DQL(Data Query Lanuage ):数据查询语言(查select)
DML(Data Manipalution Lanuage):数据操作语言(增删改)
DDL(Data Define Lanuage):数据定义语言(drop,truncate,create,alter)
TCL(Transaction control Lanuage):事务控制语言
语法:
select 查询列表 from 表名;
类似于:System.out.println(打印东西);
特点:
查询列表可以是:表中的字段,常量值,表达式,函数
查询的结果是一个虚拟的表格
查询表中单个字段
select bid from book;
查询多个字段:
select bid,bname from book;
查询表中所有字段:
select bid,bname,bwriter,bput from book;
select * from book;
着重号:( ` ) 用于区分关键字和字段
查询常量值:
select 100;
select ‘join’;(字符类型常量)
查询表达式:
select 100%98;
查询函数:
select version();
起别名方式一:使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last as 姓,first as 名 from emp;
好处:
起别名方式二:使用空格
select last 姓,first 名 from emp;
案例:查询salary,显示结果为out put
select salary as “out put” from emp;(out是关键字,而且不能有空格,所有可以用引号引起来)
去重:
查询员工表中涉及到的所有部门编号
select department_id from emp;(部门有很多重复的)
select distinct department_id from emp;
+号的作用
Java中的+号:
mysql中的+号:
仅仅只有一个功能:运算符
select 100+90;
两个操作数都为数值型,则做加法运算。
select ‘123’+90;
其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型,如果转换成功,则做加法运算。
select ‘jonn’+90;
如果转换失败,则将字符型数值转换成0
select null+0;
只要其中一方为null,则结果肯定为null。
案例:查询员工名和姓连接成一个字段并显示为姓名
select last_name+first_name as 姓名 from emp;
(并没有显示出来结果,有错误)
select concat(‘a’,‘b’,‘c’) as 结果; 结果是:abc
select concat(last_name,first_name) as 姓名 from emp;
(这个时侯名和姓会作为姓名显示出来)
语法:
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
分类:
按条件表达式筛选:
(1)条件运算符:>,<,=,<>,>=,<=
按逻辑表达式筛选:
(1)逻辑运算符:&&, ||,! and or not
&&和and:
两个条件都为true,结果为true,否则false
||或or:
只要有一个条件为true,结果为true,否则false
!或not:
如果连接的条件本身为false,结果为true,否则false
模糊查询:
like特点:
(1)一般和通配符搭配使用
通配符:
%:任意多个字符,包含0个字符
_:单个字符
between and
in
is null /is not null
按条件表达式筛选
案例一:查询员工工资大于12000的员工信息
select * from emp where salary>12000;
按逻辑表达式筛选
案例一:查询工资在10000到20000之间的员工名,工资
select last_name,salary from emp where salary>=10000 and salary<20000;
案例二:查询部门编号不在90-110之间的或者工资高于15000的员工信息
select * from emp where departmet_id<90 or departmet_id>110 or salary>15000;
select * from emp where not(departmet_id>=90 and departmet_id<=110 )or salary>15000;
模糊查询
like
案例一:查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from emp where last_name like ‘%a%’;
案例二:查询员工名中第二个字符为_的员工名
select last_name from emp where last_name like
’ _ $ _%’ escape ‘$’;(可以任意一个符号为转义字符,需要escape来转义)
between and
(1)between and 提高简洁度
(2)包含临界值
(3)临界值不要调换顺序
案例一:查询员工编号在100到200之间的员工信息
select * from emp where emp_id between 100 and 120;
in
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
(1)提高简洁度
(2)in列表的值类型必须统一或兼容
案例一:查询员工的工种编号是 it,ad中的一个员工名和工种编号
select last_name,job_id from emp where job_id in(‘it’,’’,ad);
is null
(1)=或<>不能判断null值
(2)is null或者is not null可以判断null值
案例一:查询没有奖金的员工名和奖金率
select last_name commission_pct from emp where commission_pct is null
