介绍常用的5个python小技巧,人生苦短,我用Python。
Python是一种强大且易上手的语言,语法简洁优雅,不像Java那么繁琐废话,并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。
根据笔者经验,下面介绍常用的5个python小技巧:
lambda
及 map()
函数if
、elif
和else
单行表达式zip()
函数Python善于用数学运算符(如+
和*
)对字符串进行操作:
+
拼接字符串*
重复字符串my_string = "Hi Python..!" print(my_string * 2) #Hi Python..!Hi Python..! print(my_string + " I love Python" * 2) #Hi Python..! I love Python I love Python
也可以用切片操作[::-1]
轻松反转一个字符串,并且不限于字符串(如列表翻转)!
my_string = "Hi Python..!" print(my_string[::-1]) # !..nohtyP iH my_list = [1,2,3,4,5] print(my_list[::-1]) # [5, 4, 3, 2, 1]
下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串:
word_list = ["awesome", "is", "this"] print(' '.join(word_list[::-1]) + '!') #this is awesome!
用.join()
方法,''
(空格)连接反转列表中的所有单词,并加上一个惊叹号!
。
列表推导,一个可以改变你世界观的技巧!这是一个非常强大、直观和可读的方法,可以对列表进行快速操作。
假设,有一个随机的函数,返回一个数字的平方并加上5
:
def stupid_func(x): return x**2 + 5
现在,想把函数stupid_func()
应用于列表中的所有奇数,如果不用列表推导,笨办法如下:
def stupid_func(x): return x**2 + 5 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [] for x in my_list: if x % 2 != 0: new_list.append(stupid_func(x)) print(new_list) #[6, 14, 30]
如果用列表推导,代码瞬间变的优雅:
def stupid_func(x): return x**2 + 5 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) #[6, 14, 30]
列表推导的语法:[ expression for item in list ]
,如果觉得不够花哨,还可以加上一个判断条件,比如上面的"奇数"条件: [expression for item in list if conditional]
。本质上如下代码的功能:
for item in list: if conditional: expression
Very Cool!。不过还可以更进一步,直接省去stupid_func()
函数:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) #[6, 14, 30]
Lambda
& Map
函数Lambda
看上去有点点奇怪,但奇怪的东西一般功能都很强大,一旦你掌握就很直观,省去大量废话代码。
基本上,Lambda
函数是一个小型的匿名函数。为什么是匿名的?
因为Lambda
最常被用来执行的简单操作,但不需要像def my_function()
那样正儿八经,所以Lambda
又名吊儿郎当函数(瞎编的,忽略忽略)。
改进上面的例子:def stupid_func(x)
可以用一行Lambda
函数来代替:
stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) #[6, 14, 30]
那么为什么要使用这种奇怪的语法呢?当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时,这就变得很有用。
以一个数字列表为例。假设对列表进行排序?一种方法是使用 sorted()
方法:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2] print(sorted(my_list)) #[-2, -1, 0, 1, 2]
sorted()
函数可以完成排序,但假设想按每个数的平方进行排序呢?此时可用lambda
函数来定义排序键key
,这也是sorted()
方法用来决定如何排序的:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2] print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) #[0, -1, 1, -2, 2]
map
是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表,想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘,如何做到这一点?使用lambda
函数和map
!
print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) #[4, 10, 18]
与下面这种常规废话代码,简单而优雅:
x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] z = [] for i in range(len(x)): z.append(x[i] * y[i]) print(z) #[4, 10, 18]
if-else
单行表达在你的代码的某个地方,可能会有这样废话的条件语句:
x = int(input()) if x >= 10: print("Horse") elif 1 < x < 10: print("Duck") else: print("Baguette")
当运行程序时,提示从input()
函数中输入一个信息,比如输入5
,得到Duck
。但其实也可以一行代码完成整个事情:
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码,会发现很多判断都可以规约为一个if-else
单行表达式。
zip()
函数还记得map()
函数部分两个列表元素按位相乘吗?
zip()
使之更加简单。假设有两个列表,一个包含名,一个包含姓,如何有序地合并它们呢?使用zip()
!
first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"] last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"] print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) #['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
上面列出的5个快速小技巧,希望对你有用。
如果觉得还可以,点赞收藏,好人一生平安👏。