Kubernetes

ubuntu 使用阿里云镜像源快速搭建kubernetes 1.15.2集群

本文主要是介绍ubuntu 使用阿里云镜像源快速搭建kubernetes 1.15.2集群,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

ubuntu 使用阿里云镜像源快速搭建kubernetes 1.15.2集群

一、概述

搭建k8s集群时,需要访问google,下载相关镜像以及安装软件,非常麻烦。

正好阿里云提供了k8s的更新源,国内用户就可以直接使用了。

 

二、环境介绍

操作系统 主机名 IP地址 功能 配置
ubuntu-16.04.5-server-amd64 k8s-master 192.168.10.130 主节点 2核4G
ubuntu-16.04.5-server-amd64 k8s-node1 192.168.10.131 从节点 2核4G
ubuntu-16.04.5-server-amd64 k8s-node2 192.168.10.132 从节点 2核4G

 

 

 

 

 

 注意:请确保CPU至少2核,内存2G

三、安装前准备

主机名

确保3台主机的 /etc/hostname 已经修改为正确的主机名,修改后,请重启系统。

 

时间

务必保证3台服务器的时区是一样的,强制更改时区为上海,执行以下命令

ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
bash -c "echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone"

 

安装ntpdate

apt-get install -y ntpdate

如果出现以下错误

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)
E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), is another process using it?

执行2个命令解决

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock

 

使用阿里云的时间服务器更新

ntpdate ntp1.aliyun.com

3台服务器都执行一下,确保时间一致!

请确保防火墙都关闭了!

 

四、正式开始

禁用swap

所有主机

sudo sed -i '/swap/ s/^/#/' /etc/fstab
sudo swapoff -a

 

安装Docker

更新apt源,并添加https支持(所有主机)

sudo apt-get update && sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y

 

使用utc源添加GPG Key (所有主机)

curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add 

 

添加Docker-ce稳定版源地址(所有主机)

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

 

安装docker-ce(所有主机)

安装最新版docker

 

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce=5:19.03.1~3-0~ubuntu-xenial

 

 

 

安装kubelet,kubeadm,kubectl

添加apt key以及源(所有主机)

sudo apt update && sudo apt install -y apt-transport-https curl
curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" >>/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

 

安装(所有主机)

最新版kubelet

sudo apt update
sudo apt install -y kubelet=1.15.2-00 kubeadm=1.15.2-00 kubectl=1.15.2-00
sudo apt-mark hold kubelet=1.15.2-00 kubeadm=1.15.2-00 kubectl=1.15.2-00

 

安装kubernetes集群(仅master)

sudo kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.15.2 --pod-network-cidr=192.169.0.0/16 | tee /etc/kube-server-key

参数解释:

--image-repository 指定镜像源,指定为阿里云的源,这样就会避免在拉取镜像超时,如果没问题,过几分钟就能看到成功的日志输入

--kubernetes-version 指定版本

--pod-network-cidr 指定pod网络地址。设置为内网网段!

 

三大内网网络为:

C类:192.168.0.0-192.168.255.255
B类:172.16.0.0-172.31.255.255
A类:10.0.0.0-10.255.255.255

 

输出:

View Code

出现WARNING信息,可以忽略。

输出信息,会保存到 /etc/kube-server-key 文件中

 

拷贝kubeconfig文件到家目录的.kube目录 (仅master)

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

 

安装网络插件,让pod之间通信(仅master)

使用最新版的

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml

 

查看kube-system命名空间下的pod状态(仅master)

kubectl get pod -n kube-system

 

等待1分钟,效果如下:

复制代码
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-7bd78b474d-lpfvf   0/1     Running   0          67s
calico-node-vfm28                          1/1     Running   0          67s
coredns-bccdc95cf-dm4pb                    1/1     Running   0          111s
coredns-bccdc95cf-lvhcg                    1/1     Running   0          111s
etcd-k8s-master                            1/1     Running   0          69s
kube-apiserver-k8s-master                  1/1     Running   0          67s
kube-controller-manager-k8s-master         1/1     Running   0          59s
kube-proxy-jpqsq                           1/1     Running   0          111s
kube-scheduler-k8s-master                  1/1     Running   0          56s
复制代码

 

查看加入节点命令(仅master)

cat /etc/kube-server-key | tail -2

输出:

kubeadm join 192.168.10.130:6443 --token bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9177017ff3016dbb2aadf7484f7823f8b963c989fe9ecdccbe601c9305ce000f

 

加入node节点 (仅node)

在每个node上执行

kubeadm join 192.168.10.130:6443 --token bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9177017ff3016dbb2aadf7484f7823f8b963c989fe9ecdccbe601c9305ce000f

 

等待5分钟,查看集群状态(仅master)

root@k8s-master:~# kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-master   Ready    master   5m54s   v1.15.2
k8s-node1    Ready    <none>   73s     v1.15.2
k8s-node2    Ready    <none>   71s     v1.15.2

 

命令补全

(仅master)

apt-get install bash-completion

source <(kubectl completion bash)
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
source  ~/.bashrc

 

四、部署应用

(仅master)

这里以flask为例:

vim flask.yaml

内容如下:

复制代码
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment 
metadata: 
  name: flaskapp-1
spec: 
  replicas: 1
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        name: flaskapp-1
    spec: 
      containers: 
        - name: flaskapp-1
          image: jcdemo/flaskapp
          ports:
          - containerPort: 5000

