动态规划
1、确定dp数组以及下标的含义
dp[i]:到达第i个台阶所花费的最少体力为dp[i]
第一步一定要花费
2、确定递推公式
有两个途径可以得到dp[i],一个是dp[i-1],一个是dp[i-2]
dp[i] = min(dp[i-1]+dp[i-2])+cost[i]
cost[i]是爬上一个台阶要花费相对应的体力值
3、dp数组如何初始化
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
4、确定遍历顺序
从前到后遍历
5、举例推导dp数组
class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { if (cost == null || cost.length == 0) return 0; if (cost.length == 1) return cost[0]; int[] dp = new int[cost.length]; dp[0] = cost[0]; dp[1] = cost[1]; for (int i = 2; i < cost.length; i++){ dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]; } return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]); } }
优化:
class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { // if (cost == null || cost.length == 0) return 0; // if (cost.length == 1) return cost[0]; int dp0 = cost[0]; int dp1 = cost[1]; for (int i = 2; i < cost.length; i++){ int dpi = Math.min(dp0, dp1) + cost[i]; dp0 = dp1; dp1 = dpi; } return Math.min(dp0, dp1); } }