Datawhale Task 02 Python自动化之Excel

本文主要是介绍Datawhale Task 02 Python自动化之Excel，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

2.0 包的安装

操作难度：⭐

方法一：应用pip执行命令

安装openpyxl模块pip install openpyxl

注：openpyxl可以读取xlsx的格式，但是不可以去读xls格式；读取xls格式，可以安装xlrd模块，pip install xlrd，本章节以xlsx格式为主。

方法二：在Pycharm中：File->Setting->左侧Project Interpreter

2.1 Excel读取

项目难度：⭐

Excel全称为Microsoft Office Excel，2003年版本的是xls格式，2007和2007年之后的版本是xlsx格式。
xlsx格式通过openpyxl模块打开； xls格式通过xlwt模块写，xlrd模块读取。
本文以xlsx模式为例

In [ ]:

# 多行内容显现
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'

2.1.1 读取对应表格

In [ ]:

import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
os.getcwd()

Out[ ]:

'd:\\打卡学习\\OfficeAutomation\\source\\task02'

关于路径：

文件应在当前工作目录才可引用，可导入os，使用函数os.getcwd()弄清楚当前工作目录是什么，可使用os.chdir()改变当前工作目录，具体可参考第一章节。（此处显现为相对路径）

查看属性

In [ ]:

os.chdir(r'..\..')

In [ ]:

# 导入模块，查看属性
os.getcwd()
os.listdir()
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
type(wb)

Out[ ]:

'd:\\打卡学习\\OfficeAutomation'

Out[ ]:

['new.zip',
 'pdf版本',
 'pdf版本.zip',
 'readme.md',
 'source',
 'Task01 文件自动化与邮件处理.md',
 'Task02 Python与Excel.md',
 'Task03 python与word.md',
 'Task04 python与pdf.md',
 'Task05 爬虫入门与综合应用.md',
 'test.xlsx',
 'test_1.xlsx',
 'test_makedir',
 '图片',
 '用户行为偏好.xlsx']

Out[ ]:

openpyxl.workbook.workbook.Workbook

import * 和from...import...

import *和from...import...的区别

import导入一个模块，相当于导入的是一个文件夹，相对路径。
from...import...导入了一个模块中的一个函数，相当于文件夹中的文件，绝对路径。

2、打开已经存在的Excel表格，查询对应sheet的名称

In [ ]:

# 导入模块中得函数，查询对应表得名称
from openpyxl import load_workbook
exl = load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
print(exl.sheetnames)

['订单时长分布', 'Sheet3']

In [ ]:

'''通过传递表名字符串读取表、类型和名称'''
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet
type(sheet)
sheet.title
'''读取工作簿得活动表'''
# 活动表是工作簿在Excel中打开时出现得工作表，再取得Worksheet对象后，可通过title属性取得它的名称。
anotherSheet = exl.active
anotherSheet

Out[ ]:

'通过传递表名字符串读取表、类型和名称'

Out[ ]:

<Worksheet "Sheet3">

Out[ ]:

openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet

Out[ ]:

'Sheet3'

Out[ ]:

'读取工作簿得活动表'

Out[ ]:

<Worksheet "订单时长分布">

3、获取Excel 内容占据的大小

In [ ]:

sheet.dimensions

Out[ ]:

'A1:O29'

2.1.2 读取单元格

Cell

Cell对象有一个value属性，包含这个单元格中保存的值。
Cell对象也有row、column和coordinate属性，提供该单元格的位置信息。
Excel用字母指定列，在Z列之后，列开始使用两个字母：AA、AB等，所以在调用的cell()方法时，可传入整数作为row和column关键字参数，也可以得到一个单元格。
注：第一行或第一列的整数取1，而不是0.

In [ ]:

# 从表中取得单元格
## 获取表格名称
from openpyxl import load_workbook
exl = load_workbook(r'D:\打卡学习\OfficeAutomation\用户行为偏好.xlsx')
exl.get_sheet_names()

# 读取单元格
sheet = exl.get_sheet_by_name('订单时长分布')

'''显现单元格格式'''
sheet['A1']

'''显现单元格文本内容'''
sheet['B1'].value
# 另一种表达方式
a = sheet['A1']
a.value
'''行、列和数值显现'''
print('Row' +str(a.row) +',Column'+str(a.column)+ ' is '+a.value)
'''显现单元格'''
'Cell' + a.coordinate +' is '+ a.value

Out[ ]:

['订单时长分布', 'Sheet3']

Out[ ]:

'显现单元格格式'

Out[ ]:

<Cell '订单时长分布'.A1>

Out[ ]:

