需要引入re模块
判断多行字符串, 判断哪一行是符合手机号码
import re cont = ''' aesdf 17811011234 aa1a3hi233rhi3 87156340 affa124564531346546 afa19454132135 ''' cont = '17811011234abc' # 判断多行字符串, 判断哪一行是符合手机号码 # 编译一个正则表达式 # r 元字符串 内部有转义字符等不进行转换 pattern = re.compile(r'1[3-9]\d{9}') # 匹配手机号 | 编译对象 result = pattern.search(cont) # 只会返回匹配第一个结果 如果没有匹配成功返回None | 从整个字符串的任意位置开始匹配 # span 找到匹配的下标位 起始和结束 | 换行+回车算2个字符 print(pattern, result) print(result.group(0)) # grouo(0) 获得匹配的第一组数据的结果 | 字符串 print(result.span(0)) # grouo(0) 获得匹配的第一组数据的下标 | 元祖 # cont = '17811011234abc' 能匹配 result = pattern.match(cont) # 从字符串的第一个字符开始匹配 如果第一个字符不匹配就返回None print(pattern, result) print(result.group(0)) # 0 可以忽略 print(result.span(0))
import re # 元字符 # . 任意字符(除了换行符) | 匹配任意一个 result = re.match(r'.', 'a') # 可以 result = re.match(r'.', '7') # 可以 result = re.match(r'.', '^') # 可以 result = re.match(r'.', '\n') # 不可以 result = re.match(r'.', '\r') # 可以 result = re.match(r'.', '\t') # 可以 result = re.match(r'.', ' ') # 可以 # [] 区间集合 可以匹配任意在中一个 # \d 匹配 0-9数字 [0-9] # \D 非数字 [^0-9] | 在中括号内 ^ 表示非 # \s 空白字符 空格 tab 换行 回车 [\t\n\r\f\v] | \v 垂直制表符 \f 换页符 # \S 非空白字符 # \w 匹配单词字符 [a-zA-Z0-9_] # \W 匹配非单词字符 非数字字母下划线 result = re.match(r'\d', '7') # 0-9 result = re.match(r'\d', 'a') result = re.match(r'[0-9]', '7') result = re.match(r'[0-46-9]', '5') # 0-4 与 6-9 不包括 5 result = re.match(r'[0-46-9]', '4') result = re.match(r'[0-46-9]', '9') result = re.match(r'[0469]', '6') # 0469 其他都不行 result = re.match(r'[hH]', 'h') # Hh 其他都不行 result = re.match(r'天空\d', '天空8号发射成功') if result is not None: print('匹配成功') print(result.group()) else: print('匹配不成功')
path = r'I:\AIoT智能物联网工程师\AIoT智能物联网\PY高级\PY高级编程\学习代码\3' # 正常的需要加双反斜线表 一条反斜线 result = re.match(r'I:\\', path) # 反斜线不能作结束 就算加了 r 必须加2条反斜线 if result is not None: print('匹配成功') print(path, result.re, result.group()) else: print('匹配不成功')
# 表示数量 # * 0次或多次 # + 1次或多次 # ? 0次或1次 # {m} 出现m次 # {m,} 至少出现m次, 可以更多次 # {m,n} 出现m~n次范围 # 首字母大写 后接 0~多个小写字母 resultItems = [] pattern = r'[A-Z][a-z]*' resultItems.append(re.match(pattern, 'En')) resultItems.append(re.match(pattern, 'E')) resultItems.append(re.match(pattern, 'English')) # 变量名 字母下划线开头 后接之怒数字下滑线 pattern = r'[a-zA-Z_]\w*' resultItems.append(re.match(pattern, '_name1')) resultItems.append(re.match(pattern, 'name1')) resultItems.append(re.match(pattern, '1name1')) # 0~99 pattern = r'^\d\d?$' # 需要用到 ^ $ pattern = r'^\d{0,2}$' # 也是需要 resultItems.append(re.match(pattern, '0')) resultItems.append(re.match(pattern, '10')) resultItems.append(re.match(pattern, '54')) resultItems.append(re.match(pattern, '99')) resultItems.append(re.match(pattern, '107')) # 这个如果去除 ^ $ 也能匹配 匹配2个数字 # 匹配密码 # 至少8位最多20 字母数字下划线, 无其他符号 pattern = r'^\w{8,20}$' resultItems.append(re.match(pattern, '012345')) resultItems.append(re.match(pattern, '012345678')) resultItems.append(re.match(pattern, '~012C34a5678')) resultItems.append(re.match(pattern, '_012C34a5678')) print('-' * 80) for result in resultItems: if result is not None: print(result.string, result.re, result.group(), '匹配成功') else: print('匹配不成功')
# 匹配163邮箱 | 6~18个字符,可使用字母、数字、下划线,需要以字母开头 resultItems = [] pattern = r'^[a-zA-Z]\w{5,17}@163.com$' # 前面占用一个字符 5~17 cont = ''' awhahlf@163.com affafafafaaaaaaaaaaaaaaaa@163.com afa_@163.com 225afafaf@163.com aaaa____@qq.com aaaa____@163.com ''' for _ in cont.split('\n'): resultItems.append(re.match(pattern, _)) print('-' * 80) for result in resultItems: if result is not None: print(result.string, result.re, result.group(), '匹配成功') else: print('匹配不成功')
print('-' * 80) pattern = r'^[a-zA-Z]\w{5,17}@163.com$' # 前面占用一个字符 5~17 | 前面有空格则不匹配 search = re.search(pattern, cont, re.MULTILINE) # 表示多行匹配 re.MULTILINE if search is not None: print(search.group()) print('-' * 80) pattern = r'[^\d]' # 数字取反 | 需要加中括号 resultItems = [re.match(pattern, '12345'), re.match(pattern, 'a12345')] pattern = r'^\d' resultItems.append(re.match(pattern, '12345')) resultItems.append(re.match(pattern, 'a12345')) pattern = r'.*\bchangsha\b.*' resultItems.append(re.match(pattern, 'I love changsha too')) resultItems.append(re.match(pattern, 'I love changshanan too')) pattern = r'.*changsha\B.*' resultItems.append(re.match(pattern, 'I love changsha too')) resultItems.append(re.match(pattern, 'I love changshanan too')) for result in resultItems: if result is not None: print(result.string, result.re, result.group(), '匹配成功') else: print('匹配不成功')
