.com/mirrors/redis.git -b 6.2
cd redis
make
make test
make install
# 默认安装在 /usr/local/bin
# redis-server 是服务端程序
# redis-cli 是客户端程序

启动

mkdir redis-data
# 把redis文件夹下 redis.conf 拷贝到 redis-data
# 修改 redis.conf
# requirepass 修改密码 123456
# daemonize yes
cd redis-data
redis-server redis.conf
# 通过 redis-cli 访问 redis-server
redis-cli -h 127.0.0.1 -a 123456

认识Redis

redis存储结构 

redis中value编码

string 

字符数组,该字符串是动态字符串raw,字符串长度小于1M时,加倍扩容;超过1M每次只多扩1M; 字符串最大长度为512M;

注意:redis字符串是二进制安全字符串;可以存储图片,二进制协议等二进制数据;

基础命令

# 设置 key 的 value 值
SET key val
# 获取 key 的 value
GET key
# 执行原子加一的操作
INCR key
# 执行原子加一个整数的操作
INCRBY key increment
# 执行原子减一的操作
DECR key
# 执行原子减一个整数的操作
DECRBY key decrement
# 如果key不存在,这种情况下等同SET命令。 当key存在时,什么也不做
SETNX key value
# 删除 key val 键值对
DEL key
# 设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值。
SETBIT key offset value
# 返回key对应的string在offset处的bit值
GETBIT key offset
# 统计字符串被设置为1的bit数.
BITCOUNT key

存储结构

字符串长度小于等于 20 且能转成整数,则使用 int 存储;

字符串长度小于等于 44,则使用 embstr 存储;

字符串长度大于 44,则使用 raw 存储;

OBJECT encoding +key  可以查看存储结构是什么

 面试

为什么redis字符串存储小于等于44字节时,是 embstr 类型,而超过44是 raw 类型;

typedef struct redisObject {
unsigned type:4;
unsigned encoding:4;
unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time (relative to global lru_clock) or
* LFU data (least significant 8 bits
frequency
* and most significant 16 bits access time).
*/
int refcount;
void *ptr;
} robj;      redis所有的key value都是用这个结构进行描述的
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
uint8_t len; /* used */
uint8_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
char buf[];
};
#define OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT 44
robj *createStringObject(const char *ptr, size_t len) {
if (len <= OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT)
return createEmbeddedStringObject(ptr,len);
else
return createRawStringObject(ptr,len);
}

redisObject 占用16个字节; sdshdr8 占用 3+x+1 个字节(后面加1是因为 char buf[] 要预留一个 \0 );

redis 内存分配器认为 大于 64个字节为大字符串;所以留给小字符串的大小为 64 - 16 - 3 - 1 = 44 ;

应用

对象存储

SET role:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:30}'

GET role:10001

累加器

# 统计阅读数 累计加1                 
incr reads                  //如果没有reads 首先会创建reads = 0 然后再调用incr
# 累计加100
incrby reads 100

分布式锁

# 加锁
setnx lock 1
# 释放锁
del lock

位运算

# 月签到功能 10001 用户id 202106 2021年6月份的签到 6月份的第1天
setbit sign:10001:202106 1 1
# 计算 2021年6月份 的签到情况
bitcount sign:10001:202106
# 获取 2021年6月份 第二天的签到情况 1 已签到 0 没有签到
getbit sign:10001:202106 2

list

双向链表实现,列表首尾操作(删除和增加)时间复杂度 O(1) ;查找中间元素时间复杂度为 O(n) ; 列表中数据是否压缩的依据:          (数据太大会进行gzip压缩)

1. 元素长度小于 48,不压缩;

2. 元素压缩前后长度差不超过 8,不压缩;

基础命令

# 从队列的左侧入队一个或多个元素
LPUSH key value [value ...]
# 从队列的左侧弹出一个元素
LPOP key
# 从队列的右侧入队一个或多个元素
RPUSH key value [value ...]
# 从队列的右侧弹出一个元素
RPOP key
# 返回从队列的 start 和 end 之间的元素 0, 1 2     -1是最后一个  -2是倒数第二  -3...
LRANGE key start end
# 从存于 key 的列表里移除前 count 次出现的值为 value 的元素
LREM key count value
# 它是 RPOP 的阻塞版本,因为这个命令会在给定list无法弹出任何元素的时候阻塞连接
BRPOP key timeout

存储结构

/* Minimum ziplist size in bytes for attempting compression. */
#define MIN_COMPRESS_BYTES 48
/* quicklistNode is a 32 byte struct describing a ziplist for a quicklist.
* We use bit fields keep the quicklistNode at 32 bytes.
* count: 16 bits, max 65536 (max zl bytes is 65k, so max count actually <
32k).
* encoding: 2 bits, RAW=1, LZF=2.
* container: 2 bits, NONE=1, ZIPLIST=2.
* recompress: 1 bit, bool, true if node is temporary decompressed for
usage.
* attempted_compress: 1 bit, boolean, used for verifying during testing.
* extra: 10 bits, free for future use; pads out the remainder of 32 bits */
typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev;
struct quicklistNode *next;
unsigned char *zl;
unsigned int sz; /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16; /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2; /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2; /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small
*/
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */
} quicklistNode;
typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count; /* total count of all entries in all
ziplists */
unsigned long len; /* number of quicklistNodes */
int fill : QL_FILL_BITS; /* fill factor for individual
nodes */
unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to
compress;0=off */
unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