'显现单元格文本内容'

Out[ ]:

'日期'

Out[ ]:

'编号'

Out[ ]:

'行、列和数值显现'

Row1,Column1 is 编号

Out[ ]:

'显现单元格'

Out[ ]:

'CellA1 is 编号'

In [ ]:

# 顺B列打出前8行的奇数行单元格值
for i in range(1,8,2):
    print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)

1 日期
3 2020-07-24 00:00:00
5 2020-07-24 00:00:00
7 2020-07-24 00:00:00

In [ ]:

# 确定表格的最大行数和最大列数，即表的大小
sheet.max_row
sheet.max_column

Out[ ]:

2.1.3 读取多个格子的值

In [ ]:

#A1到C8区域的值
cells = sheet['A1:C8']
type(cells)
#用enumerate包装一个可迭代对象，同时使用索引和迭代项
for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']):
    if index >= 1:
        print("\n")
    for cell in item:
        print(cell.value,end=" ")

Out[ ]:

tuple

编号 日期 行为时长 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 a 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 b 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 c 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 d 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 e 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 f 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 g

In [ ]:

# 指定范围的值
# 行获取
for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 5,
						   min_col = 2, max_col = 6):
	print(row)
	# 一列由多个单元格组成，若需要获取每个单元格的值则循环获取即可
	for cell in row:
		print(cell.value)
		
# 列获取
for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5,
						   min_col = 2, max_col = 6):
	print(col)
	
	for cell in col:
		print(cell.value)

(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.E1>, <Cell '订单时长分布'.F1>)
日期
行为时长
次数
None
None
(<Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.E2>, <Cell '订单时长分布'.F2>)
2020-07-24 00:00:00
a
718.832012012012
None
None
(<Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.E3>, <Cell '订单时长分布'.F3>)
2020-07-24 00:00:00
b
728.862012012012
None
None
(<Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.E4>, <Cell '订单时长分布'.F4>)
2020-07-24 00:00:00
c
390.792012012012
None
None
(<Cell '订单时长分布'.B5>, <Cell '订单时长分布'.C5>, <Cell '订单时长分布'.D5>, <Cell '订单时长分布'.E5>, <Cell '订单时长分布'.F5>)
2020-07-24 00:00:00
d
228.542012012012
None
None
(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.B5>)
日期
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
(<Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.C5>)
行为时长
a
b
c
d
(<Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.D5>)
次数
718.832012012012
728.862012012012
390.792012012012
228.542012012012
(<Cell '订单时长分布'.E1>, <Cell '订单时长分布'.E2>, <Cell '订单时长分布'.E3>, <Cell '订单时长分布'.E4>, <Cell '订单时长分布'.E5>)
None
None
None
None
None
(<Cell '订单时长分布'.F1>, <Cell '订单时长分布'.F2>, <Cell '订单时长分布'.F3>, <Cell '订单时长分布'.F4>, <Cell '订单时长分布'.F5>)
None
None
None
None
None

2.1.4 练习题

找出用户行为偏好.xlsx中sheet1表中空着的格子，并输出这些格子的坐标

In [ ]:

from openpyxl import load_workbook
exl = load_workbook(r'D:\打卡学习\OfficeAutomation\用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
for row in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = sheet.max_row,
						   min_col = 1, max_col = sheet.max_column):
						   #具体查看对应表格的行列数
    for cell in row:
        if not cell.value:
            print(cell.coordinate)

2.2 Excel写入

项目难度：⭐

2.2.1 写入数据并保存

原有工作簿中写入数据并保存

In [ ]:

# 已有的表格赋值保存
from openpyxl import load_workbook

exl = load_workbook(filename = r'D:\打卡学习\OfficeAutomation\用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
sheet['A1'] = 'hello world'       
#或者cell = sheet['A1'] 
#cell.value = 'hello world'
exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中，若创建新文件则可命名为不同名称

创建新的表格写入数据并保存

In [ ]:

# openpyxl 写入xsxl
from openpyxl import load_workbook
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个sheet
sh = wb.active
sh.title = 'My Worksheet' #注：此处在工作簿内的表格名称没有变。sheet 名

# 写入excel
# 参数对应 行, 列, 值
sh.cell(1,1).value = 'this is test'

# 保存
wb.save('new_test.xlsx')

2.2.2 将公式写入单元格保存

In [ ]:

# 公式写入单元格保存
from openpyxl import load_workbook

exl = load_workbook(r'D:\打卡学习\OfficeAutomation\用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.dimensions       #先查看原有表格的单元格范围，防止替代原有数据

sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)'
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

