本文主要是介绍三.多任务编程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
3.3 多进程的使用
1 导入进程包
#导入进程包
import multiprocessing
2. Process进程类的说明
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group:指定进程组,目前只能使用None
- target:执行的目标任务名
- name:进程名字
- args:以元组方式给执行任务传参
- kwargs:以字典方式给执行任务传参
Process创建的实例对象的常用方法:
- start():启动子进程实例(创建子进程)
- join():等待子进程执行结束
- terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性:
name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数
4. 小结
- 导入进程包
- 创建子进程并指定执行的任务
- sub_process = multiprocessing.Process (target=任务名)
- 启动进程执行任务
3.4 获取进程编号
1. 获取进程编号的目的
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系,可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
获取进程编号的两种操作
2. 获取当前进程编号
os.getpid() 表示获取当前进程编号
3. 获取当前父进程编号
os.getppid() 表示获取当前父进程编号
4. 小结
- 获取当前进程编号
- 获取当前父进程编号
- 获取进程编号可以查看父子进程的关系
3.5 进程执行带有参数的任务
1. 进程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用进程执行的任务是没有参数的,假如我们使用进程执行的任务带有参数,如何给函数传参呢?
Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:
- args 表示以元组的方式给执行任务传参
- kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
4. 小结
- 进程执行任务并传参有两种方式:
- 元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
- 字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
3.6 进程的注意点
1. 进程的注意点介绍
- 进程之间不共享全局变量
- 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
2. 进程之间不共享全局变量
3. 进程之间不共享全局变量的小结
- 创建子进程会对主进程资源进行拷贝,也就是说子进程是主进程的一个副本,好比是一对双胞胎,之所以进程之间不共享全局变量,是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量,只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。
4. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
说明:
通过上面代码的执行结果,我们可以得知: 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
假如我们就让主进程执行0.5秒钟,子进程就销毁不再执行,那怎么办呢?
- 我们可以设置守护主进程 或者 在主进程退出之前 让子进程销毁
守护主进程:
子进程销毁:
5. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结
- 为了保证子进程能够正常的运行,主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁,设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁,不让主进程再等待子进程去执行。
- 设置守护主进程方式: 子进程对象.daemon = True
- 销毁子进程方式: 子进程对象.terminate()
3.7 线程
1. 线程的介绍
在Python中,想要实现多任务除了使用进程,还可以使用线程来完成,线程是实现多任务的另外一种方式。
2. 线程的概念
线程是进程中执行代码的一个分支,每个执行分支(线程)要想工作执行代码需要cpu进行调度 ,也就是说线程是cpu调度的基本单位,每个进程至少都有一个线程,而这个线程就是我们通常说的主线程。
3. 线程的作用
多线程可以完成多任务
说明:程序启动默认会有一个主线程,程序员自己创造的线程可以称为子线程,多线程可以完成多任务。
4. 小结
- 线程是Python程序中实现多任务的另外一种方式,线程的执行需要cpu调度来完成。
3.8 多线程的使用
1. 导入线程模块
#导入线程模块
import threading
2. 线程类Thread参数说明
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group: 线程组,目前只能使用None
- target: 执行的目标任务名
- args: 以元组的方式给执行任务传参
- kwargs: 以字典方式给执行任务传参
- name: 线程名,一般不用设置
3. 启动线程
启动线程使用start方法
4. 多线程完成多任务的代码
5. 小结
- 导入线程模块
- 创建子线程并指定执行的任务
- sub_thread = threading.Thread(target=任务名)
- 启动线程执行任务
3.9 线程执行带有参数的任务
1. 线程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用线程执行的任务是没有参数的,假如我们使用线程执行的任务带有参数,如何给函数传参呢?
Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:
- args 表示以元组的方式给执行任务传参
- kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
4. 小结
- 线程执行任务并传参有两种方式:
- 元组方式传参(args) :元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
- 字典方式传参(kwargs):字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
3.10 线程的注意点
1. 线程的注意点介绍
- 线程之间执行是无序的
- 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
- 线程之间共享全局变量
- 线程之间共享全局变量数据出现错误问题
2. 线程之间执行是无序的
说明:
- 线程之间执行是无序的,它是由cpu调度决定的 ,cpu调度哪个线程,哪个线程就先执行,没有调度的线程不能执行。
- 进程之间执行也是无序的,它是由操作系统调度决定的,操作系统调度哪个进程,哪个进程就先执行,没有调度的进程不能执行。
3. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
说明:
通过上面代码的执行结果,我们可以得知: 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
假如我们就让主线程执行1秒钟,子线程就销毁不再执行,那怎么办呢?
守护主线程:
设置守护主线程有两种方式:
- threading.Thread(target=show_info, daemon=True)
- 线程对象.setDaemon(True)
5. 小结
- 线程执行执行是无序的
- 主线程默认会等待所有子线程执行结束再结束,设置守护主线程的目的是主线程退出子线程销毁。
- 线程之间共享全局变量,好处是可以对全局变量的数据进行共享。
- 线程之间共享全局变量可能会导致数据出现错误问题,可以使用线程同步方式来解决这个问题。
3.11 互斥锁
1.互斥锁的概念
互斥锁: 对共享数据进行锁定,保证同一时刻只能有一个线程去操作。
注意:
- 互斥锁是多个线程一起去抢,抢到锁的线程先执行,没有抢到锁的线程需要等待,等互斥锁使用完释放后,其它等待的线程再去抢这个锁。
3. 互斥锁的使用
threading模块中定义了Lock变量,这个变量本质上是一个函数,通过调用这个函数可以获取一把互斥锁。
注意点:
- acquire和release方法之间的代码同一时刻只能有一个线程去操作
- 如果在调用acquire方法的时候 其他线程已经使用了这个互斥锁,那么此时acquire方法会堵塞,直到这个互斥锁释放后才能再次上锁。
5. 小结
- 互斥锁的作用就是保证同一时刻只能有一个线程去操作共享数据,保证共享数据不会出现错误问题
- 使用互斥锁的好处确保某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地去执行
- 使用互斥锁会影响代码的执行效率,多任务改成了单任务执行
- 互斥锁如果没有使用好容易出现死锁的情况
3.12 死锁
1. 死锁的概念
死锁: 一直等待对方释放锁的情景就是死锁
4. 小结
- 使用互斥锁的时候需要注意死锁的问题,要在合适的地方注意释放锁。
- 死锁一旦产生就会造成应用程序的停止响应,应用程序无法再继续往下执行了。
3.13 进程和线程的对比
2. 关系对比
- 线程是依附在进程里面的,没有进程就没有线程。
- 一个进程默认提供一条线程,进程可以创建多个线程。
2. 区别对比
-
进程之间不共享全局变量
-
线程之间共享全局变量,但是要注意资源竞争的问题,解决办法: 互斥锁或者线程同步
-
创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大
-
进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位
-
线程不能够独立执行,必须依存在进程中
-
多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强
3. 优缺点对比
4. 小结
- 进程和线程都是完成多任务的一种方式
- 多进程要比多线程消耗的资源多,但是多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强,某个进程挂掉不会影响其它进程。
- 多进程可以使用cpu的多核运行,多线程可以共享全局变量。
- 线程不能单独执行必须依附在进程里面
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