1、缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存同一时间大面积失效，导致，后面的请求都落到数据库上，造成数据库短时间承受大量请求而崩掉。

解决方案：

• 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现在发生；
• 给每个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
• 缓存预热
• 互斥锁

2、缓存穿透

缓存击穿是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

解决方案：

• 在接口层增加校验，如：用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截。
• 把无效的Key存进Redis中。如果Redis查不到数据，数据库也查不到，我们把这个Key值保存进Redis，设置value="null"，当下次再通过这个Key查询时就不需要再查询数据库。这种处理方式肯定是有问题的，假如传进来的这个不存在的Key值每次都是随机的，那存进Redis也没有意。
• 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉。从而避免了对底层存储系统的查询压力。

3、缓存击穿

其实跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是一个热点的Key，有大并发集中对其进行访问，突然间这个Key失效了，导致大并发全部打在数据库上，导致数据库压力剧增。这种现象就叫做缓存击穿

解决方案：

• 设置热点数据永不过期；
• 使用互斥锁。如果缓存失效的情况，只有拿到锁才可以查询数据库，降低了在同一时刻打在数据库上的请求，防止数据库打死。当然这样会导致系统的性能变差