Out[ ]:

'A1:O28'

2.2.3 插入数据

In [ ]:

#插入列数据
'''idx=2第2列，第2列前插入一列'''
sheet.insert_cols(idx=2) 
'''第2列前插入5列作为举例'''
sheet.insert_cols(idx=2, amount=5)

#插入行数据
'''插入一行'''
sheet.insert_rows(idx=2)
'''插入多行'''
sheet.insert_rows(idx=2, amount=5)

exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

Out[ ]:

'idx=2第2列，第2列前插入一列'

Out[ ]:

'第2列前插入5列作为举例'

Out[ ]:

'插入一行'

Out[ ]:

'插入多行'

### 2.2.4 删除

In [ ]:

# 删除多列
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)
# 删除多行
sheet.delete_rows(idx=2, amount=5)

exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

2.2.5 移动

当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左

In [ ]:

#移动
'''当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左'''
sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

Out[ ]:

'当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左'

2.2.6 Sheet表操作

创建新的sheet

In [ ]:

from openpyxl import Workbook

workbook=Workbook()
sheet=workbook.active


workbook.create_sheet('new_sheet')
workbook.create_sheet('ssss_sheet')
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

Out[ ]:

<Worksheet "new_sheet">

Out[ ]:

<Worksheet "ssss_sheet">

In [ ]:

os.getcwd()

Out[ ]:

'd:\\打卡学习\\OfficeAutomation'

2.修改sheet表名

In [ ]:

sheet = workbook.active
sheet.title = 'newname'
sheet.title
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

Out[ ]:

'newname'

2.3 Excel 样式

项目难度：⭐⭐

2.3.1设置字体样式

设置字体样式

Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)

In [ ]:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
cell.value = '你好'
font = Font(name='宋体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000')
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

2.设置多个格子的字体样式

In [ ]:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cells = sheet['B2:C3']
print('***\n',len(cells))
font = Font(name='宋体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000')
for cells_ in cells:
    for cell in cells_:
        cell.font = font
sheet['B2'] = '你好啊a'
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

***
 2

2.3.2 设置对齐样式

水平对齐：distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general

垂直对齐：bottom, distributed, justify, center, top

设置单元格边框样式

Side：变现样式，边线颜色等

Border：左右上下边线

In [ ]:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import Side,Border
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
side = Side(border_style='thin', color='FF000000')
#先定好side的格式
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
#代入边线中
cell.border = border
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

设置单元格边框样式

变现样式：double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick

In [ ]:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
cell.fill = pattern_fill

#单色填充
cell2 = sheet['A3']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
cell2.fill = gradient_fill
#渐变填充
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

2.3.3 设置行高与列宽

In [ ]:

from openpyxl import Workbook 

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20 
workbook.save(filename='new_test.xlsx')

2.3.4 合并、取消合并单元格

In [ ]:

sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,
				  end_row=2, end_column=4)

sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,
				    end_row=2, end_column=4)

2.3.5 练习题

打开test文件，找出文件中购买数量buy_mount超过5的行，并对其标红、加粗、附上边框。

In [ ]:

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Side, Border 

workbook = load_workbook('./test.xlsx') 
sheet = workbook.active
buy_mount = sheet['F'] 
row_lst = []

for cell in buy_mount:
	if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 5: 
		print(cell.row)
		row_lst.append(cell.row)
		
side = Side(style='thin', color='FF000000')
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side) 
font = Font(bold=True, color='FF0000')
for row in row_lst:
	for cell in sheet[row]: 
		cell.font = font 
		cell.border = border
workbook.save('new_test.xlsx')

In [ ]:

buy_mount[0].row
sheet.views

Out[ ]:

<openpyxl.worksheet.views.SheetViewList object>
Parameters:
sheetView=[<openpyxl.worksheet.views.SheetView object>
Parameters:
windowProtection=None, showFormulas=None, showGridLines=None, showRowColHeaders=None, showZeros=None, rightToLeft=None, tabSelected=True, showRuler=None, showOutlineSymbols=None, defaultGridColor=None, showWhiteSpace=None, view=None, topLeftCell=None, colorId=None, zoomScale=None, zoomScaleNormal=None, zoomScaleSheetLayoutView=None, zoomScalePageLayoutView=None, zoomToFit=None, workbookViewId=0, pane=None, selection=[<openpyxl.worksheet.views.Selection object>
Parameters:
pane=None, activeCell='H12', activeCellId=None, sqref='H12']]

这篇关于Datawhale Task 02 Python自动化之Excel的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Python教程