Java教程

SparkSQL 和 RDD

本文主要是介绍SparkSQL 和 RDD，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

不同的主要点是在于其所操作的数据是结构化的, 提供了对数据更强的感知和分析能力, 能够对代码进行更深层的优化, 而这种能力是由一个叫做 Catalyst 的优化器所提供的

Catalyst 的主要运作原理是分为三步, 先对 SQL 或者 Dataset 的代码解析, 生成逻辑计划, 后对逻辑计划进行优化, 再生成物理计划, 最后生成代码到集群中以 RDD 的形式运行

这篇关于SparkSQL 和 RDD的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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