本书介绍
本书是许多人的集体智慧的结果,他们花了很多时间思考招聘过程。这本书是为求职者写的,但看到早期草稿的招聘经理告诉我,他们发现了解其他公司是如何招聘的,并重新思考自己的流程是有帮助的。
这本书由两部分组成。第一部分概述了机器学习面试流程,有哪些类型的机器学习角色可供选择,每个角色需要哪些技能,经常问哪些类型的问题,以及如何准备。这一部分还解释了面试官的心态以及他们寻找什么样的信号。
第二部分由200多个知识问题组成,每一个问题都有其难度——对更高级角色的面试应该期待更难的问题——涵盖了机器学习中的重要概念和常见误解。
bshq: 算法岗面试必读书籍-《机器学习面试实战》免费分享
本书目录
内容截图
bshq:
https://huyenchip.com/ml-interviews-book/
往期精品内容推荐
机器学习核心知识手册-《机器学习综述》书籍分享
生产环境中机器学习模型部署方法、开源资源、工具、框架整理分享
AI必读10本经典-深度学习花书《Deep Learning》-中英文版分享
免费开源书-《基于PyTorch的深度学习技术进步》pdf分享
视觉Transformer(ViT)解析-2-数据有效性
一文告诉你Adam、AdamW、Amsgrad区别和联系,助你实现Super-convergence的终极目标
神经网络无监督领域自适应性NLP领域应用算法分类及论文整理
最新-《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》-中文版教材+随书代码+视频-分享.pdf
麻省理工学院(MIT)-2018年最新自动驾驶视频课程分享
机器学习必读经典书籍-《深入理解机器学习-从理论到算法》免费pdf分享