1：引言

如果保证消息的可靠性？需要解决如下问题

问题1：生产者能百分之百将消息发送给消息队列！

两种意外情况：

第一，消费者发送消息给MQ失败，消息丢失；

第二，交换机路由到队列失败，路由键写错；

问题2：消费者能百分百接收到请求，且业务执行过程中还不能出错！

2：生产者确认

在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

confirm 确认模式

return 退回模式

rabbitmq 整个消息投递的路径为：

消息从生产者(producer)发送消息到交换机(exchange)，不论是否成功，都会执行一个确认回调方法confirmCallback 。

消息从交换机(exchange)到消息队列( queue )投递失败则会执行一个返回回调方法 returnCallback。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

1：confirm 确认模式

目标

演示消息确认模式效果

生产者发布消息确认模式特点，不论消息是否进入交换机均执行回调方法

实现步骤

1. 在配置文件中，开启生产者发布消息确认模式

2. 编写生产者确认回调方法

3. 在RabbitTemplate中，设置消息发布确认回调方法

4. 请求测试：

测试成功回调：

测试失败回调：

实现过程

1. 在配置文件中，开启生产者发布消息确认模式

# 开启生产者确认模式：(confirm),投递到交换机，不论失败或者成功都回调
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true

2. 编写生产者确认回调方法

//发送消息回调确认类，实现回调接口ConfirmCallback,重写其中confirm()方法
@Component
public class MessageConfirmCallback implements
RabbitTemplate.ConfirmCallback {
/**
* 投递到交换机，不论投递成功还是失败都回调次方法
* @param correlationData 投递相关数据
* @param ack 是否投递到交换机
* @param cause 投递失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack,
String cause) {
if (ack){
System.out.println("消息进入交换机成功{}");
} else {
System.out.println("消息进入交换机失败{} ， 失败原因：" + cause);
}
}
}

3. 在RabbitTemplate中，设置消息发布确认回调方法

@Component
public class MessageConfirmCallback implements
RabbitTemplate.ConfirmCallback{
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 创建RabbitTemplate对象之后执行当前方法，为模板对象设置回调确认方法
* 设置消息确认回调方法
* 设置消息回退回调方法
*/
@PostConstruct
public void initRabbitTemplate(){
//设置消息确认回调方法
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this::confirm);
}
/**
* 投递到交换机，不论投递成功还是失败都回调次方法
* @param correlationData 投递相关数据
* @param ack 是否投递到交换机
* @param cause 投递失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack,
String cause) {
if (ack){
System.out.println("消息进入交换机成功{}");
} else {
System.out.println("消息进入交换机失败{} ， 失败原因：" + cause);
}
}
}

4. 请求测试：

测试成功回调： http://localhost:8080/direct/sendMsg?exchange=order_exchange&routingkey=order.A&msg=购买苹果手机

测试失败回调： http://localhost:8080/direct/sendMsg?

exchange=order_xxxxxxx&routingkey=order.A&msg=购买苹果手机

2：return 退回模式

目标

演示消息回退模式效果

消息回退模式特点：消息进入交换机，路由到队列过程中出现异常则执行回调方法

实现步骤

1. 在配置文件中，开启生产者发布消息回退模式

2. 在MessageConfirmCallback类中，实现接口RabbitTemplate.ReturnCallback

3. 并重写RabbitTemplate.ReturnCallback接口中returnedMessage()方法

4. 在RabbitTemplate中，设置消息发布回退回调方法

5. 请求测试：

测试成功回调：

测试失败回调：

实现过程

1. 在配置文件中，开启生产者发布消息回退模式

# 开启生产者回退模式:(returns)，交换机将消息路由到队列，出现异常则回调
spring.rabbitmq.publisher-returns=true

2. 在MessageConfirmCallback类中，实现接口RabbitTemplate.ReturnCallback

@Component
public class RabbitConfirm implements RabbitTemplate.ConfirmCallback
,RabbitTemplate.ReturnCallback {
//..省略
}

