Python教程

Python-pprint模块

本文主要是介绍Python-pprint模块,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

pprint模块定义

pprint模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”,用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构,并且容易使人阅读

Printing

使用 pprint 模块的最简单方法是调用 pprint() 方法:

定义

        pprint模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”,用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构,并且容易使人阅读

例如

from pprint import pprint
data = [("大数据一班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据二班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据三班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据四班",{"张三":18,"李四":20})]

#这种是打印一行
print(data)
pprint(data)
"""
[('大数据一班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据二班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据三班', {'张三': 18, '李四': 20}),
 ('大数据四班', {'张三': 18, '李四': 20})]
"""
  •  记得导包 import pprint

Formatting:格式化数据结构

补充:日志的讲解

import logging
from pprint import pformat
data = [("大数据一班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据二班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据三班",{"张三":18,"李四":20}),
("大数据四班",{"张三":18,"李四":20})]

#.basicConfig() 使用默认格式化程序创建 StreamHandler 并将其添加到根日志记录器中,从而完成日志系统的基本配置。如果没有为根日志程序定义处理程序,debug()、info()、warning()、error()和 critical() 函数将自动调用 basicConfig()。
logging.basicConfig(
    #级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG。
    level=logging.DEBUG,
    #为处理程序使用指定的格式字符串。
    #%(levelname) 日志级别  %(message)s已经记录的消息
    format='%(levelname)s %(message)s',
)
#打印
logging.debug('Logging pformatted data')
#对data进行格式化
formatted = pformat(data)
#Python splitlines() 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
for line in formatted.splitlines():
    #Python rstrip() 删除 string 字符串末尾的指定字符(默认为空格)
    #可写可不写
    logging.debug(line.rstrip())

"""
DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [('大数据一班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据二班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据三班', {'张三': 18, '李四': 20}),
DEBUG  ('大数据四班', {'张三': 18, '李四': 20})
"""
这篇关于Python-pprint模块的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!