Matlab 中使用Plot函数动态画图方法总结
Matlab除了强大的矩阵运算,仿真分析外,绘图功能也是相当的强大,静态画图没什么问题,由于Matlab本身的多线程编程缺陷,想要动态的画图,并且能够很好的在GUI中得到控制,还不是一件很容易的事情,下面总结几种方法。
一. AXIS 移动坐标系
这种方法是最简单的一种方法,适合于数据已经全部生成的场合,先画图,然后移动坐标轴。实例代码如下:
%% %先画好,然后更改坐标系 %在命令行中 使用 Ctrl+C 结束 t=0:0.1:100*pi; m=sin(t); plot(t,m); x=-2*pi; axis([x,x+4*pi,-2,2]); grid on while 1 if x>max(t) break; end x=x+0.1; axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系 pause(0.1); end
二. Hold On 模式
此种方法比较原始,适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一幀图像,此种方式比较繁琐,涉及画图细节,并且没有完整并连续的Line对象数据。
1. %% 2. % Hold On 法 3. % 此种方法只能点,或者分段划线 4. hold off 5. t=0; 6. m=0; 7. t1=[0 0.1]; %要构成序列 8. m1=[sin(t1);cos(t1)]; 9. p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); 10. x=-1.5*pi; 11. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 12. grid on; 13. 14. for i=1:100 15. hold on 16. t=0.1*i; %下一个点 17. m=t-floor(t); 18. t1=t1+0.1; %下一段线(组) 19. m1=[sin(t1);cos(t1)]; 20. p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); 21. x=x+0.1; 22. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 23. pause(0.01); 24. end
三. Plot 背景擦除模式
这种模式比较适合画动画,效率比较高,刷新闪烁小,适合即时数据,最终的Line结构数据完整。
了解此方法之前要搞清楚 Plot函数的原型是什么: Plot函数,输入为 X-Y (-X)坐标元组、以及“属性”-“值对,输出为一个列向量(每条曲线岁对应的Line结构 Handle,每一行代表一个 线条的handles), 每一线条都有 XData,YData 向量。如果你画了2条线,那么会返回 2×1的向量。
重新画图不需要 重新书写 Plot,只需要 刷新图像即可,使用drawnow函数。
完整实例如下:
1. %% 2. %采用背景擦除的方法,动态的划点,并且动态改变坐标系 3. % t,m 均为一行 ,并且不能为多行 4. t=0; 5. m=0; 6. p = plot(t,m,'*',... 7. 'EraseMode','background','MarkerSize',5); 8. x=-1.5*pi; 9. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 10. grid on; 11. 12. for i=1:1000 13. t=0.1*i; %两个变量均不追加 14. m=sin(0.1*i); 15. set(p,'XData',t,'YData',m) 16. x=x+0.1; 17. drawnow 18. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 19. pause(0.1); 20. end
动态多条曲线(即时数据)
1. %% 2. %采用背景擦除的方法,动态的划线,并且动态改变坐标系 3. % 多行划线 4. 5. t=[0] 6. m=[sin(t);cos(t)] 7. p = plot(t,m,... 8. 'EraseMode','background','MarkerSize',5); 9. x=-1.5*pi; 10. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 11. grid on; 12. 13. 14. for i=1:1000 15. t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1) 16. m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1) 17. set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:)) 18. set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:)) 19. drawnow 20. x=x+0.1; 21. axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); 22. pause(0.5); 23. end