kettle案例-数据仓库

本文主要是介绍kettle案例-数据仓库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一.加载租赁数据至租赁事实表

1.打开kettle工具，创建load_fact_rental转换
在这里插入图片描述
2.配置“表输入”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句

SELECT
COALESCE(MAX(rental_last_update),"1970-01-01 00:00:00")
AS max_fact_rental_last_update
FROM fact_rental

在这里插入图片描述
3.配置“表输入2”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句

SELECT
  rental_id
, rental_date
, inventory_id
, customer_id
, return_date
, staff_id
, last_update
FROM rental where last_update > ?

在这里插入图片描述
4.配置“字段选择”控件
（1）“选择和修改”选项卡

（2）“元数据”选项卡

5.配置“过滤记录”控件

6.配置“计算器”控件

7.配置“增加常量”控件

8.配置“数据库查询”控件
在这里插入图片描述
9.配置“数据库查询2”控件

10.配置“维度查询/更新”控件

11.配置“维度查询/更新2”控件

12.配置“维度查询/更新3”控件

13.配置“增加常量2”控件

14.配置“插入/更新”控件

15.运行转换“load_fact_rental”
在这里插入图片描述
16.查看事实表fact_rental中的数据

二.加载数据库sakila中的数据至数据仓库sakila_dw

1.打开kettle工具，创建load_rentals作业
在这里插入图片描述
2.配置“转换”控件

3.配置“转换2”控件

4.配置“转换3”控件

5.配置“转换4”控件

6.配置“转换5”控件

7.配置“转换6”控件

8.配置“发送邮件”控件
（1）“地址”选项卡
在这里插入图片描述
（2）“服务器”选项卡

（3）邮件消息选项卡

9.配置“发送邮件2”控件
和“发送邮件”控件配置一样
10.运行作业load_rentals

11.查看邮件消息

以上是作业运行错误发送的邮件，执行的是发送邮件2控件