案例一:查询有奖金的员工名和奖金率
select last_name commission_pct from emp where commission_pct is not null
安全等与<=>
(1)可读性较低
(2)既可以判断null值,又可以判断普通数值
案例一:查询没有奖金的员工名和奖金率
select last_name commission_pct from emp where commission_pct <=>null
案例二:查询工资为12000的员工信息
select * from emp where salary <=>12000;
concat函数【补充】
功能:拼接字符
select concat(字符1,字符2,字符3,…);
ifnull函数【补充】
判断某字段或者表达式是否为null,如果为null返回指定值,否则返回原本值
select ifnull(com,0) from emp;
如果com为null返回0
isnull函数【补充】
判断字段是否为null,如果是返回1,否则返回0
select isnull(com),com from emp;
select 查询列表 from 表 where 筛选条件 order by 排序列表 asc/desc
默认asc,asc可省略
特点:
asc:升序
desc:降序
按筛选条件排序
按表达式排序
按函数排序
按多个字段排序
按别名排序
一、基本介绍
类似于java中的方法, 将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名
好处:
1.隐藏了实现细节
2.提高代码重用性
特点:
函数名(叫什么)
函数功能(干什么)
分类:
1.单行函数
如:concat,length,ifnull
2.分组函数
功能:做统计使用,又称为统计函数,聚合函数,组函数
二、函数使用
字符函数
length获取参数值的字节个数
utf8:英文1个字节,汉字3个字节
gdk:汉字2个字节
select length(‘syz’);
concat拼接字符串
select concat(sc,’/’,sd) 姓名 from emp;
upper,lower
案例:将姓变大写,名变小写在拼接
select concat(upper(last_name),lower(first_name)) 姓名 from emp;
substr,substring
注意:索引从1开始
案例一:显示陆展元,截取指定索引后的所有字符
select substr(‘李莫愁爱上了陆展元’,7) out_put;
案例二:显示李莫愁,截取指定字符长度的字符
select substr(‘李莫愁爱上了陆展元’,1,3) out_put;
instr:返回子串第一次出现的索引,如果找不到返回0
trim:去掉前后的东西
select trim(‘a’,‘aaa孙aa育卓aa’) as out_put;
结果:孙aa育卓
lpad用指定的字符左填充指定长度
案例一:select lpad(‘孙育卓’,2,’*’) as out_put;
结果:孙育
案例二:select lpad(‘孙育卓’,5,’*’) as out_put;
结果:**孙育卓
rapd用指定的字符右填充指定长度
案例一:select rpad(‘孙育卓’,5,’*’) as out_put;
结果:孙育卓**
replace替换
select replace(‘电脑坏了’,‘坏’,‘好’) as out_put;
结果:电脑好了
数学函数
round四舍五入
select round(1.45); 结果:1
select round(-1.45); 结果:-2
select round(1.567,2); 结果:1.57
ceil向上取整,返回大于等于该参数的最小整数
select ceil(1.00); 结果:1
select ceil(1.02); 结果:1
select ceil(-1.02); 结果:-1
floor向下取整,返回<=参数的最大整数
truncate截断
select truncate(1.65,1); 结果:1.6
select truncate(1.699,1); 结果:1.6
mod取余
rand:获取随机数,默认返回0-1之间小数
日期函数
now返回当前系统日期+时间
select now();
curdate 返回系统当前日期
select curdate();
curtime 返回当前时间
selectcurtime();
获取指定部分,比如年,月,日,小时,分钟,秒
select year(now()) 年;
select year(‘1998-1-1’) 年; 结果:1998
select monthname(now()) 月; 结果:October
str_to_date 将字符通过指定格式转换成日期
select str_to_date(‘1998-3-2’,’%Y-%c-%d’) as out_put;
date_format 将日期转换成字符
select date_format(now(),’%y年%m月%d日’) as out_put;
datediff:返回日期相差的天数
monthname:以英文形式返回月
其他函数
流程控制函数
if函数:if else 效果
select if(10>5,‘大’,‘小’); 结果:大
case函数的使用一:switch case效果
case 要判断的表达式或字段
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
…
else 要显示的值n或者语句n;
end
案例:查询员工的的工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍,
部门号=40,显示的工资为1.2倍,
部门号=50,显示的工资为1.3倍,
其他部门为原工资
select salary 原始工资,depart_id,
case depart_id
when 30 then salary*1.1
when 40 then salary*1.2
