1 cpu
开销:rdb和aof文件生成,属于cpu密集型
优化:不做cpu绑定,不和cpu密集型的服务一起部署
2 内存
开销:fork内存开销,copy-on-write,
优化:单机部署尽量少重写
3 硬盘
开销:aof和rdb写入,可以结合分析工具使用
优化:
1 不要和高硬盘负载的服务部署在一起:存储服务,消息队列
2 在aof重写期间,不要对aof进行追加:no-appendfsync-on-rewrite=yes
3 根据写入量决定磁盘类型:例如ssd
4 单机多实例持久化考虑分盘
1 fork是同步操作
2 与内存量嘻嘻相关:内存越大,耗时越长,跟机型也有关系
3 info:latest_fok_usec:查看持久化执行时间
改善fork
1 有限使用无机或高效支持fork操作的虚拟化技术
2 控制redis实例最大可用内存:maxmemory
3 合理配置linux内存分配策略
4 降低fork频率,例如放宽aof重写自动触发时机,不必要的全量复制
aof阻塞:看日志定位
info Persistence:每次阻塞一次就会+1