看见BST就要想到，中序遍历是有序的（升序）

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• • 700.BST中的搜索
  • 701.BST中的插入
  • BST删除节点

700.BST中的搜索

思路：
利用 BST 左小右大的特性，可以避免搜索整棵二叉树去寻找元素，从而提升效率。
代码实现：

class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        if(root == null){return null;}

        //当root.val > val 就去左子树搜
        if(root.val > val){
           return searchBST(root.left,val);
        }
        //当root.val < val 就去右子树搜
        if(root.val < val){
          return  searchBST(root.right,val);
        }
        
        return root;
    }
}

701.BST中的插入

思路：
如果要递归地插入或者删除二叉树节点，递归函数一定要有返回值，而且返回值要被正确的接收。
插入的过程可以分两部分：
1、寻找正确的插入位置
2、把元素插进去，这就要把新节点以返回值的方式接到父节点上。

代码实现：

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        // 找到空位置插入新节点
        if (root == null) return new TreeNode(val);
        // if (root.val == val)
        //     BST 中一般不会插入已存在元素
        if (root.val < val)
            root.right = insertIntoBST(root.right, val);
        if (root.val > val)
            root.left = insertIntoBST(root.left, val);
        return root;
    }
}

BST删除节点