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: flaskapp-1
  labels:
    name: flaskapp-1
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 5000
    name: flaskapp-port
    targetPort: 5000
    protocol: TCP
    nodePort: 30005
  selector:
    name: flaskapp-1
复制代码

 

启动应用

kubectl apply -f flask.yaml

 

查看应用状态

root@k8s-master:~# kubectl get pods -o wide
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb   1/1     Running   0          24s   192.168.36.65   k8s-node1   <none>           <none>

以上信息可以说明,这个pod运行在k8s-node1这台主机上面

 

ping pod ip地址,如果可以ping通,说明calico插件运行正常。

复制代码
root@k8s-master:~# ping 192.168.36.65 -c 1
PING 192.168.36.65 (192.168.36.65) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.36.65: icmp_seq=1 ttl=63 time=6.77 ms

--- 192.168.36.65 ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 6.777/6.777/6.777/0.000 ms
复制代码

 

测试 pod 是否可以上网

复制代码
root@k8s-master:~# kubectl exec -it flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb -- ping www.baidu.com -c 1
PING www.baidu.com (61.135.169.125): 56 data bytes
64 bytes from 61.135.169.125: seq=0 ttl=53 time=27.079 ms

--- www.baidu.com ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 27.079/27.079/27.079 ms
复制代码

 

使用curl访问pod ip的服务

root@k8s-master:~# curl 192.168.36.65:5000
<html><head><title>Docker + Flask Demo</title></head><body><table><tr><td> Start Time </td> <td>2019-Aug-11 04:52:17</td> </tr><tr><td> Hostname </td> <td>flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb</td> </tr><tr><td> Local Address </td> <td>192.168.36.65</td> </tr><tr><td> Remote Address </td> <td>192.168.235.192</td> </tr><tr><td> Server Hit </td> <td>1</td> </tr></table></body></html>

 

查看svc端口

root@k8s-master:~# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
flaskapp-1   NodePort    10.107.181.43   <none>        5000:30005/TCP   3m40s
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          10m

 

直接网页访问k8s-node1的30005端口

http://192.168.10.131:30005/

 

效果如下:

 

五、部署dashboard可视化插件

概述

在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Deployment、Job、DaemonSet 等。用户可以 Scale Up/Down Deployment、执行 Rolling Update、重启某个 Pod 或者通过向导部署新的应用。Dashboard 能显示集群中各种资源的状态以及日志信息。

 

可以说,Kubernetes Dashboard 提供了 kubectl 的绝大部分功能,大家可以根据情况进行选择。

github地址:

https://github.com/kubernetes/dashboard

 

安装

Kubernetes 默认没有部署 Dashboard,可通过如下命令安装:

kubectl apply -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

 

查看service

复制代码
root@k8s-master:~# kubectl --namespace=kube-system get deployment kubernetes-dashboard
NAME                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-dashboard   1/1     1            1           5m23s
root@k8s-master:~# kubectl --namespace=kube-system get service kubernetes-dashboard
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes-dashboard   ClusterIP   10.100.111.103   <none>        443/TCP   5m28s
复制代码

 

查看pod

确保状态是Running 

root@k8s-master:~# kubectl get pod --namespace=kube-system -o wide | grep dashboard
kubernetes-dashboard-8594bd9565-t78bj   1/1     Running   0          8m41s   192.169.2.7      k8s-node2    <none>           <none>

 

允许外部访问

注意:会占用终端

kubectl proxy --address='0.0.0.0'  --accept-hosts='^*$'

 

配置登录权限

Dashboard 支持 Kubeconfig 和 Token 两种认证方式,为了简化配置,我们通过配置文件 dashboard-admin.yaml 为 Dashboard 默认用户赋予 admin 权限。

vim dashboard-admin.yml

内容如下:

复制代码
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  labels: 
     k8s-app: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
复制代码

 

执行kubectl apply使之生效

kubectl apply -f dashboard-admin.yml

 

通过浏览器访问

注意:192.168.10.130为master ip

http://192.168.10.130:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/.

 

现在直接点击登录页面的跳过

 

就可以进入 Dashboard 了,效果如下:

 

 

关于dashboard界面结构介绍,请参考链接:

https://www.cnblogs.com/kenken2018/p/10340157.html

 

六、解决k8s 外网无法访问nodePort问题

上面flask的例子,无法通过master ip+nodeport访问。

是因为防火墙阻止了

复制代码
root@k8s-master:~# iptables -xnL|grep FORWARD 
Chain FORWARD (policy DROP)
cali-FORWARD  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* cali:wUHhoiAYhphO9Mso */
KUBE-FORWARD  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes forwarding rules */
Chain KUBE-FORWARD (1 references)
Chain cali-FORWARD (1 references)
复制代码

 

解决办法:

iptables -P FORWARD ACCEPT

 

使用master ip+nodeport访问

http://192.168.10.130:30005/

 

效果如下:

参考链接:

https://blog.csdn.net/a610786189/article/details/80321727

 

 

本文参考链接:

https://www.toutiao.com/i6703112655323791884

https://www.cnblogs.com/busigulang/p/10736040.html

https://www.cnblogs.com/qingfeng2010/p/10540832.html

https://www.cnblogs.com/kenken2018/p/10340157.html

 

分类: python 运维开发 标签: Kubernetes
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