3. 并重写RabbitTemplate.ReturnCallback接口中returnedMessage()方法

/**
* 当消息投递到交换机，交换机路由到消息队列中出现异常，执行returnedMessaged方
法
* @param message 投递消息内容
* @param replyCode 返回错误状态码
* @param replyText 返回错误内容
* @param exchange 交换机名称
* @param routingKey 路由键
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String
replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("交换机路由至消息队列出错：>>>>>>>");
System.out.println("交换机："+exchange);
System.out.println("路由键："+routingKey);
System.out.println("错误状态码："+replyCode);
System.out.println("错误原因："+replyText);
System.out.println("发送消息内容："+message.toString());
System.out.println("<<<<<<<<");
}

4. 在RabbitTemplate中，设置消息发布回退回调方法

@PostConstruct

public void initRabbitTemplate(){

//设置消息确认回调方法

rabbitTemplate.setConfirmCallback(this::confirm);

//设置消息回退回调方法

rabbitTemplate.setReturnCallback(this::returnedMessage);

}

5. 请求测试失败执行returnedMessage方法： http://localhost:8080/direct/sendMsg?

exchange=order_exchange&routingkey=xxxxx&msg=购买苹果手机

3：小结

确认模式

设置publisher-confirms="true" 开启 确认模式。

实现RabbitTemplate.ConfirmCallback接口，重写confirm方法

特点：不论消息是否成功投递至交换机，都回调confirm方法，只有在发送失败时需要写业务代码进行处理。

退回模式

设置publisher-returns="true" 开启 退回模式。

实现RabbitTemplate.ReturnCallback接口，重写returnedMessage方法

特点：消息进入交换机后，只有当从exchange路由到queue失败，才去回调returnedMessage方法；

3：消费者确认(ACK)

ack指 Acknowledge，拥有确认的含义，是消费端收到消息的一种确认机制；

1：消息确认的三种类型

自动确认：acknowledge="none"

手动确认：acknowledge="manual"

根据异常情况确认：acknowledge="auto"，（这种方式使用麻烦，不作讲解）

其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从

RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用 channel.basicAck() ，手动签收，如果出现异常，则调用 channel.basicNack() 方法，让其自动重新发送消息。

