被Python迷倒的大馋猫
排序一直是日常编程中的有用工具。
因此,写下此文,跟大家一起交流经验。
被Python迷倒的大馋猫
list排序
基本上,你可以使用sort或sorted实现对list的排序。
之间的差异是**,sort**是直接修改列表中的列表方法,而sorted是原始的创建一个新的列表中的内置功能。
对数字列表进行排序
在Python中对数字列表进行排序是小菜一碟。
你可以使用sort方法非常轻松地对数字列表(整数或浮点数)进行排序。
>>> L = [15, 22.4, 8, 10, 3.14] >>> L.sort() >>>> L[3.14, 8, 10, 15, 22.4]
请注意,列表L没有创建新对象。
如果要创建新的排序列表而不修改原始列表,则应改用sorted功能。
>>> L = [15, 22.4, 8, 10, 3.14] >>> sorted_list = sorted(L) >>> L[15, 22.4, 8, 10, 3.14] >>>> sorted_list[3.14, 8, 10, 15, 22.4]
正如你可以看到,无论是sort还是sorted,默认情况下为升序排序。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以价位♥(同音):762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
如果要按降序排序,只需将参数reverse = True添加到sort或sorted函数中即可。
这是另一个示例,说明如何以降序方式使用sort方法。
>>> L = [15, 22.4, 8, 10, 3.14] >>> L.sort(reverse = True) >>> L[22.4, 15, 10, 8, 3.14]
对字符串列表进行排序
如果要对字符串列表而不是数字进行排序,你仍然可以使用sort或sorted。基础用法类似对数字排序,我这里主要说下含大小写的处理技巧。
>>> L = ["oranges", "apples", "Bananas"] >>> L.sort() >>>> L['Bananas', 'apples', 'oranges']
如你所见,Bananas出现在apples之前,这是有问题的。这样做的原因是因为Python将所有大写字母都比小写字母小。如果这是你想要的,无需进行任何修改。
但是,大多数情况下,在排序时,你希望将字符串视为不区分大小写。
那么如何以不区分大小写的方式对字符串列表进行排序?
从Python 2.4开始,sort和sorted都添加了一个可选的key参数。
此key参数指定在进行比较之前将在每个列表项上调用的函数。
这确实非常有用,因为现在我们可以将str.lower作为key参数传递给sort函数。
>>> L = ["oranges", "apples", "Bananas"] >>> L.sort(key=str.lower) >>> L['apples', 'Bananas', 'oranges']
如你所见,现在排序不区分大小写。
实际上,key参数非常强大,因为它允许我们定义自己的自定义排序功能,我们将在后面看到。
对元组列表进行排序
在深入探讨之前,让我们看看Python如何比较两个元组。
从第一个元素开始逐个元素地比较元组,这与比较字符串非常相似。
换句话说,你从比较元组的第一个元素开始,如果它们不相等,这就是比较的结果。
如果它们相等,则比较第二个项目,以此类推。
>>> (2, 4) < (4, 1) True >>> (2, 4) < (2, 6)True
如果这是你的目的,则只需使用sort方法或sorted函数,两者都可以正常工作。
>>> sorted([(5, 4), (3, 3), (3, 10)]) >[(3, 3), (3, 10), (5, 4)]
但这有时并不是你真正想要的。
例如,假设你有一个元组列表,其中每个元组中的第一个元素代表一个名称,第二个元素代表年龄。
我们想按年龄对这个元组列表进行排序。如何按第二个元素对元组列表进行排序?
key参数将再次出现。
我们可以通过定义自己的key函数来定义自定义排序。
def custom_sort(t): return t[1]L = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Alex", 5)] L.sort(key=custom_sort) print(L) # output # [('Alex', 5), ('Bob', 20), ('Alice', 25)]
如果需要,你甚至可以编写更整洁的代码,方法是使用lambdas函数。
L = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Alex", 5)]L.sort(key=lambda x: x[1])print(L)# output# [('Alex', 5), ('Bob', 20), ('Alice', 25)]
排序对象(object)列表
那么,如果你有一个通用对象列表,并且想根据一些自定义条件对这些对象进行排序,那该怎么办?
答案是 用 key参数
让我们举个例子。
假设你有一个如下所示的User类
class User: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age
具有名称和年龄属性的简单类。
让我们创建一些User对象并将它们添加到列表中。
Bob = User('Bob', 20) Alice = User('Alice', 30) Leo = User('Leo', 15) L = [Bob, Alice, Leo]
现在假设你要按name属性按字母顺序对列表中的对象进行排序。
以下是你可以执行此操作的一种方法:
L.sort(key=lambda x: x.name) print([item.name for item in L]) # output: ['Alice', 'Bob', 'Leo']
如果要改为根据age属性对对象进行排序,则需要执行以下操作:
L.sort(key=lambda x: x.age) print([item.name for item in L]) # output: ['Leo', 'Bob', 'Alice']
就像这样,你可以在可以想到的任何python对象上定义任何自定义排序。
字典(dict)排序
Python dict广泛用于从竞争领域到开发人员领域的许多应用程序(例如,处理JSON数据)。在这种情况下,具有根据其值对字典进行排序的知识可能会很有用。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以价位♥(同音):762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
有两种方法可以实现这种排序,即
假设我们有一个字符串和整数的字典,即
#Dictionary of strings and intswordsFreqDict = { "hello": 56, "at" : 23 , "test" : 43, "this" : 43 }
字典就像一个哈希表,通过计算键的哈希值来存储元素,并且无法预测元素的顺序。因此,它也称为无序容器,我们可以对字典进行排序。但是我们可以创建一个创建已排序的元组(键值)对的列表,也可以按已排序的顺序遍历字典的内容。
一般做法,它返回字典中所有key的可迭代视图。
我们将遍历此排序的键列表,并从字典中选择每个条目,即
for key in sorted(wordsFreqDict.keys()) : print(key , " :: " , wordsFreqDict[key])
我们还可以使用字典的另一个功能(即items())来实现相同的目的。它的效率更高,它返回一个可重复的元组序列,其中包含字典中的所有键值对。
默认情况下,sorted将按元组中的第1个元素(即第0个索引)对元组列表进行排序。因此,元组列表(key/values)按key排序。现在我们可以遍历该元组的排序列表,即字典中所有排序的key/values,即
for elem in sorted(wordsFreqDict.items()) : print(elem[0] , " ::" , elem[1] )
就复杂性而言,它比以前的方法更有效,因为在对可迭代序列进行排序之后,我们无需像dict.keys()那样为键搜索值。
我们可以使用List Comprehension实现相同的功能,即
[ print(key , " :: " , value) for (key, value) in sorted(wordsFreqDict.items()) ]
先前的两种解决方案都是默认按升序对字典进行排序。如果我们想按键的降序对内容排序。我们可以像在list排序讲到的那样,在sorted()函数中传递属性,即reverse = True
我们还可以通过自定义key对字典的内容进行排序。就像我们的list一样,sorted()函数接受key函数作为参数,并在与其他元素进行比较之前在每个元素上调用它。
因此,要按字符串的长度对字典键进行排序,我们将传递一个lambda函数作为key函数,该函数将返回字符串的大小,即
listofTuples = sorted(wordsFreqDict.items() , key=lambda x: len (x[0] ) ) for elem in listofTuples : print(elem[0] , " ::" , elem[1] )
我们也可以使用List Comprehension来做同样的事情,也可以反序
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