在日常开发工作中，你一定会经常遇到要根据指定字段进行排序的需求。

这时，你的SQL语句类似这样。

select id,phone,code from evt_sms where phone like '13020%' order by id desc limit 10

这个SQL的逻辑是十分清晰明了，但其内部的执行原理你知多少。

接下来，本期文章将带你打开order by的大门一探究竟。

本期所有结论都基于MySQL8.0.26版本

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一、常见的Extra几个信息

在MySQL中想看一条SQL的性能不仅仅看是否用上了索引，还要看Extra中的内容，以下内容来自官方文档，给你最准确的学习资料。

using index

根据索引树可直接检索列信息，无需额外的操作来读取实际的行。

索引列即为查询列，也为条件列。

using index condition

下面这条语句name为普通索引，age无索引。

select * from table where name = ? and age = ?

索引下推是在MySQL5.6及以后的版本出现的。

之前的查询过程是，先根据name在存储引擎中获取数据，然后在根据age在server层进行过滤。

在有了索引下推之后，查询过程是根据name、age在存储引擎获取数据，返回对应的数据，不再到server层进行过滤。

当你使用Explain分析SQL语句时，如果出现了using index condition那就是使用了索引下推，索引下推是在组合索引的情况出现几率最大的。

using index for group_by

只查索引列，对索引列使用了group by

explain select phone from evt_sms where phone = "13054125874" group by phone;

using where

查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一，但不是索引的前导列，Extra中为Using where; Using index， 意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据

查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，同样意味着无法直接通过索引查找查询到符合条件的数据

zero limit

这个估计很少有小伙伴知道，就是你的SQL语句查询数量为limit 0

using temporary

使用了临时表，一般在使用group by、order by时会遇到。

这个也是本文即将要聊的话题。

using filesort

一般在使用group by、order by时会遇到，排序过程在内存中完成

Backward index scan

对索引列使用了降序操作

这里只列举了最常见的几个信息，MySQL官方文档中对Extra的解析大概有37个，感兴趣的可以去看看，后期咔咔也会逐步完善这块内容。

二、文件排序

由于是在一些统计、排序的业务中会经常见到Extra中出现using filesort的信息。

在MySQL8.0.26版本中对一个没有索引的列进行排序在Extra中显示using filesort。在低版本中需要你进行试验在什么情况下会出现。

在Extra中显示的using filesort表示的就是排序，MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序，也被称之为sort_buffer。这期文章和下期文章会牵扯到很多名词，记得自己整理一下哈！

再看这条语句

那么这条SQL执行的具体流程是什么呢？

1、初始化sort_buffer，放入字段phone、code字段

2、在phone的索引树找到主键值

3、根据主键值到主键索引树中检索处phone、code对应字段的值，再存储sort_buffer中

4、继续从phone取下一个主键值

5、重复第三、第四，直到不满足phone = 条件为止

6、在sort_buffer中的数据按照字段phone做快排

7、按照快排的结果取出前10行返回改客户端即可

问题：所有的排序都是在内存中进行的？

当然不是，任何内存都不是无限制的，是否在内存中排序取决于MySQL参数sort_buffer_sort。

在MySQL8.0.26版本中这个值大小默认为256kb。

当需要排序的数据量大于256kb的阀值时，则会利用临时文件进行辅助排序，也就是常说的归并排序算法实现。

sort_buffer_size跟需要临时文件的个数成正比，如果sort_buffer_size越小则临时文件的数量就越多。

如何查看一个排序是否使用了临时文件，这个答案就交给大家来实现，版本不一致会导致很多结果都不同。

问题：你知道归并排序是如何实现的吗？

现在你知道了如果排序的数据大于sort_buffer_size会使用临时文件排序，这种排序使用的就是归并排序的思想，接下来让我们看看具体的流程是怎么样的。

1、把需要排序的数据分割，分割成每块数据都可以存放到sort_buufer中

2、对每块数据在sort_buufer中进行排序，排序好后，写入某个临时文件

3、当所有的数据都写入临时文件后，这时对于每个临时文件内部来说是有序的，但对于所有临时文件是无序的，所以还需要合并数据

4、假设现在存在tmp1和tmp2两个临时文件，这时分别从tmp1、tmp2读入部分数据到内存

5、假设从tmp1和tmp2中分别读入[0-5]的数据，然后分别使用tmp1[0]、tmp2[0] 进行对比，一直到tmp1[5]、tmp2[5]，这样两两比较就可以把tmp1、tmp2合并为一个文件。经过几轮下来所有分割的数据都会合并为一个有序的大文件

