子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。
1.1 实际问题
#方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > 11000; #方式二:自连接 SELECT e2.last_name,e2.salary FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.last_name = 'Abel' AND e1.`salary` < e2.`salary`; #方式三:子查询 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' );
1.2 子查询的基本使用
子查询的基本语法结构:
子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
注意事项:
①子查询要包含在括号内。
②将子查询放在比较条件的右侧。
③单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。
1.3 子查询的分类
分类方式1:按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询 、 多行子查询 。
分类方式2:按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询 。
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
2.1 单行比较操作符
2.2 代码示例
#返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资。 SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143);
2.3 HAVING 中的子查询
首先执行子查询,再向主查询中的HAVING 子句返回结果。
#查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资。 SELECT department_id, MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50);
2.4 CASE中的子查询
在CASE表达式中使用单列子查询:
#显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。 SELECT employee_id, last_name,CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN 'Canada' ELSE 'USA' END location FROM employees;
①也称为集合比较子查询
②内查询返回多行
③使用多行比较操作符
3.1 多行比较操作符
3.2 代码示例
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary。
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary。
#查询平均工资最低的部门id SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL ( SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id );
4.1 相关子查询执行流程
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为 关联子查询 。相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
4.2 代码示例
题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
方式一:相关子查询
方式二:在 FROM 中使用子查询
SELECT last_name,salary,e1.department_id FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2 WHERE e1.`department_id` = e2.department_id AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;
from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名, 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
在ORDER BY 中使用子查询:
#查询员工的id,salary,按照department_name 排序 SELECT employee_id,salary FROM employees e ORDER BY ( SELECT department_name FROM departments d WHERE e.`department_id` = d.`department_id` );
4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
如果在子查询中不存在满足条件的行:
条件返回 FALSE,继续在子查询中查找。
如果在子查询中存在满足条件的行:
不在子查询中继续查找,条件返回 TRUE。
NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
#方式一 SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees e1 WHERE EXISTS ( SELECT * FROM employees e2 WHERE e2.manager_id =e1.employee_id); #方式二:自连接 SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id FROM employees e1 JOIN employees e2 WHERE e1.employee_id = e2.manager_id; #方式三 SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id FROM employees WHERE employee_id IN ( SELECT DISTINCT manager_id FROM employees );
4.4 相关更新
UPDATE table1 alias1 SET column = (SELECT expression FROM table2 alias2 WHERE alias1.column = alias2.column);
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
4.4 相关删除
DELETE FROM table1 alias1 WHERE column operator (SELECT expression FROM table2 alias2 WHERE alias1.column = alias2.column);
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
谁的工资比Abel的高?
#方式1:自连接 SELECT e2.last_name,e2.salary FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.last_name = 'Abel' AND e1.`salary` < e2.`salary` #方式2:子查询 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' );
以上两种方式有好坏之分吗?
自连接方式好!
题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。