MySql教程
04 MySQL多表&事务
# 今日内容
1. 多表查询
2. 事务
3. DCL
## 多表查询：
* 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
* 多表查询练习
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
/*
分析：
1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表 职务名称，职务描述 需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description` -- 职务描述
FROM
emp t1, job t2
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`;
-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*
分析：
1. 员工编号，员工姓名，工资 emp 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置 dept
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工姓名
t1.`salary`,-- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description`, -- 职务描述
t3.`dname`, -- 部门名称
t3.`loc` -- 部门位置
FROM
emp t1, job t2,dept t3
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
/*
分析：
1.员工姓名，工资 emp 工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.ename ,
t1.`salary`,
t2.*
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
/*
分析：
1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept 工资等级 salarygrade
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.`jname`,
t2.`description`,
t3.`dname`,
t3.`loc`,
t4.`grade`
FROM
emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`
AND t1.`dept_id` = t3.`id`
AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析：
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT
t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT
dept_id,COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
分析：
1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据，和 交集数据
* 使用左外连接查询
*/
/*
select
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.ename
from emp t1, emp t2
where t1.mgr = t2.`id`;
*/
SELECT
t1.ename,
t1.mgr,
t2.`id`,
t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;
## 事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
3. 例子：
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式：
* 自动提交：
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交：
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，再提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
## DCL：
* SQL分类：
1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权
* DBA：数据库管理员
* DCL：管理用户，授权
1. 管理用户
1. 添加用户：
* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户：
* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码：
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码？
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理：
1. 查询权限：
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限：
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限：
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
-
Mysql安装入门：新手必读指南11-18
-
MySQL事务MVCC原理入门详解11-18
-
MySQL资料：新手入门教程11-16
-
MySQL资料：新手入门教程11-16
-
MySQL教程：初学者必备的MySQL数据库入门指南11-15
-
MySQL教程：初学者必看的MySQL入门指南11-15
-
部署MySQL集群项目实战：新手入门教程11-04
-
如何部署MySQL集群资料：新手入门指南11-04
-
MySQL集群项目实战：新手入门指南11-02
-
初学者指南：部署MySQL集群资料11-02
-
部署MySQL集群教程：新手入门指南11-01
-
如何部署MySQL集群：新手入门教程11-01
-
部署MySQL集群学习：新手入门教程11-01
-
部署MySQL集群入门：新手必读指南11-01
-
BinLog入门：新手必读的MySQL二进制日志指南10-23