when 50 then salary*1.3
else salary
end as 新工资
from emp ;
case函数的使用二:类似多重if
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1;
when 条件2 then 要显示的值2或语句2;
…
end 要显示的值n或语句n;
案例:查询员工的工资情况
如果工资大于20000,显示A级别
如果工资大于15000,显示B级别
如果工资大于10000,显示C级别
否则,D级别
select salary,
case
when salary>20000 then ‘A’,
when salary>15000 then ‘B’,
when salary>10000 then ‘C’,
else ‘D’
end as 工资级别
from emp;
二、分组函数
功能:用作统计,又称为聚合函数或组函数
分类:sum求和,avg平均值,max最大值,min最小值,count计数
特点:
sum和avg一般处理数值型
max,min,count可以是任何类型
分组函数都忽略null值
可以和distinct搭配,去重
一般使用count(*)统计函数
和分组函数一同查询的字段要求是group by 字段
简单使用
select sum(salary) from emp;
select avg(salary) from emp;
是否忽略null值
count函数单独介绍
select count(salary) from emp;
select count(*) from emp; 经常用来统计行数
select count(1) from emp; 相当于加了一列1,统计一的个数
效率:
myisam存储引擎下,count(*) 的效率高
innodb存储引擎下,count(*)和count(1)的效率差不多,比count(字段)高一些
和分组函数一同查询的字段有限制
select avg(salary),emp_id from emp;
avg(salary)就一行值,但是emp_id有很多行
语法:
select 分组函数,分组后的字段(要求出现在group by的后面)(5)
from 表 (1)
【where 筛选条件】 (2)
group by 分组列表 (3)
【having 分组后的筛选】 (4)
【order by 子句】(6)
注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段
分组前的筛选
关键字:where
筛选的表:原始表
位置:group by的前面
分组后的筛选
关键字:having
筛选的表:分组后的结果
位置:group by的后面
查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
查询每个工种有奖金的员工的最高工资
select max(salary),job_id from emp where com is not null group by job_id;
根据a结果继续筛选,最高工资
select max(salary),job_id
from emp
where com is not null
group by job_id
having max(salary)>12000;
特点:
分组查询中的筛选条件分为两类:
分组前筛选,原始表,group by子句前边,连接关键字where
分组后筛选,分组后的结果集,group by子句后边,连接关键字having
分组函数做条件肯定是放在having子句中
优先考虑使用分组前筛选的
group by子句支持多个字段分组,也可以支持表达式或者函数
也可以添加排序,排序放在整个分组查询最后
按表达式或者函数分组
案例一:按员工姓名的长度分组,查询每一组员工个数,筛选员工个数>5的
(1)查询每个长度的员工个数
select count(*),length(last_name) len_name from emp group by length(last_name);
(2)添加筛选条件
select count( * ),length(last_name) len_name from emp
group by len_name
having count( * )>5;
按多个字段分组
案例:查询每个部门每个工种的员工平均工资
select avg(salary),dep_id,job_id
from emp
group by job_id,dep_id;
添加排序
案例:查询每个部门每个工种的员工平均工资,并且按平均工资的高低显示出来
select avg(salary),dep_id,job_id
from emp
group by job_id,dep_id
order by avg(salary) desc;
select,from,where,group by,having,order by顺序
含义:又称为多表连接,当查询的字段涉及多个表就用到多表查询。
笛卡尔积现象:表1有m行,表2有n行,结果=m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
连接查询分类:
按年代分类:
(1)sql92标准:仅仅支持内连接
(2)sql99标准【推荐】:支持内连接,外连接(左外,右外),交叉连接
按功能分类:
(1)内连接(等值连接,非等值连接,自连接),
(2)外连接(左外连接,右外连接,全外连接你),
(3)交叉连接
一、sql92标准
等值连接
等值连接语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where biao1.key = 表2.key
【and,group by,having,order by】
等值连接特点:
(1)多表连接结果为交集
(2)n表连接,至少需要n-1个连接条件
(3)多表的顺序没有要求
(4)一般需要为表起别名
(5)可以搭配排序,分组,筛选使用
等值连接(为表起别名)
案例一:查询女神名对应的男神名
select name,boyname from boys b ,beauty bt where bt.b_id = b.bid;