应用

栈(先进后出 FILO)

LPUSH + LPOP
# 或者
RPUSH + RPOP

队列(先进先出 FIFO)

LPUSH + RPOP
# 或者
RPUSH + LPOP

阻塞队列(blocking queue)

LPUSH + BRPOP  +timeout
# 或者
RPUSH + BLPOP  +timeout

异步消息队列

操作与队列一样,但是在不同系统间;

获取固定窗口记录(战绩)

 

# 在某些业务场景下,需要获取固定数量的记录;比如获取最近50条战绩;这些记录需要按照插入的先
后顺序返回;
lpush says '{["name"]:"xiaoming", ["text"]:"祝大家儿童节快乐!",
["picture"]:["url://image-20210601172741434.jpg", "url://image20210601172741435.jpg"], timestamp = 1231231230}'
lpush says '{["name"]:"xiaoli", ["text"]:"祝大家儿童节快乐!",
["picture"]:["url://image-20210601172742434.jpg", "url://image20210601172741436.jpg"], timestamp = 1231231231}'
lpush says '{["name"]:"xiaohua】", ["text"]:"祝大家儿童节快乐!",
["picture"]:["url://image-20210601172743434.jpg", "url://image20210601172741437.jpg"], timestamp = 1231231232}'
lpush says '{["name"]:"xiaoxin】", ["text"]:"一切只为渴望更优秀的你",
["picture"]:["url://image-20210601172744434.jpg", "url://image20210601172741438.jpg"], timestamp = 1231231233}'
lpush says '{["name"]:"xiaoai】", ["text"]:"hello 0Voice! hello
to better self", ["picture"]:["url://image-20210601172745439.jpg",
"url://image-20210601172741435.jpg"], timestamp = 1231231234}'
lpush says '{["name"]:"xiaomei", ["text"]:"2021届学员真牛逼!",
["picture"]:["url://image-20210601172745434.jpg", "url://image20210601172741440.jpg"], timestamp = 1231231235}'
# 裁剪最近5条记录
ltrim says 0 4
lrange says 0 -1

实际项目中需要保证命令的原子性,所以一般用 lua 脚本 或者使用 pipeline 命令;

-- redis lua脚本
local record = KEYS[1]
redis.call("LPUSH", "says", record)
redis.call("LTRIM", "says", 0, 4)

hash

散列表,在很多高级语言当中包含这种数据结构;c++ unordered_map 通过 key 快速索引 value;

基础命令

# 获取 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HGET key field
# 设置 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HSET key field value
# 设置多个hash键值对
HMSET key field1 value1 field2 value2 ... fieldn valuen
# 获取多个field的值
HMGET key field1 field2 ... fieldn
# 给 key 对应 hash 中的 field 对应的值加一个整数值
HINCRBY key field increment
# 获取 key 对应的 hash 有多少个键值对
HLEN key
# 删除 key 对应的 hash 的键值对,该键为field
HDEL key field

存储结构

节点数量大于 512(hash-max-ziplist-entries) 或所有字符串长度大于 64(hash-max-ziplistvalue),则使用 dict 实现;

节点数量小于等于 512 且有一个字符串长度小于 64,则使用 ziplist 实现;

应用

存储对象

hmset hash:10001 name mark age 18 sex male
# 与 string 比较
set hash:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:18}'
# 假设现在修改 mark的年龄为19岁
# hash:
hset hash:10001 age 19
# string:
get role:10001
# 将得到的字符串调用json解密,取出字段,修改 age 值
# 再调用json加密
set role:10001 '{["name"]:"mark",["sex"]:"male",["age"]:19}'

购物车

# 将用户id作为 key
# 商品id作为 field
# 商品数量作为 value
# 注意:这些物品是按照我们添加顺序来显示的;

# 添加商品:
    hset MyCart:10001 40001 1
    lpush MyItem:10001 40001
# 增加数量:
    hincrby MyCart:10001 40001 1
    hincrby MyCart:10001 40001 -1 // 减少数量1
# 显示所有物品数量:
    hlen MyCart:10001
# 删除商品:
    hdel MyCart:10001 40001
    lrem MyItem:10001 1 40001
# 获取所有物品:
    lrange MyItem:10001
# 40001 40002 40003
    hget MyCart:10001 40001
    hget MyCart:10001 40002
    hget MyCart:10001 40003

set

集合;用来存储唯一性字段,不要求有序;

基础命令

# 添加一个或多个指定的member元素到集合的 key中
SADD key member [member ...]
# 计算集合元素个数
SCARD key
# SMEMBERS key
SMEMBERS key
# 返回成员 member 是否是存储的集合 key的成员
SISMEMBER key member
# 随机返回key集合中的一个或者多个元素,不删除这些元素
SRANDMEMBER key [count]
# 从存储在key的集合中移除并返回一个或多个随机元素
SPOP key [count]
# 返回一个集合与给定集合的差集的元素
SDIFF key [key ...]
# 返回指定所有的集合的成员的交集
SINTER key [key ...]
# 返回给定的多个集合的并集中的所有成员
SUNION key [key ...]

