Python：PDF文件转图像

什么是PyMuPDF？

Python环境下想要将PDF文件转图像，可以使用PyMuPDF库。

PyMuPDF是MuPDF的Python绑定-“轻量级PDF和XPS查看器”。

MuPDF可以访问PDF，XPS，OpenXPS，CBZ（漫画书档案），FB2和EPUB（电子书）格式的文件，也可以是扩展名为.pdf，.xps，.oxps，.cbz，.fb2 或.epub的文件（因此您可以使用Python开发电子书查看器……），因此它不仅仅可以解析PDF文件。

支持的操作系统是哪些？

PyMuPDF可以在Mac，Linux，Windows XP SP2及更高版本上运行，Python 2.7到Python 3.7（请注意，Python仅支持v3.4以下的Windows XP），32位和64位版本上运行并经过测试。

只要MuPDF和Python支持它们，其他平台也应该可以正常工作。

支持的操作系统还是很广泛的。

如何安装PyMuPDF？

PyMuPDF托管在Github和PyPi上，因此我们可以很方便的安装。

pip install pymupdf

具体安装方法参考：

Installation — PyMuPDF 1.19.1 documentationhttps://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/installation.html

PyMuPDF的前世今生

该库的标准Python import语句是import fitz。

这有历史原因：

MuPDF的原始渲染库称为Libart。

“在Artifex Software收购MuPDF项目之后，开发重点转移到编写名为* Fitz的新现代图形库。Fitz最初是作为一个研发项目来替代老化的Ghostscript图形库，但后来成为支持MuPDF的渲染引擎。” *（引自Wikipedia）。

转换图片代码

"""
****************************************************************************************************
@版权声明: Copyright (c) 2012-2021 LiuBing. All rights reserved.
@许可版本: Corporation & Enterprise
@创建时间: 2021-11-18
@创建作者: 370711753
@文件名称: pdf2image.py
@文件功能: PDF文件转图像.
@软件版本: V1.0.1
****************************************************************************************************
"""

####################################################################################################
# Linux/OS X 系统下声明这是一个 Python 可执行程序; Windows 系统会忽略这个注释.
# !/usr/bin/env python
# 指定 Python 解释器按照 UTF-8 编码读取源代码, 否则源代码中的中文输出时可能会乱码.
# -*- coding: utf-8 -*-

####################################################################################################
# 【系统模块】
# 加入“绝对引入”新特性:
# 这样就可用import string引入系统标准string.py, 而用from pkg import string来引入当前目录下的string.py.
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
# 导入 os 库: 用于读取文件和目录结构.
import os
# 导入 sys 库: 包含与 Python 解释器和它的环境有关的函数.
import sys
# 导入 time 库: 用于获取时间信息.
import time
import datetime
# 导入 fitz 库: PyMuPDF, 用于处理PDF.
import fitz


####################################################################################################
# PDF文件转图像
def lmc_pdf2image(pdf_path, image_path, image_format):
    """
        函数功能: PDF文件转图像.
        pdf_path: PDF文件名称.
        image_path: 图像保存路径.
        image_format: 图像格式.
    """
    # 开始时间
    time_start = datetime.datetime.now()
    # 检验PDF文件是否存在
    if not os.path.exists(pdf_path):
        print(f"PDF文件 {pdf_path} 不存在, 请您核查!")
        return
    else:
        print(f"PDF文件名称为: {pdf_path}!")
    # 检验图像保存路径是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        print(f"图像保存路径 {image_path} 不存在, 自动创建!")
        os.makedirs(image_path)
    else:
        print(f"图像保存路径: {image_path}")
    # 检验文件名称是否合法
    if (image_format != "jpg") or (image_format != "bmp") or (image_format != "png") \
            or (image_format != "tif") or (image_format != "gif"):
        print(f"图像文件扩展名: {image_format} 不合法, 请您核查!")
    else:
        print(f"图像文件扩展名: {image_format}")
    # 打开PDF文件
    pdf_doc = fitz.open(pdf_path)
    # 遍历所有PDF页面
    for page_index in range(pdf_doc.pageCount):
        page = pdf_doc[page_index]
        rotate = int(0)
        # 默认页面转图片大小为: "letter": (612, 792), dpi=96
        # 页面缩放系数设为1.3, 这将生成分辨率提高2.6的图像.
        # (1.33333333-->816x1056)   (2-->1224x1584)
        zoom_x = 1.33333333
        zoom_y = 1.33333333
        # 页面缩放
        mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotate)
        # 转化成图像
        pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False)
        # 保存图像
        pix.save(image_path + '/' + '图像_%08d.png' % page_index)  # 将图片写入指定的文件夹内
        print(f"第 {page_index} 页转换完毕...")

    # 结束时间
    time_end = datetime.datetime.now()
    print(f"PDF文件转图像完毕, 总计耗时: {(time_end - time_start).seconds} 秒!")


if __name__ == "__main__":
    # PDF文件转图像
    lmc_pdf2image('1.pdf', './image', '')