两个表的顺序可以调换
可以加筛选
案例一:查询有奖金的员工名,部门名
select last_name,dep_name,com from emp e,dep d where e.dep_id = d.dep_id and e.com is not null;
案例二:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
select dep_name,city from dep d,loc l
where d.loc_id = l.loc_id
and city like ‘%a%’;
可以加分组
案例一:查询每个城市的部门个数
select count(*) 个数,city
from dep d , loc l
where d.loc_id = l.loc_id
group by city;
可以加排序
案例一:查询每个工种的工种名和员工个数,并且按员工个数降序
select job_title,count(*)
from emp e,job j
where e.job_id = j.job_id
group by job_title
order by count(*) desc;
实现三表连接
案例:查询员工名,部门名,所在城市
select last_name,dep_name,city
from emp e,dep d,loc l
where e.dep_id = d.dep_id
and d.loc_id = l.loc_id
非等值连接
案例一:查询员工的工资和工资级别
select salary,grade_level
from emp e,job_grades g
where salary between g.‘lowest_sal’ and g.‘highest_sal’
自连接
案例:查询员工名以及上级的名字
Select e.emp_id,e.last_name,m.emp_id,m.last_name
from emp e,emp m
where e.ma_id = m.emp_id;
二、sql99标准
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
jion 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类
内连接:inner
外连接:
左外连接:left【outer】
右外连接:right【outer】
交叉连接:cross
特点:
(1)添加分组,排序,筛选
(2)inner可以省略
(3)筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面
(4)inner join连接和sql92语法中的等值连接效果一样,都是多表的交集
连接
(1)内连接
select 查询列表
from 表1 别名
inner jion 表2 别名
on 连接条件;
等值连接
案例一:查询员工名,部门名
select last_name,dep_name
from emp e
inner join dep d
on e.dep_id = d.dep_id;
非等值连接
案例:查询员工的工资级别
select salary,gra_level from emp e join on job_grade g
on e.salary between g.lowest_sal and g.highest_sal;
自连接
案例:查询姓名包含字符k的员工和上级的名字
Select e.last_name,m.last_name
from emp e
join emp m
on e.emp_id = m.emp_id;
where e.last_name like ‘%k%’;
(2)外连接
应用场景:用于查询一个表中有另一个表中没有的记录
特点:
(1)外连接查询结果为主表所有记录,
如果从表有和他匹配的,则显示匹配值
如果从表中没有和他匹配的,则显示null
! 外连接查询的结果=内连接结果+主表有从表没有记录
(2)左外连接:left join左边是主表
右外连接:right join右边是主表
(3)左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
(4)全外连接=内连接+表1中有但表2中没有+表2中有但表1中没有
#引用:查询男朋友不在男神表的女神名
左外连接:
select b.name,bo.*
from beauty b
left outer join boyfriends bo
on b.boyfriends_id = bo.id
where bo.id is null
右外连接:
select b.name,bo.星
from boys bo
right outer join beauty b
on b.boyfriends_id = bo.id
where bo.id is null;
案例:查询哪个部门没有员工:
#左外
select d.星,e.employee_id
from departments d
left outer join employees e
on d.department_id = e.department_id
where e.department_id is null;
#右外:
select d.星,e.employee_id
from employees e
right outer join departments d
on d.department_id = e.department_id
where e.department_id is null;
(3)全外连接
select b.星,bo.星
from beauty b
full outer join boys bo
on b.boyfriemd_id = bo.id
(4)交叉连接 (使用99标准实现笛卡尔乘积)
select b.星,bo.星
from beauty b
cross join boys bo;
#总结
1.功能:sql99支持的较多
2.可读性:sql99实现连接条件和筛选条件的分离,可读性