人工智能学习

为了自动创作预告片，人工智能系统需要执行一些低级任务

本文主要是介绍为了自动创作预告片，人工智能系统需要执行一些低级任务，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

　　想象一下，你拿着电影票，满怀期待地坐在电影院的观众席，却发现自己看的是一部粗制滥造的电影。那种心情一定糟糕透了，尤其是还花了你几十元。事实上，没人愿意白白浪费时间和金钱去看一部烂片。
　　如果我们能早点欣赏到电影真实的预告片，或许就能避免不必要的浪费。
　　据爱丁堡大学的研究人员称，他们基于一对神经网络开发了一个人工智能模型，能够为电影制作出合适的、具有吸引力的预告片。
　　迄今为止，研究团队为现有的电影制作了40多部预告片。相对于电影出品方制作的预告片，有些网站更倾向于选择人工智能制作的预告片。
　　为了自动创作预告片，人工智能系统需要执行一些低级任务，如人物识别、行为识别和情绪预测，也需要执行一些高级任务，如理解事件及其因果关系之间的联系，以及推断角色及其行为。
　　这一切都可以通过使用两个独立的神经网络来实现，且只需要两个步骤。第一，处理电影的视频和音频，找到人们会感兴趣的场景。第二，决定哪个部分人们会感兴趣。
　　与市面上已有的人工智能合成器不同，这种系统不是简单地把电影片段杂糅到一起，而是通过自己的“理解”进行创作。
　　从经济学角度看，一个好的预告片可以成就一部电影，也可以毁掉一部电影。人工智能可以让高质量电影预告片的制作变得大众化，或许会改变独立电影制作行业的游戏规则。更不用说，大多数电影并不值得人们在电影院里待两三个小时。

这篇关于为了自动创作预告片，人工智能系统需要执行一些低级任务的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
栏目导航