# 分组 # | 或者 匹配任意一边表达式 不能贪婪模式 # 0~100数字 resultItems = [] pattern = r'^[1-9]?\d$|100$' resultItems.append(re.match(pattern, '0')) resultItems.append(re.match(pattern, '8')) resultItems.append(re.match(pattern, '08')) resultItems.append(re.match(pattern, '10')) resultItems.append(re.match(pattern, '47')) resultItems.append(re.match(pattern, '100')) resultItems.append(re.match(pattern, 'a100')) resultItems.append(re.match(pattern, '1000')) resultItems.append(re.match(pattern, '01000')) resultItems.append(re.match(pattern, '101')) resultItems.append(re.match(pattern, '789')) # 网易邮箱 这里就不是用中括号 pattern = r'^[a-zA-Z]\w{5,17}@(163|126).com$' # 前面占用一个字符 5~17 | 前面有空格则不匹配 cont = ''' awhahlf@163.com affafafafaaaaaaaaaaaaaaaa@163.com afa_@163.com 225afafaf@163.com aaaa____@126.com aaaa____@163.com ''' for _ in cont.split('\n'): resultItems.append(re.match(pattern, _)) # 匹配html的 <h1>任何内容</h1> resultItems = [] pattern = r'<([a-zA-Z0-9]+)>.*</\1>' resultItems.append(re.match(pattern, '<h1>这是标题</h1>')) resultItems.append(re.match(pattern, '<div>这是div</div>')) resultItems.append(re.match(pattern, '<div>这是错误的</p>')) # 网页嵌套标签 pattern = r'<(?P<n1>\w+)><(?P<n2>\w+)>.*</(?P=n2)></(?P=n1)>' resultItems.append(re.match(pattern, '<div><p>这是嵌套的</p></div>')) for result in resultItems: if result is not None: print(result.string, result.re, result.group(), '匹配成功') else: print('匹配不成功')
# 高级用法 cont = ''' awhahlf@163.com affafafafaaaaaaaaaaaaaaaa@163.com afa_@163.com 225afafaf@163.com aaaa____@126.com aaaa____@163.com ''' # 需要小括号扩住整个 否则只会匹配返回163和126 result = re.findall(r'(^[a-zA-Z]\w{5,17}@(163|126).com$)', cont, re.MULTILINE) print(result) for k, (a, b) in enumerate(result): print(k, a, b) # sub """ 针对匹配结果再二次处理 返回repl字符串或者调用repl函数而得到的字符串。如果没有找到模式,则返回字符串不变 需求:将匹配到的阅读次数加1 """ print(re.sub(r'\d+', '189', 'python = 188')) # 正则替换 print(re.sub(r'\d+', lambda _: str(int(_.group()) + 1), 'python = 188')) # 回调函数的话返回是个对象 | 计算需要int 返回需要str # split 切割 string = 'hello, world, beijing.' print(re.split(r'\W+', string)) string = 'info:xiaoZhang 33 shandong' print(re.split(r':| ', string)) ''' 1、验证账号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线)。 2、验证密码是否合法(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线) 3、匹配是否全是汉字: 4、验证日期格式(2020-09-10) 5、验证身份证号码。 ''' resultItems = [] pattern = r'^[a-zA-Z]\w{4,15}$' resultItems.append(re.match(pattern, 'ab9_7cde')) resultItems.append(re.match(pattern, '_abc_de')) resultItems.append(re.match(pattern, '8abc_de')) pattern = r'^[a-zA-Z]\w{5,17}$' resultItems.append(re.match(pattern, 'ab9_7cde')) pattern = r'^[\u4e00-\u9fa5]+$' resultItems.append(re.match(pattern, '中文')) # [1000-9999]-[01-12]-[01-31] pattern = r'^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])$' resultItems.append(re.match(pattern, '2021-11-11')) for result in resultItems: if result is not None: print(result.string, result.re, result.group(), '匹配成功') else: print('匹配不成功') # 太复杂了 # (?:(?:([1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx])(?!\d)) # 贪婪或不贪婪 默认贪婪 匹配字符多 加? 非贪婪 string = 'this is my tel:188-8888-9999' result = re.match(r'(.+?)(\d{3,4}-\d{4}-\d{4})', string) # 问号可以不加 if result is not None: print(result.string, result.re, result.groups(), '匹配成功') else: print('匹配不成功')