存储结构

元素都为整数且节点数量小于等于 512(set-max-intset-entries),则使用整数数组存储;

元素当中有一个不是整数或者节点数量大于 512,则使用字典存储;

应用

抽奖

# 添加抽奖用户
sadd Award:1 10001 10002 10003 10004 10005 10006
sadd Award:1 10009
# 查看所有抽奖用户
smembers Award:1
# 抽取多名幸运用户
srandmember Award:1 10
# 如果抽取一等奖1名,二等奖2名,三等奖3名,该如何操作?

共同关注

sadd follow:A mark king darren mole vico
sadd follow:C mark king darren
sinter follow:A follow:C

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# C可能认识的人:
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zset

有序集合;用来实现排行榜;它是一个有序结构;

基础命令

# 添加到键为key有序集合(sorted set)里面
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
# 从键为key有序集合中删除 member 的键值对
ZREM key member [member ...]
# 返回有序集key中,成员member的score值
ZSCORE key member
# 为有序集key的成员member的score值加上增量increment
ZINCRBY key increment member
# 返回key的有序集元素个数
ZCARD key
# 返回有序集key中成员member的排名
ZRANK key member
# 返回存储在有序集合key中的指定范围的元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
# 返回有序集key中,指定区间内的成员(逆序)
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

存储结构

节点数量大于 128或者有一个字符串长度大于64,则使用跳表(skiplist);

节点数量小于等于128(zset-max-ziplist-entries)且所有字符串长度小于等于64(zset-maxziplist-value),则使用 ziplist 存储;

应用

百度热榜

 

# 点击新闻:
zincrby hot:20210203 1 10001
zincrby hot:20210203 1 10002
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zincrby hot:20210203 1 10006
zincrby hot:20210203 1 10007
zincrby hot:20210203 1 10008
zincrby hot:20210203 1 10009
zincrby hot:20210203 1 10010
# 获取排行榜:
zrevrange hot:20210203 0 9 withscores

延时队列

将消息序列化成一个字符串作为 zset 的member;这个消息的到期处理时间作为score,然后用多 个线程轮询zset获取到期的任务进行处理。

def delay(msg):
    msg.id = str(uuid.uuid4()) #保证 member 唯一
    value = json.dumps(msg)
    retry_ts = time.time() + 5 # 5s后重试
    redis.zadd("delay-queue", retry_ts, value)
# 使用连接池
def loop():
    while True:
        values = redis.zrangebyscore("delay-queue", 0, time.time(), start=0,
        num=1)
        if not values:
            time.sleep(1)
            continue
        value = values[0]
        success = redis.zrem("delay-queue", value)
        if success:
            msg = json.loads(value)
            handle_msg(msg)
# 缺点:loop 是多线程竞争,两个线程都从zrangebyscore获取到数据,但是zrem一个成功一个失
败,
# 优化:为了避免多余的操作,可以使用lua脚本原子执行这两个命令
# 解决:漏斗限流

 生产者将定时任务 hash 到不同的 redis 实体中,为每一个redis实体分配一个dispatcher进程,用 来定时获取redis中超时事件并发布到不同的消费者中;

时间窗口限流

系统限定用户的某个行为在指定的时间里只能发生N次;

# 指定用户 user_id 的某个行为 action 在特定时间内 period 只允许发生做多的次数
max_count
def is_action_allowed(userid, action, period, max_count):
    key = 'hist:%s:%s' % (userid, action)
    now_ts = int(time.time()*1000) # 毫秒时间戳
    with client.pipeline() as pipe:
        # 记录行为
        pipe.zadd(key, now_ts, now_ts)
        # 移除时间窗口之前的行为记录,剩下的都是时间窗口内的
        pipe.zremrangebyscore(key, 0, now_ts - period * 1000)
        # 获取时间窗口内的行为数量
        pipe.zcard(key)
        # 设置过期时间,避免冷用户持续占用内存 时间窗口的长度+1秒
        pipe.expire(key, period + 1)
        _,_,current_count,_ = pipe.execute()
    return current_count <= max_count
can_reply = is_action_allowed(10001, "replay", 60, 5)
if can_reply:
    do_reply()
else:
    raise ActionThresholdOverflow()
# 维护一次时间窗口,将窗口外的记录全部清理掉,只保留窗口内的记录;
# 缺点:记录了所有时间窗口内的数据,如果这个量很大,不适合做这样的限流;

这篇关于Redis相关命令以及持久化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!