配置
## 数据源配置 spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=5 spring.datasource.hikari.minimumIdle=5 # 连接最大空闲时间,超出后连接销毁 spring.datasource.hikari.idleTimeout=600000 # 连接超时时间 spring.datasource.hikari.connectionTimeout=30000 # 池中连接的最长使用时间,超出这个时间连接归还后就会销毁 spring.datasource.hikari.maxLifetime=1800000
springboot2.x默认连接池从Tomcat换成了Hikari。
使用DataSourceAutoConfiguration加载数据源配置,其中使用@Import注入数据源配置DataSourceConfiguration。
@Configuration(proxyBeanMethods = false) @Conditional(PooledDataSourceCondition.class) @ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class }) @Import({ DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class, DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class, DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class }) protected static class PooledDataSourceConfiguration { } abstract class DataSourceConfiguration { @Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnClass(HikariDataSource.class) @ConditionalOnMissingBean(DataSource.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true) static class Hikari { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari") HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { HikariDataSource dataSource = createDataSource(properties, HikariDataSource.class); if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; } }}
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。 Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Logging能诊断Hack应用行为。
实用功能:
springboot2.x使用druid尽量剔除掉默认hikaricp连接池。
数据库连接池的最大连接数在实际项目中怎么定
Oracle Real-World Performance 小组做过这样的实验:在没有任何其他更改的情况下,仅减少连接池大小就将应用程序的响应时间从约 100 毫秒减少到约 2 毫秒——提高了 50 倍以上。
计算的基本定律是,给定单个 CPU 资源,顺序执行A和B总是比通过时间切片“同时”执行A和B快。一旦线程数超过 CPU 内核数,添加更多线程就会变慢,而不是变快。
数据库的主要瓶颈可以概括为三个基本类别:CPU、磁盘、网络。内存,与磁盘和网络相比,带宽有几个数量级的差异。例如,磁盘存在寻道成本和旋转成本,在此期间(“I/O 等待”),连接/查询/线程只是“阻塞”等待磁盘。网络同样容易出现阻塞。
经验公式
连接数 = ((core_count * 2) + Effective_spindle_count) 一个硬盘的小型 4 核 i7 服务器应该运行以下连接池: 9 = ((4 * 2) + 1).
业务场景