自己实现消费者签收代码：自定义监听器涉及三个对象：三个对象必须注入Spring容器

1. 自定义监听器对象

2. 自定义监听器的适配器Adaptor对象

3. 监听器的容器对象

可以使用RabbitTemplate中提供的签收方式：

2：代码实现

目标

演示消费者手动确认效果

自定义消费者接收消息监听器，监听收到消息的内容，手动进行签收；当业务系统抛出异常则拒绝签收，重回队列

实现步骤

1. 搭建新的案例工程consumer-received-ack，用于演示ack消费者签收

2. 在消费者工程中，创建自定义监听器类CustomAckConsumerListener，实现

ChannelAwareMessageListener接口

3. 编写监听器配置类ListenerConfiguration，配置自定义监听器绑定消息队列 order.A

注入消息队列监听器适配器对象到ioc容器

注入消息队列监听器容器对象到ioc容器：

配置连接工厂

配置自定义监听器适配器对象

配置消息队列

开启手动签收

4. 启动消费者服务，观察控制台，消费者监听器是否与RabbitMQ建立Connection

5. 测试发送消息手动签收

6. 模拟业务逻辑出现异常情况

7. 测试异常情况，演示拒绝签收消息，消息重回队列

实现过程

1. 搭建新的案例工程consumer-received-ack，搭建过程类似于生产者确认

2. 在消费者工程中，创建自定义监听器类CustomAckConsumerListener，实现

ChannelAwareMessageListener接口

/**
* 自定义监听器，监听到消息之后，立即执行onMessage方法
*/
@Component
public class CustomAckConsumerListener implements
ChannelAwareMessageListener {
/**
* 监听到消息之后执行的方法
* @param message 消息内容
* @param channel 消息所在频道
*/
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws
Exception {
//获取消息内容
byte[] messageBody = message.getBody();
String msg = new String(messageBody, "utf-8");
System.out.println("接收到消息，执行具体业务逻辑{} 消息内容："+msg);
//获取投递标签
MessageProperties messageProperties =
message.getMessageProperties();
long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();
/**
* 签收消息，前提条件，必须在监听器的配置中，开启手动签收模式
* 参数1：消息投递标签
* 参数2：是否批量签收：true一次性签收所有，false，只签收当前消息
*/
channel.basicAck(deliveryTag,false);
System.out.println("手动签收完成：{}");
}
}

3. 编写监听器配置类ListenerConfiguration，配置自定义监听器绑定消息队列 order.A

注入消息队列监听器适配器对象到ioc容器

注入消息队列监听器容器对象到ioc容器：

配置连接工厂

配置自定义监听器

配置消息队列

开启手动签收

/**
* 消费者监听器配置，将监听器绑定到消息队列上
*/
@Configuration
public class ListenerConfiguration {
/**
* 注入消息监听器适配器
* @param customAckConsumerListener 自定义监听器对象
*/
@Bean
public MessageListenerAdapter
messageListenerAdapter(CustomAckConsumerListener
customAckConsumerListener){
//创建自定义监听器适配器对象
return new
MessageListenerAdapter(customAckConsumerListener);
}
/**
* 注入消息监听器容器
* @param connectionFactory 连接工厂
* @param messageListenerAdapter 自定义的消息监听器适配器
*/
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer
simpleMessageListenerContainer(
ConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter messageListenerAdapter){
//简单的消息监听器容器对象
SimpleMessageListenerContainer container = new
SimpleMessageListenerContainer();
//绑定消息队列
container.setQueueNames("order.A");
//设置连接工厂对象
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
//设置消息监听器适配器
container.setMessageListener(messageListenerAdapter);
//设置手动确认消息：NONE(不确认消息)，MANUAL(手动确认消息)，AUTO(自
动确认消息)
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
return container;
}
}

4. 启动消费者控制，观察控制台，消费者监听器是否与RabbitMQ建立Connection

5. 测试发送消息手动签收，请求地址http://localhost:8080/direct/sendMsg?exchange=order_exchange&routingkey=order.A&msg=购买苹果手机

6. 模拟业务逻辑出现异常情况，修改自定义监听器

@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception
{
//获取消息内容
byte[] messageBody = message.getBody();
String msg = new String(messageBody, "utf-8");
System.out.println("接收到消息，执行具体业务逻辑{} 消息内容："+msg);
//获取投递标签
MessageProperties messageProperties =
message.getMessageProperties();
long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();
try {
if (msg.contains("苹果")){
throw new RuntimeException("不允许卖苹果手机！！！");
}
/**
* 手动签收消息
* 参数1：消息投递标签
* 参数2：是否批量签收：true一次性签收所有，false，只签收当前消息
*/
channel.basicAck(deliveryTag,false);
System.out.println("手动签收完成：{}");
} catch (Exception ex){
/**
* 手动拒绝签收
* 参数1：当前消息的投递标签
* 参数2：是否批量签收：true一次性签收所有，false，只签收当前消息
* 参数3：是否重回队列，true为重回队列，false为不重回
*/
channel.basicNack(deliveryTag,false,true);
System.out.println("拒绝签收，重回队列：{}"+ex);
}
}

7. 测试异常情况，演示拒绝签收消息，消息重回队列

请求地址包含苹果，抛出异常：http://localhost:8080/direct/sendMsg?exchange=order_ex

change&routingkey=order.A&msg=购买苹果手机

控制台打印结果

2：小结

如果想手动签收消息，那么需要自定义实现消息接收监听器，实现

ChannelAwareMessageListener接口

设置AcknowledgeMode模式

none：自动

auto：异常模式

manual：手动

调用channel.basicAck方法签收消息

调用channel.basicNAck方法拒签消息