三、文件排序很慢，还有其它办法吗

通过上面的案例，如果排序的数据量非常大则会超过sort_buffer_size的最大值，就只能使用文件排序，文件排序涉及了多次的文件合并是非常消耗性能的。

在上文你有没有发现一个细节，SQL中只需要排序code字段，但把phone字段也加到了sort_buufer中了。

这样单行的数据大小无形中就增大了，这样内存中能够存放的行数就减少了，需要分割成多个临时文件，排序性能会很差，那么有没有其它方案可以解决这种问题呢？

答案是肯定有的，就是接下来要聊的rowid排序。

先看一个参数max_length_for_sort_data

默认max_length_for_sort_data的大小为4096字节，假设现在要排序的数据非常多，我们可以修改这个参数让其使用rowid的算法。

MySQL中专门控制用户排序的行数据长度的参数，如果单行的数据长度超过了这个值，则MySQL会自动更换为rowid算法。

rowid排序的思想就是把不需要的数据不放到sort_buufer中，让sort_buffer中只存放需要排序的字段。

问题：如果你是设计者，你会存放那些字段

假设现在存放只需要排序的字段，排序很快完成了，拿到排序后的数据结果你应该怎么办呢？你已经无从下手了。

因此，你可以把主键ID的值也存放到sort_buufer中，当排序完成后通过ID回表即可得到排序后的数据。

执行流程

试想一下，这个执行流程其实跟文件排序的流程大差不差。

只是存放到sort_buufer中的字段变为需要排序的字段加上主键字段。

接着在sort_buufer中按照排序字段进行排序

最后再遍历排序结果，取需要的行数，并使用id进行回表一次，查出你需要的列即可。

注意点

这不是说使用了rowid的排序算法后就不使用临时文件排序了，不是这样的。

使用rowid只是存放到sort_buffer中的数据多个，若需要排序的数据很多还是需要使用临时文件的。

四、优化文件排序

如果MySQL发现sort_buufer内存太小，会影响排序效率，才会采用rowid排序算法，使用rowid算法的好处就是sort_buffer中可以一次排序更多的行，缺点就是需要回表。

在MySQL中如果内存够用，就多利用内存，尽量减少磁盘访问。所有rowid的算法不会被优先选择，因为回表会造成过的磁盘读。

不是所有的order by语句，都需要排序操作的，上面分析的两种排序算法的由来都是因为原来的数据都是无序的。

问题：什么是有序的？

看过了索引那一期文章后，你现在应该知道以下两点。

索引本身具有顺序性，在进行范围查询时，获取的数据已经排好了序，从而避免服务器再次排序和建立临时表的问题。

索引的底层实现本身具有顺序性，通过磁盘预读使得在磁盘上对数据的访问大致呈顺序的寻址，也就是将随机的I/O变为顺序I/O。

问题：如何防止进行排序

现在你应该知道答案了，就是给需要排序的列创建联合索引。

现在给phone、code建立一个联合索引，对应的SQL语句如下

alter table evt_sms add index idx_phone_code (phone,code);

那么执行同样的语句就不会使用排序操作了，接下来看一下执行流程

执行流程

1、从索引(phone,code)找到满足phone='123456'的记录，取出phone、code的值，作为结果集的一部分直接返回

3、从索引(phone、code)取下一个记录，同样取出phone、code的值，作为结果集的一部分直接返回

4、重复步骤2直到查出1000行数据，或者不满足查询条件为止

五、总结

order by没有用到索引时，执行计划中会出现using filesort

using filesort根据参数sort_buffer_size的值来决定使用需要使用临时文件

max_length_for_sort_data参数决定是否使用rowid算法，若放入sort_buffer的每行数据大于设置的值就会使用rowid算法

现在你应该知道了rowid排序只是把需要排序的字段和主键ID放入sort_buffer中，而文件排序则是把查询的所有字段全部放入sort_buffer中。

还有rowid会多造成一次回表操作，这个你也要知道。

最后提到了优化order by语句，这里提到了建立覆盖索引，利用索引的有序性直接返回结果不用进行排序。

这里并不是提倡大家在实际生产环境中盲目建立，而是根据具体业务情况，如果数据非常的小在内存排序是非常快的。并且覆盖索引会占用更多的存储空间和维护开销。

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